Аннотация:Сегодня публичный политический дискурс становится все более компьютеризированным. Люди используют
компьютеры для интернет-серфинга, поиска, выбора и автоматического перевода информации,
взаимодействия в социальных сетях и т.п. Массированное внедрение искусственного интеллекта
(ИИ) на основе нейронной сети в переводящие машины, чат-боты и поисковые системы в последние
несколько лет принесло новые возможности и новые проблемы. Искусственные нейронные сети,
подвергнутые процедуре глубокого обучения, значительно улучшили качество машинного перевода,
распознавания речи, поиска информации и её отбора. Но результат работы ИИ сильно зависит от
качества материалов и тестов, используемых для обучения нейронной сети, особенно в области политического
дискурса. Корпус обучающих политических текстов должен быть выбран не только исходя
из их лексической, грамматической и стилистической корректности, но и с учётом их идеологического
содержания, формирующего «политическую ориентацию» ИИ. Скандальный случай с «расистским»
чат-ботом, созданным компанией Microsoft, показал, что ИИ нуждается в некой этической и идеологической
подготовке. Для решения этой задачи необходимо развитие нового направления на стыке
компьютерной лингвистики, политической лингвистики и лингводидактики. Учебные материалы и
методы, разработанные в традиционной лингводидактике, могут быть модифицированы для применения
в послойном предварительном обучении нейронных сетей.