|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ В РАСШИРЕННОМ КЛАССЕ МОДЕЛЕЙ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ГРАНИЦЫстатья
- Автор: Руденко В.А.
- Сборник: Материалы Международной научно-практической конференции «Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий»
- Год издания: 2017
- Издательство: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Сочинский научно-исследовательский центр Российской академии наук
- Местоположение издательства: Сочи
- Первая страница: 82
- Последняя страница: 85
- Аннотация: В работе рассмотрен расширенный класс моделей стохастической производственной функции, внутри которого допускается возможная зависимость случайных составляющих ошибки. Зависимость компонент описана с помощью двух копула-функций: нормальной и копулы Франка. На смоделированных данных доказана необходимость учета возможной зависимости компонент, а также важность использования нескольких видов копул при оценке технической эффективности. Рассмотрено влияние выбора копула-функции на оценки основных параметров модели и сформулированы возможные задачи, для решения которых можно пользоваться классическими моделями стохастической производственной функции.