Аннотация:В 2017 г. появлялись сообщения о курсах (долл./биткоин): сначала 15000—18000, и, наконец, 19000. Эти цифры заставили автора задуматься о сути проблемы биткоина.
Автор предлагает девять вопросов о природе биткоина:
1. За счет чего растет так быстро его курс?
2. Где и в чем его ресурсы роста?
3. Кто (юридическое лицо/юридические лица) является/являются ответчиком/ответчиками за курс биткоина и его возможное фиаско?
4. Где и как зафиксирован юридический статус биткоина?
5. Какими ресурсами (драгоценные металлы, ценные бумаги, движимое и недвижимое имущества и т.д.) он обеспечен?
6. Обеспечен ли?
7. На основании каких законов и прецедентов будут вестись судебные разбирательства?
8. В каких судах будут рассматриваться эти дела?
9. В каждом настоящем государстве должно существовать единое, нераздельное финансовое, хозяйственное, политическое пространство. Если, например, Татарстан, Якутия и т.д. заведут свои криптовалюты, то это будет началом развала Великой России, а вот этого ни при каких условиях никак допустить нельзя. Те, кто ратует за широкое применение криптовалют на территории РФ не отдают себе полного отчета в возможных негативных последствиях этого явления.
Все это напоминает мошенничества XVII века - начала XXI века с вариациями и новыми техническими средствами:
Тюльпановая махинация в Голландской Республике (1636-1637);
В 1710-х гг. две махинации в стиле МММ во Франции и в Великобритании;
Грюндерство в Кайзеровской Германии (1870-е-1880-е гг.);
Всевозможные МММ в РФ (1990-е гг.).
Теперь наступила очередь биткоина со всеми жутко разрушительными политико-экономико-социальными последствиями, в том числе и для миллионов россиян.
Автор в 1990-е годы неоднократно наблюдал мошенничества «со стаканчиками». Там все роли были заранее расписаны и автоматически выполнялись, чтобы заманить в ловушки как можно больше наивных граждан. Биткоин - из той же серии мошенничества, но гораздо более крупного масштаба. Приведем соответствующие цифры.
Таблица № 1
Темпы роста среднемесячных курсов долл./биткоин декабря к январю фиксированного года (Рассчитано автором):
За 2015 г. — 1,129;
За 2016 г. — 1,974;
За 2017 г. — 16,540.
Таких темпов роста мировая экономика никогда не знала и не могла знать. Даже голландская Ост-Индская компания в «лихой» XVII в. имела максимальную среднюю годовую рентабельность 20%.
Эти «безумно» высокие темпы роста являются приманкой для российских, китайских и иных мультимиллионеров и миллиардеров, чтобы потом их вчистую ограбить, заодно - и их страны. Не надо забывать, что объем теневого банковского сектора превышает 45 трлн долл. Если предположить, что они бросили 10% от своего объема в махинации по биткоину, то это будет 4,5 трлн долл. Им «мелкая рыбешка» не нужна; они играют «по очень крупному».
Разве можно совместить данные таблицы № 1 с планом президента РФ В.В. Путина по рывку РФ в технологиях, науке, социально-экономическом развитии РФ на 2018-2023 гг.?
При этом критиками криптовалют являются и руководства Банка Англии и МВФ, и миллиардер У. Баффетт, и лауреат Нобелевской премии по экономике Р. Шиллер, и патриарх Московский и всея Руси Кирилл, и миллиардер Дж. Сорос и многие другие субъекты мировой экономики и политики.
Автор для того, чтобы продемонстрировать возможные схемы мошенничества с биткоином, построил экономико-математическую модель прогнозирования среднемесячного курса долл./биткоин на период февраль 2018 г. - январь 2019 г. на основе методики, приведенной в монографии «Междисциплинарные методы обобщения методик определения циклических кривых. Циклы Китчина—Крума—Митчелла, Осипова, Жуглара, Мура, Кузнеца, Кондратьева и Шумпетера» [1, 152-178].
Эта модель состоит из двух уровней:
1. На высшем уровне подмодель самого биткоина;
2. На низшем уровне подмодели:
2.1. Среднемесячных цен (долл./Тройская унция): золота и платины;
2.2). Среднемесячного промышленного индекса Dow DJIA (США, в пунктах).
Автор рассчитал на вышеуказанный срок:
1. Среднемесячную цену золота (долл./Тройская унция).
Относительные ошибки прогнозных данных за декабрь 2017 г. - февраль 2018 г. находятся в пределах [0,174%, 6,008%], что по западным качественным оценкам являются прогнозами высокой точности;
2. Среднемесячный промышленный индекс Dow DJIA (США, в пунктах).
Относительные ошибки прогнозных данных за декабрь 2017 г. - февраль 2018 г. находятся в пределах [2,260%, 4,705%], что по западным качественным оценкам являются прогнозами высокой точности.
Осталось рассчитать подмодели на вышеуказанный срок для:
1). Среднемесячной цены платины (долл./Тройская унция);
2). Среднемесячного курса долл./биткоин.
К середине апреля 2018 г. автор постарается все рассчитать.