Аннотация:С 90-х годов XX века важное значение имеет ранняя дифференциальная диагностика рака молочных желёз, когда новообразование может быть у пациентки непульпируемого типа. Чуть позднее в российской медицине стали активно применять компьютерные алгоритмы и программы, анализируя с их помощью базы данных (БД) с верифицированными историями болезней. Перспективным здесь является количественный анализ характеристик биотканей, основанный на изучении комплекса признаков "в совокупности". Этот подход основан на различных методах диагностики: рентгенография, ультразвук и непосредственное наблюдение пациентки. В частности, здесь могут использоваться алгоритмы многомерного статистического анализа (дискриминантный анализ).
В работе использовался оригинальный пакет Stat-Media (для MS-DOS) и мощная БД, собранная вторым автором за много лет мониторинга(230 пациенток немолодого возраста с диагнозом "рак" и 286 - "не-рак"). Также ею осуществлялась интерпретация рентгенограммы и сонограммы каждой пациентки с последующим их кодированием и записью в БД через переменные "качественной природы". Основной целью было найти наиболее информативные признаки для ранней дифференциальной диагностики рака (из исходных полутора десятков переменных) и построить алгоритм такой диагностики, предварительно исследовав его по точности. В итоге с помощью данного алгоритма можно по комплексу найденных информативных признаков: закодированные баллами УЗИ-маммограмма, рентгеновский снимок, результаты пальпации и др.показатели, -- дифференцировать форму заболевания ("рак" либо "не-рак") и выставить некоторый уточняющий диагноз. Подробнее - см. кандидатскую диссертацию 2-го автора по медицине.