Эффекты, связанные с большой размерностью, при моделировании спектральных свойств выборочных ковариационных матрицстатьяИсследовательская статьяКраткое сообщение
Аннотация:Выполнено аналитическое и статистическое (по Монте-Карло) моделирование в рамках асимптотической теории случайных выборочных матриц ковариаций растущей размерности, развитой в работах В.Л.Гирко, Л.В. Архарова и В.И.Сердобольского. Первый из них построил основное спектральное уравнение, что связывает предельные спектральные функции истинной и выборочных ковариационных матриц. Второй установил связи между спектральными моментами этих матриц. Третий аналитически построил двух- параметрическое семейство моделей, что удовлетворяет основному спектральному уравнению. В настоящей работе аналитически найдены матожидания первых четырех спектральных моментов выборочной матрицы ковариаций. А также аналитически найдено выражение для предела эмпирической функции распределения собственных чисел выборочной ковариационной матрицы растущей размерности в рамках двух- параметрического семейства моделей В.И.Сердобольского.
Найденные автором точные и приближенные аналитические выражения использовались при моделировании на БЭСМ-6 в сериях вычислительных экспериментов в рамках указанного семейства моделей, которое включает в себя как случай сферичности исходного многомерного распределения, так и случаи высокой "мультиколлинеарности" переменных, когда это распределение становится почти вырожденным (так что минимальное собственное число истинной матрицы ковариаций находится вблизи нуля).