|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Система бонус-малус как метод классификации страхователей в кибер-страхованиистатья Исследовательская статья
- Автор: Мирсанова О.А.
- Журнал: Экономика: вчера, сегодня, завтра
- Номер: 6
- Год издания: 2016
- Первая страница: 10
- Последняя страница: 23
- Аннотация: Рынку кибер-страхования вследствие наличия асимметрии информации свойственны черты «рынка лимонов». Поэтому страховые компании заинтересованы в нахождении способа снижения асимметрии информации. Одним из таких методов является более детальная классификация страхователей на основании оценки числа инцидентов информационной безопасности (ИБ) и средней стоимости инцидента ИБ за страховой период. Статья состоит из четырёх разделов. В первой части рассмотрены актуальные публикации в области кибер-страхования и асимметрии информации (в страховании информационных рисков и транспортных средств). Вторая часть вкратце описывает основные характеристики рынка кибер-страхования, которому свойственны черты асимметрии информации. Третья часть содержит анализ механизма перехода от одного класса к другому в рамках системы бонус-малус, а также разные параметры такого перехода. Последняя часть включает диаграмму «сущность-связь», являющуюся моделью данных, на основе которой может быть реализовано программное обеспечение, предназначенное для классификации страхователей с помощью предложенного метода.
- Добавил в систему: Мирсанова Ольга Анатольевна
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | elibrary_27149530_51582925.pdf | 625,9 КБ | 28 мая 2018 [androme-da@yandex.ru] |