|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Большие данные (big data) в экономической истории: скрытая угроза или новая надеждастатья Электронная публикация Научно-популярная статья
- Автор: Володин А.Ю.
- Журнал: Гефтер
- Год издания: 2016
- Аннотация: Сегодня понятие «больших данных» (big data) завоевывает внимание ученых из самых разных дисциплин. Благодаря популярной книге В. Майер-Шенберга и К. Кукьера проблема развития «больших данных» приобрела широкое общественное звучание. Историки не остались в стороне: в нашумевшем «Историческом манифесте» четвертая глава называется «Большие вопросы, большие данные». Устойчивый интерес к данной проблематике существует, например, в экономической истории. Можно сказать, что «большие данные» вошли в моду. Важным шагом в обобщении подходов к проблеме «больших данных» в истории стала монография П. Мэннинга. Под «большими данными» сегодня понимают подходы, инструменты и методы обработки структурированных, неструктурированных, неопределенно структурированных данных огромных объемов и значительного многообразия с целью получения воспринимаемых человеком результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста данных, распределенных по многочисленным узлам вычислительной сети. Уже и в инструментарий историков входят специальные языки программирования (например, R), пригодные для статистической обработки «больших данных». Все чаще встречаются рассуждения о том, что «большие данные» касаются не столько собственно объема данных, сколько их разнообразия и разнородности. Хотя устоявшимся отличием «больших» и «малых» данных принято считать необходимость машинной обработки для «больших данных» и возможность ручной обработки «малых данных».
- Добавил в систему: Володин Андрей Юрьевич