Зашумление данных конечными смесями нормальных и гамма-распределений с применением к задаче округления наблюденийстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 29 декабря 2018 г.
Аннотация:Во многих реальных задачах проводится статистический анализ данных, содержащих дополнительные ошибки измерения, в том числе в виде округления, что в ряде ситуаций может приводить к достаточно существенным искажениям. В настоящей статье для одной из возможных моделей округления получены оценки для неизвестного математического ожидания наблюдений в предположении, что исходные данные дополнительно зашумлены с помощью случайных величин, имеющих распределения типа конечных смесей нормальных и гамма-законов. Построены доверительные интервалы для неизвестного математического ожидания с использованием уточненной оценки для дисперсии целой части случайной величины. Обсуждается алгоритм определения значения параметра для искусственного шума, добавление которого к исходным данным способствует повышению качества работы метода скользящего разделения смесей.