Адаптивное построение иерархических нейросетевых классификаторовстатья

Статья опубликована в журнале из перечня ВАК

Работа с статьей


[1] Адаптивное построение иерархических нейросетевых классификаторов / С. А. Доленко, Ю. В. Орлов, И. Г. Персианцев, Ю. С. Шугай // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2005. — № 1-2. — С. 4–11. Работа представляет собой обзор выполненных авторами исследований. Предложен алгоритм построения самоорганизующегося классификатора на основе многослойного персептрона. В результате работы алгоритма создается классификатор, имеющий древовидную структуру, каждый узел которой представляет собой персептрон. Структура дерева и параметры каждого персептрона формируются автоматически. При работе с данными, содержащими большое количество классов, предложенный алгоритм позволяет существенно снизить вычислительную стоимость решения задачи. Алгоритм был протестирован на ряде модельных, тестовых и практических задач.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть