Развитие возможностей дистанционной оценки индекса листовой поверхности по данным MODISстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science

Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 10 апреля 2019 г.

Работа с статьей

Прикрепленные файлы


Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. Полный текст StatyaShabanov_i_dr_2018.pdf 4,8 МБ 3 декабря 2018 [olgatut]

[1] Шабанов Н. В., Барталев С. А., Ерошенко Плотников Д. А. Развитие возможностей дистанционной оценки индекса листовой поверхности по данным modis // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2018. — Т. 15, № 4. — С. 166–178. Оценка биофизических параметров растительного покрова методами дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) представляет практический интерес для решения широкого круга научных и прикладных задач. Для получения оценок этих параметров, наряду с эмпирическими и статистическими подходами, получили распространение и методы, основанные на физических моделях. В данной статье представлены принципы оценки индекса листовой поверхности LAI (Leaf Area Index) по данным спутникового спектрорадиометра MODIS. Вычисление ежедневных значений LAI основано на данных измерений коэффициента спектральной яркости (КСЯ) в красном и ближнем ИК каналах MODIS, имеющих пространственное разрешение 250 м, с использованием результатов моделирования переноса фотонов в растительном покрове. Полученные значения LAI используются для построения очищенных от влияния облаков композитных изображений и реконструкции на их основе временных рядов индекса. В статье изложены физические принципы оценки значений LAI и приведён анализ получаемых результатов, в том числе сравнение с данными наземных измерений. Информационный продукт, содержащий значения LAI с еженедельной частотой для территории России за период с марта 2000 г. по настоящее время, доступен для анализа в среде сервиса спутникового мониторинга растительного покрова ВЕГА-Science. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть