Полугладкий метод последовательного квадратичного программирования для поднятых задач оптимизации с исчезающими ограничениямистатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science

Информация о цитировании статьи получена из Scopus, Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 20 сентября 2013 г.

Работа с статьей

Прикрепленные файлы


Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. Полный текст Rus.pdf 410,6 КБ 11 ноября 2012 [izmaf]
2. Полный текст Eng.pdf 432,2 КБ 11 ноября 2012 [izmaf]

[1] Измаилов А. Ф., Погосян А. Л. Полугладкий метод последовательного квадратичного программирования для поднятых задач оптимизации с исчезающими ограничениями // Журнал вычислительной математики и математической физики. — 2011. — Т. 51, № 6. — С. 983–1006. Задачи оптимизации с исчезающими ограничениями – трудный класс оптимизационных задач, находящий важные приложения в области оптимального дизайна топологий механических структур и привлекающий в последнее время все большее внимание специалистов. Главная трудность при анализе и численном решении этих задач состоит в том, что их ограничения обычно оказываются нерегулярными в решении. В данной работе предлагается новый подход к численному решению задач этого класса, основанный на их сведении к так называемым поднятым задачам оптимизации с обычными ограничениями-равенствами и неравенствами. Для решения поднятых задач предлагаются специальные версии метода последовательного квадратичного программирования. Предварительные численные результаты свидетельствуют о конкурентоспособности данного подхода. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть