|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Геометрическое кодирование цветных изображений. - Вестник МГУ, Серия 1 (Математикастатья
- Автор: Носовский Г.В.
- Журнал: Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия «Естественные и технические науки»
- Номер: 1
- Год издания: 2018
- Издательство: Общество с ограниченной ответственностью Научные технологии
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 3
- Последняя страница: 11
- Аннотация: ормальный анализ и распознавание цветных цифровых изображений --- важный раздел современной компьютерной геометрии. Существующие для этой цели методы, несмотря на их многолетнее развитие, не вполне удовлетворительны и заведомо не могут сравниться по эффективности с теми не известными нам алгоритмами, которые наш мозг использует для анализа зрительной информации. Почти все известные алгоритмы не используют цвета, они обрабатывают изображения, переведенные в оттенки серого. Однако цветовая информация важна и не должна быть исключена из обработки. В настоящей статье предлагается принципиально новый метод кодирования и анализа цветных цифровых изображений. Основная идея метода заключается в том, что полноцветное цифровое изображение кодируется с помощью специальной двумерной поверхности в трехмерном пространстве, после чего анализируется методами дифференциальной геометрии, а не традиционными градиентными методами, такими, как SIFT, GLOH, SURF, оператор Кэнни (Canny) и др.
- Добавил в систему: Носовский Глеб Владимирович