|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
HeNLM-LA3D: A Three-Dimensional Locally Adaptive Hermite Functions Expansion Based Non-Local Means Algorithm for CT Applicationsстатья
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 18 марта 2016 г.
- Авторы: Mamaev N.V., Lukin A.S., Yurin D.V.
- Журнал: Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications
- Том: 25
- Номер: 4
- Год издания: 2015
- Издательство: Pleiades Publishing, Ltd
- Местоположение издательства: Road Town, United Kingdom
- Первая страница: 706
- Последняя страница: 716
- Аннотация: A three-dimensional filtering algorithm for CT images (HeNLM-LA3D) has been proposed that is based on expanding the pixel neighborhood into Hermite functions, which form an orthonormal basis.Accounting for Hermite functions properties, pixel neighborhoods are oriented according to principal components of the structure tensor. The filtering parameter is adaptively adjusted to local estimates of the noise level. A noise estimation algorithm is proposed.
- Добавил в систему: Юрин Дмитрий Владимирович