|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Распознавание шаровидных особенностей по серии томографических снимковстатья
- Авторы: Kallinger W., Борисенко В.В., Дижевский А.Ю.
- Сборник: Труды 18-й Международной конференции по компьютерной графике и зрению ГрафиКон'2008
- Серия: GraphiCon
- Год издания: 2008
- Место издания: Москва
- Первая страница: 312
- Последняя страница: 312
- Аннотация: Описан метод автоматического (или полуавтоматического) распознавания особенностей (опухолей и т.п.) в легких человека на основе результатов томографического исследования. Алгоритм распознавания основан на построении двумерных сечений подозрительных лбъектов и вычисления различных параметров контуров, полученных в сечениях. Контуры должны быть близки к окружности или к не очень сильно вытянутому эллипсу. Алгоритм применяется для поиска шаровидных особенностей (опухолей типа "round herd nodules") и особенностей грибовидной формы вблизи границы легкого ("wall nodules"). Задача поиска особенностей второго типа сводится к поиску особенностей первого типа путем применения оператора Closing математической морфологии (комбинация Dilation+Erosion). Работа алгоритма исследована на реальных примерах в клинической практике.
- Добавил в систему: Борисенко Владимир Витальевич