Аннотация:При изучении практических обратных задач метод регуляриза-ции не только эффективно решает некорректности проблемы, но и мо-жет значительно подавлять распространение шума и ошибок. Для этих преимуществ в настоящей статье предлагается новый метод «генетиче-ский алгоритм (ГА), связанный с методом регуляризации Тихонова (ГАМРТ)». Регулярный оператор вводится в фитнес-функцию ГА для изучения обратной задачи дисперсии поверхностных волн. Экспери-ментальные результаты показывают, что по сравнению с классическим алгоритмом новый алгоритм улучшает точность инверсии, уменьшает погрешность и понизить неустойчивость инверсии.