Predictive analytics tools to adjust and monitor performance metrics for the ATLAS Production Systemстатья

Информация о цитировании статьи получена из Scopus, Web of Science
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 26 июня 2019 г.

Работа с статьей


[1] Predictive analytics tools to adjust and monitor performance metrics for the atlas production system / F. H. Barreiro Megino, M. Borodin, D. Golubkov et al. // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1085, no. 3. — P. 032051. Having information such as an estimation of the processing time or possibility of system outage (abnormal behaviour) helps to assist to monitor system performance and to predict its next state. The current cyber-infrastructure of the ATLAS Production System presents computing conditions in which contention for resources among high-priority data analyses happens routinely, that might lead to significant workload and data handling interruptions. The lack of the possibility to monitor and to predict the behaviour of the analysis process (its duration) and system’s state itself provides motivation for a focus on design of the built-in situational awareness analytic tools. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть