Статистическое моделирование среднесуточных концентраций загрязняющих веществ в атмосфере Московского мегаполиса методов множественной регрессиистатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 24 января 2020 г.
Аннотация:Представлены результаты построения статистических моделей временных рядов атмосферных примесей для сети автоматических станций контроля загрязнения атмосферы Московского мегаполиса. В качестве статистической модели временного ряда среднесуточных концентраций отдельной примеси принимается множественная нелинейная регрессия концентрации примеси на внешние факторы (метеорологические и другие) и значения концентрации в предшествующие дни. Показано, что при моделировании рядов среднесуточных концентраций загрязняющих веществ применение нелинейной регрессии с использованием относительно коротких обучающих выборов дает существенно большую корреляцию рассчитанных и полученных по данным наблюдений значений концентраций и меньшее среднеквадратичное отклонение по сравнению с моделью инерционного прогноза.