Parallel implementation of generalized newton method for solving large-scale LP problemsстатья

Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 4 января 2019 г.

Работа с статьей


[1] Parallel implementation of generalized newton method for solving large-scale lp problems / Y. G. Evtushenko, V. A. Garanzha, A. I. Golikov, H. M. Nguyen // International Conference on Parallel Computing Technologies. — Springer, 2009. — P. 84–97. The augmented Lagrangian and Generalized Newton methods are used to simultaneously solve the primal and dual linear programming (LP) problems. We propose parallel implementation of the method to solve the primal linear programming problem with very large number (≈ 2· 10 6) of nonnegative variables and a large (≈ 2· 10^5) number of equality type constraints. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть