|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Адаптивное построение иерархических нейросетевых классификаторовстатья
- Авторы: Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
- Журнал: Нейрокомпьютеры: разработка, применение
- Номер: 1-2
- Год издания: 2005
- Издательство: Издательство "Радиотехника"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 4
- Последняя страница: 11
- Аннотация: Работа представляет собой обзор выполненных авторами исследований. Предложен алгоритм построения самоорганизующегося классификатора на основе многослойного персептрона. В результате работы алгоритма создается классификатор, имеющий древовидную структуру, каждый узел которой представляет собой персептрон. Структура дерева и параметры каждого персептрона формируются автоматически. При работе с данными, содержащими большое количество классов, предложенный алгоритм позволяет существенно снизить вычислительную стоимость решения задачи. Алгоритм был протестирован на ряде модельных, тестовых и практических задач.
- Добавил в систему: Доленко Сергей Анатольевич