Методика построения нейросетевой модели на основе синтеза алгоритмов отбора существенных входных признаковстатья

Работа с статьей


[1] Гужва А. Г., Доленко С. А., Персианцев И. Г. Методика построения нейросетевой модели на основе синтеза алгоритмов отбора существенных входных признаков // Нейроинформатика-2011. XIII Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов. — Т. 3. — НИЯУ МИФИ Москва М., НИЯУ МИФИ, 2011. — С. 209–218. Рассмотрена методика построения нейросетевой модели (на основе многослойных персептронов) для решения задач нелинейной регрессии, построенная путём синтеза алгоритмов отбора наиболее существенных входных признаков. Приведено схематическое представление методики в виде алгоритма. Приведены оценки временных затрат, необходимых для применения методики.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть