BigARTM: Open Source Library for Regularized Multimodal Topic Modeling of Large Collectionsстатья

Информация о цитировании статьи получена из Web of Science
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 18 марта 2016 г.

Работа с статьей


[1] Bigartm: Open source library for regularized multimodal topic modeling of large collections / K. V. Vorontsov, O. I. Frei, M. A. Apishev et al. // Analysis of Images, Social networks and Texts. — Springer Switzerland, 2015. — P. 370–384. Probabilistic topic modeling of text collections is a powerful tool for statistical text analysis. In this paper we announce the BigARTM open source project (http://bigartm.org), which provides the parallel online EM algorithm for learning additively regularized multimodal topic models of large collections. We show that BigARTM outperforms other popular packages in quality, runtime and multicriteria functionality.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть