Методика отбора существенных входных признаков при нейросетевом решении задач регрессиистатья

Статья опубликована в журнале из перечня ВАК

Работа с статьей


[1] Гужва А. Г., Доленко С. А., Персианцев И. Г. Методика отбора существенных входных признаков при нейросетевом решении задач регрессии // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2010. — № 3. — С. 20–32. Рассматривается проблема отбора входных признаков при нейросетевом решении задач регрессии. На ряде наборов данных из общедоступной базы WEKA произведено сравнение некоторых методов отбора входных признаков. Приведены результаты полученного сравнения. По результатам сравнения предложен порядок применения методов анализа существенности входных признаков при рассмотрении новых задач.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть