|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Эссе о жизненности и плодотворности политической экономии и философии хозяйства на рубеже XX—XXI вв. в области теории хозяйственных (экономических) цикловстатья
- Автор: Антропов А.А.
- Сборник: Политэкономия: социальные приоритеты. Материалы Первого международного политэкономического конгресса
- Том: 1
- Глава в коллективной монографии
- Год издания: 2013
- Место издания: ЛЕНАНД Москва
- Первая страница: 320
- Последняя страница: 332
- Аннотация: Введение Если, например, поручить исследовать экономические (хозяйственные) циклы человеку, не знающего этой области (как и экономику (хозяйство) в целом), но знающего, что такое «научный метод» вообще, то он может, рассуждая вполне логически, прийти к любому из множества несовместимых между собой выводов, в том числе к гениальным открытиям (например, У. Петти и Ф. Кэне (врачи, сделавшие научные революции в политической экономии используя биологические аналогии)), Д. Дальтон (метеоролог, сделавший научную революцию в химии), Н.Я. Данилевский (биолог, сделавший научную революцию в истории используя биологические аналогии), К.Н. Леонтьев (врач, дипломат, писатель, сделавший научную революцию в истории используя биологические аналогии), а иногда - к бессмысленным, с экономической точки зрения, выводам, но с научной точки зрения - к строго логичным выводам. К какому именно из этих строго логичных выводов он придет, будет определено его прежним опытом в других областях науки, которые ему приходилось исследовать ранее, а также его собственным индивидуальным складом, глубиной и широтой ума, кругозором, эрудицией, озарением, проницательностью, интуицией, удачей, научными подходами и инструментариями, которыми он владеет. Интеллектуальный и культурный прогресс , как показал Т. Кун в своем классическом труде «Структура научных революций», состоит из замены одной парадигмы, которая перестала находить объяснения новым или вновь открытым фактам, иной парадигмой, которая более удовлетворительно толкует эти факты. «Чтобы быть принятой как парадигма, писал Т. Кун,- теория должна лучше, чем ее конкуренты, но ей не нужно - и на самом деле она никогда этого не делает - объяснять все факты, с которыми она может столкнуться». Нужны явные (эксплицитные) или неявные (имплицитные) теории (модели), которые позволили бы исследователю: 1. Принцип актуализации (принцип А. Пуанкаре); 2. Располагать простыми принципами или допущениями (лучшая теория та, которая наиболее плодотворна, экономична, доступна и приносит наиболее интеллектуальное удовлетворение). Эта простота не нарушается тем, что получение некоторых выводов требует использования сложной и/или очень сложной математики и программирования; 3. Использование только тех понятий, действительность которых эмпирически разрешима (принцип В. Гейзенберга); 4. Рассуждения, опирающиеся на мысленный эксперимент с идеализированными объектами (метод Г. Галилея); 5. Не рассуждение о том, почему происходит какое-то явление, а количественное его описание (принцип Г. Галилея); 6. Измерение измеримого и попытка делать измеримым то, что не поддается непосредственному измерению (принцип Г. Галилея); 7. Знание из наблюдений, а не из книг (принцип Г. Галилея); 8. Систематизировать и обобщать реальность (при этом необходимо располагать большим количеством фактов, полученных более или менее непосредственно из эксперимента, чтобы их можно было считать надежными); 9. Отделять важное от неважного и лишнего; 10. Понимать причинные связи между явлениями. Это не всегда и не полностью получается на практике, например, сам великий И. Ньютон так и не дал качественного объяснения происхождения сил всемирного тяготения и тяжести, а также - их первопричин, хотя на этих, неявных постулатах, построил всю свою теорию Солнечной системы. Современная наука спрашивает о том, что и как, но не спрашивает о первичном почему; 11. Достаточно точно соответствовать фактам; 12. Все время необходимо следить за тем, чтобы не приспосабливать свою теорию к тем или иным конкретным фактам, т.е. она не должна быть теорией ad hoc (специально «для этого случая», «для данной цели»); 13. Возможности использования математизированной модели. Преимущества экономико-математических методов перед другими методами: 13.1. Реальный объект неисчерпаем по своему богатству и многообразию. Прогнозирование поведения объекта (а это главная задача любой науки) и, следовательно, управление им возможны на основе ограниченной эмпирической информации и в оперативные сроки . 13.2. С помощью информации создается упрощенное подобие объекта математическая модель. В выборе свойств объекта, которые необходимо включить в модель, решающую роль играют неформальный анализ объекта, творческий интеллект, озарение, проницательность, опыт, интуиция и удача исследователя. Вопрос же о соответствии математической модели реальному объекту решается формальными средствами (нижеуказанная система «сит» и разумные прогнозы ex ante - на последующие периоды). 13.3. Хотя математическая модель уступает реальному объекту по богатству и многообразию, возможности использования модели для исследователя шире по сравнению с реальным объектом. Математическая модель дает возможность определять прогнозы ex ante (на последующие периоды) и ex post (за прошлые периоды) . 13.4. Именно математическая модель, т.е. упрощенное представление объекта, обеспечивает возможность классификации, ибо классификация невозможна без выделения сущности, без отбрасывания несущественного в наблюдениях за объектом с точки зрения целей данного исследования. Без математической модели исследователь тонет во множестве несущественных подробностей, задыхается от избытка или недостатка информации, а также вынужден бесконечно и бесцельно вращаться вокруг прописных истин: «вода водяниста, а масло маслянично» и пр. 13.5. Анализ изучения и сопоставление прогнозов для больших и достаточно сложных эконометрических моделей, а также основанных на умозаключениях и банальных расчетах, проведенный американским ученым В. Зарновицем в 1960-1970-е гг., показал, что эконометрические модели представляют собой самый эффективный из существующих инструмент для прогнозирования; 14. Последовательное стремление добиться согласия математических выкладок с реальностью (принцип Н. Коперника и И. Кеплера); 15. Предсказывать будущие события с достаточной точностью. Это - главная задача любой общественной, как и естественной наук. Если - нет, то теория, модель отбрасывается или видоизменяется. Прогнозирование поведения объекта и, следовательно, частичное управление им возможно на основе ограниченной эмпирической информации и в оперативные сроки, т.к. никому не нужны великолепнейшие по точности прогнозы, всегда сделанные после наступлений этих событий. С другой стороны, модель, которая логична, корректна, но мало связана с реальным миром, может быть весьма опасной. Она может спровоцировать на плохо продуманные действия, такие действия, которые не излечивают, а, скорее, усугубляют болезни национальной экономики (национального хозяйства), как, например, бездарная, безграмотная, авантюрная «перестройка» М.С. Горбачева со товарищами-подельниками. В современных математизированных теориях идеализированный объект выступает в виде математической модели или совокупности таких моделей. Любая модель является абстракцией и будет более полезной для одних научных и практических целей, чем для других. Нам нужна теория, модель, модели, которая одновременно и отображает, и упрощает реальность таким образом, чтобы это лучше всего подходило нашим целям. Автора поразила колоссальное количество школ и школок (как и теорий) по экономическим циклам, которые противоречили, как друг другу, так и не соответствовали разным наборам вышеуказанных пятнадцати принципов . С каждым годом количество теорий растет как на дрожжах по формуле геометрической прогрессии, а «воз и ныне там»! Эта ситуация напоминает автору ситуации с древнегреческими и древнеримскими софистами и средневековыми схоластами - как бы все объясняли и ничего и никогда не умели ничего предсказывать и делать. Длинная цепь суждений, звенья которых не проверены опытом характеризуется малой надежностью, и вероятность того, что окончательный вывод из этой цепи суждений будет справедлив, весьма мала (= 0); этот вывод характеризуется высокой степенью неопределенности. Такое положение характерно для всякого рода спекулятивных теоретических систем в области философии, политической экономии (в том числе в теории хозяйственных (экономических) циклов), социологии, космологии, геологии и т.п. Именно этим объясняется бесплодность научных теорий, основывающихся на чисто спекулятивном суждении, не контролируемом частыми обращениями к опыту. Все вышеуказанное является смертным приговором для классической политической экономии, причем этот приговор не подлежит никакой аппеляции. С другой стороны, иногда, устаревшие теории нельзя в принципе считать ненаучными только на том основании, что они были отброшены. Но в таком случае едва ли можно рассматривать научное развитие как простой прирост знания. Развитие науки это, возможно, вовсе не простое накопление отдельных открытий и изобретений, а нечто совсем другое! С другой стороны, в науке, как и в жизни, также есть трудности роста, и есть безнадежность и безвыходность тупика. В силу вышеуказанного авторскую теорию хозяйственных (экономических) циклов предопределили выдвинутые фундаментальные идеи и/или гипотезы выдающихся ученых: Пифагорейца Филолая Понтийского, Л. да Винчи, Г. Галилея, Б. Паскаля, И. Ньютона, К. Жуглара, М.И. Туган-Барановского, М.М. Филиппова, Г.Л. Мура, У.К. Митчелла, С.С. Кузнеца, Н.Д. Кондратьева, Й.А. Шумпетера, Ю.М. Осипова и Э. Роджерса. В этом же направлении, также, работает следующий медицинский факт: в менструальном цикле у здоровой, нормальной женщины циклические процессы в матке тесно связаны с циклическими процессами, происходящими в яичнике, которые являются ведущими. В менструальном цикле также участвует центральная, вегетативная и периферийная нервная система и т.д. Нормальные менструации не парализует общего состояния и работоспособности женщины. Общая методика расчетов и качественное осмысление экономико-математической модели хозяйственных (экономических) циклов на основе философско-хозяйственного подхода Общая методика расчетов и качественное осмысление экономико-математической модели хозяйственных (экономических) циклов на основе философско-хозяйственного подхода основана на: 1. Деление динамических экономических (хозяйственных) процессов на: 1.1. Эволюционные (неповторимые, однонаправленные (из прошлого - в будущее), необратимые) процессы; 1.2. Волнообразные, колебательные (повторимые или обратимые) процессы. 2. Введение совершенно нового определения кривой экономического равновесия в момент времени (t): 2.1. На базовые годы: Она равна сумме оценок кривых: 2.1.1. Вековой тенденции (secular trends); 2.1.2. Влияния исторических событий (войны, революции, международные кризисы); 2.1.3. Влияния социально-экономических событий; 2.1.4. Влияния повышения (понижения) таможенных тарифов; 2.1.5. Влияния государственного программирования (например, в период правления каждого президента США - на базовые годы на каждый год правления на динамику роста экономических показателей, или же - руководства страной каждого генсека КПСС). 2.2). На расчетные годы: Она равна оценке вековой тенденции. 3. Введение совершенно нового определения кривой экономической конъюнктуры в зависимости от (t): Она равна сумме кривой экономического равновесия и (базовой или расчетной) теоретической циклической кривой в зависимости от (t). Оно показывает, что циклические движения происходят вокруг кривой экономического равновесия и на ее движения влияют экономические аналоги сил сопротивления. 3.1. Использования аналогии из теории полета ракет, теоретической механики и физики вводятся понятия аналогов: 3.1.1. Расстояния (длины пути) (млрд. дол., млрд. р., %); 3.1.2. скорости (млрд. дол./год, млрд. р./год, %/год); 3.1.3. ускорения (млрд. дол./год2, млрд. р./год2, %/год2); 3.1.4. силы Гука; 3.1.5. аэродинамической силы сопротивления; 4. Определении, классифицировании экономических (хозяйственных) циклов и их фаз: 4.1. По территориальному разрезу - на 5 вариантов; 4.2. По отраслевому разрезу - на 5 вариантов; 4.3. По фазам - на 4-е; 4.4. По средней продолжительности основного, главного цикла - на 19 вариантов. 5. Экспериментально установлено, например, что жертвой коррозии от всей выплавленной стали во всем мире: 5.1. 40% (1890-1925); 5.2. 33,3% (1926-1980). Это влечет за собой, например, замену шпал, ремонт и реконструкция старых железных дорог; таким образом, большая часть производства рельсов идет не на новое строительство, а на замену испорченных и изношенных рельсов. Плюс сюда несовершенство и непрочность построек. Таким образом, и этот непрерывный процесс объясняет переход от фазы спада (фазы депрессии, сокращения деловой активности) к фазе подъема (фазе процветания, расширенной деловой активности) через фазу оживления в специальном значении. 6. Введение впервые в экономической науке автором статьи понятия общего, главного периода сводной циклической кривой: T, определяемого модулем коэффициента корреляции (нециклическим и/или циклическим) для базовой теоретической циклической кривой. 7. Сводная циклическая кривая является наложением циклических волн численностью (k) (k принадлежит [1, kmax]) различной цикличности Tk = (T/k), где kmax = (T - 1)/2, при T = (2*l + 1) и l > 2, и kmax = (T/2 – 1), при T = (2*l) и l > 2. 8. Все известные экономиче¬ской науке до 1991 г. циклы: автора (малые волны 1-го уровня - 24-30-месячные циклы), Дж. Китчина-У.К. Митчелла (малые волны 2-го уровня - 36-40-месячные циклы), Ю.М. Осипова (малые волны 3-го уровня - до 5 лет), К. Жуглара (7-10-летние), С. Кузнеца (22-24-летние «вторичные циклы»), Г.Л. Мура (16-24-летние, 33-летние, 46-49-летние), Н.Д Кондратьева (50-60-летние) являются составными, частными случаями математизированной теории экономических циклов автора. 9. Сводная циклическая кривая, экономические аналоги силы Гука и аэродинамической силы являются своеобразными «рулями, соплами» и «двигателями» для базовых и расчетных теоретических циклических кривых. 10. На основе вышеуказанного выявлены и вычислены новые циклы: 10.1. Длинные волны 1-го уровня (25-45-летние), сверхдлинные волны 1-го уровня (61-90-летние), 10.2. сверхдлинные волны 2-го уровня (91-120-летние), 10.3. сверхдлинные волны 3-го уровня (121-160-летние), 10.4. сверхдлинные волны 4-го уровня (161-200-летние), 10.5. сверхдлинные волны 5-го уровня (201-250-летние), 10.6. сверхдлинные волны 6-го уровня (251-300-летние), 10.7. сверхдлинные волны 7-го уровня (301-350-летние), 10.8. сверхдлинные волны 8-го уровня (351-400-летние), 10.9. сверхдлинные волны 9-го уровня (401-450-летние), 10.10. сверх¬длинные волны 10-го уровня (451-500-летние), 10.11. сверхдлинные волны 11-го уровня (501-550-летние). По гипотезе автора, например, «ТОКАМАК» «тянет» на сверхдлинную волну в 150-250-летную. 11. Применения системы критериев, «сит» (качественные математические показатели), через которые пропускаются все экономические показатели, предварительно не очищенные от вековой тенденции, оценок влияний исторических, социально-экономиче¬ских и иных событий, а также уравнения: вековой тенденции, оценок влияний: исторических событий, социально-экономических событий, государственного программирования и других мероприятий: 1) в президентствах каждого президента США на базовые годы на каждый год президентства (для экономических показателей США). Эта система «сит»: 11.1 MSE(k) - средний квадрат ошибки; 11.2. R(k) - коэффициент множественной корреляции с учетом степеней свободы, безразмерная величина: R(k) принадлежит (0.6, 0.999). 11.3. MAPE(k) - среднеабсолютная процентная ошибка, %. 11.4. Индексы качества для базовых и расчетных теоретических циклических кривых для i-го теоретического и эталонного кризисов в специальном значении (для 1792, 1810, 1815, 1851, 1890, 1897, 1910 гг.) или для i-го теоретического и эталонного спада (фазы депрессии) в расширительном значении, безразмерная величина. 11.5. IVтеор(k) - общий, сводный цепной индекс качества для базовых и расчетных теоретических циклических кривых для n теоретических и эталонных спадов (фаз депрессии) в расширительном значении, безразмерная величина. 11.6. Мера точности прогноза цепного индекса качества для базовых и расчетных теоретических циклических кривых, %. Это аналог MAPE. Источником информации для определения начала i-го эталонного кризиса в специальном значении и конца i-го эталонного оживления в специальном значении являются экспериментальные данные экономической статистики Великобритании, США, Франции, России и др. стран по зафиксированным реальным фазам спадов. 11.7. 1 удельный вес суммы высокой и хорошей точностей прогноза для отдельных фаз спадов (депрессий) в расширительном смысле у цепных индексов качества для базовых и расчетных теоретических циклических кривых, %. 11.8. 2 - удельный вес суммы средней точности прогноза для отдельных фаз спадов (депрессий) в расширительном смысле у цепных индексов качества для базовых и расчетных теоретических циклических кривых, %. 11.9. 3 - удельный вес суммы неудовлетворительной точности прогноза для отдельных фаз спадов (депрессий)) в расширительном смысле у цепных индексов качества для базовых и расчетных теоретических циклических кривых, %. 11.10. Контрольные цифры по отдельным составляющим. 11.11. Модули нециклических и циклических коэффициентов корреляции , , 1, 2, 3 и контрольные цифры по отдельным составляющим - это главные критерии, главные «сито» для базовых и расчетных теоретических циклических кривых. Если успешно не пройдено хотя бы одно «сито», то неудачные варианты отбрасываются. В свою очередь, успешно прошедшие всю систему «сит», базовые варианты теоретических циклических кривых экономических показателей являются своеобразным «нулевым» циклом, как в строительстве - фундамент и коммуникации, для вычислений расчетных теоретических циклических кривых. На успешно прошедших всю систему «сит» базовых теоретических циклических кривых экономических показателях построены различные эконометрические модели и дифференциальные уравнения Абеля 2-го порядка (аналог ускорения в физике) экономических циклов (4-е укрупненные модели, каждая из которых конкретизируется в десятках (сотнях, десяток тысяч) подмоделей). • вышеуказанные эконометрические модели и дифференциальные уравнения Абеля 2-го порядка экономических циклов позволяют заблаговременно и достаточно точно предсказывать ex ante - на последующие периоды (фазы цикла, их сроки и глубины фаз спада и подъема); • на основе анализа зарождения и развития крупнейших 913 гражданских, 219 военных технических и технологических изобретений и 56 технических и технологических открытий в области ядерной энергии (мирной и военной; атомной и термоядерной) за 1904-1990 гг. западных стран, Российской империи, СССР и РФ за 1430-2005 гг. можно сделать следующие выводы. 1). Жизненные циклы техники, технологий и отдельных товаров, например, паровая машина Т. Ньюкомена ---> принципиально новые паровые машины Дж. Уайта и И.И. Ползунова, паровые машины (k)-го поколения ---> паровые машины (k+1)-го поколения, паровые машины ---> электроэнергия, свечи ---> керосиновые лампы, керосиновые лампы (l)-го поколения ---> керосиновые лампы (l+1)-го поколения, керосиновые лампы ---> электрические лампочки, электрические лампочки (m)-го поколения ---> электрические лампочки (m+1)-го поколения, шхуна ---> пароход, пароходы (n)-го поколения ---> пароходы (n+1)-го поколения, паровозы (o)-го поколения ---> паровозы (o+1)-го поколения, чугунные рельсы ---> железные рельсы, железные рельсы ---> стальные рельсы, стальные рельсы из бессемеровской стали ---> стальные рельсы из томасовской стали ---> стальные рельсы из основной мартеновской стали, паровозы ---> тепловозы, паровозы ---> электровозы; тепловозы ---> электровозы, тепловозы (p)-го поколения ---> тепловозы (p+1)-го поколения, железнодорожный грузовой транспорт ---> автомобильный грузовой транспорт, железнодорожный грузовой транспорт ---> трубопроводный транспорт, ЭВМ (q)-го поколения ---> ЭВМ (q+1)-го поколения, сталь марки (r) ---> сталь марки (r+1), самолеты (s)-го поколения ---> самолеты (s+1)-го поколения, атомные реакторы (u)-го поколения ---> атомные реакторы (u+1)-го поколения и т.д. и тесно связанные с ними S-образные кривые (кривые Перла и Гомперца) и циклы «технологических разрывов» (усредненные результаты статистических ситуаций) являются, во многих случаях, первоосновой многих экономических циклов; 2). хозяйства развитых капиталистических стран, по крайне мере, с 1770 г., а также хозяйства социалистических стран (1924-1989) постоянно имели, имеют и будут иметь, а также воспроизводили, воспроизводят и будут воспроизводить «узкие места» и дефицит в колоссальных масштабах в материальных ресурсах, технике, технологиях, т.е. открыт своеобразный «ящик Пандоры», и поэтому они, под «страхом смерти» и развала, вынуждены постоянно заниматься «расшитием узких мест», также стимулируют и порождают циклы «технологических разрывов» (анализ огромного и разнообразного материала); «расшивая» одни «узкие места» они создают новые «узкие места»; 3). при этом надо учитывать сумму прямых и общих косвенных затрат материалов, сырья, энергии, топлива, основных производственных фондов, рабочей силы через межотраслевые связи; 4). Экономические (хозяйственные) циклы также являются наследственными, неотъемлемыми свойствами науко-технико-технологическо-хозяйственных укладов современных хозяйств. Все вышеуказанное является смертным приговором для классической политической экономии, причем этот приговор не подлежит никакой аппеляции. Этот приговор также нависает как Дамоклов меч и над философией хозяйства Ю.М. Осипова (раздел - теория хозяйственных циклов), если она не будет исправлена, дополнена и развита дальше с учетом вышеуказанного: 1. Экономика стремится к равновесию, но она его никогда не достигает. Она, на самом деле, его проскакивает (по фазам: подъема (процветания, расширенной деловой активности) и спада (депрессии, сокращения деловой активности)). 2. Краткосрочному циклу, по-видимому, достаточно различить три фазы: кризис, оживление и подъем. По симметрии и логике рассуждений в краткосрочном цикле наряду с фазой оживления необходимо ввести фазу спада (депрессии, сокращения деловой активности). 3. Кризис разрушает непригодное и создает пригодное. Не всегда непригодное: новатор-производитель может иметь слабую, хилую финансовую «подушку» и недоразвитые разработки, проблемы с отладкой оборудования, отдельных узлов, видов сырья, маркетингом и т.д. 4. Где в теории хозяйственных циклов автора: 4.1. Циклы Дж. Китчина (малые волны - 36-40-месячные циклы)? 4.2. 16-24-летние, 33-летние и 46-49-летние циклы Г.Л. Мура? 4.3. 22-24-летние «вторичные циклы» С.С. Кузнеца? 5. На реализацию циклов оказывают влияние различные внешние факторы: Н-ТП, состояние мирового капиталистического хозяйства, империалистическое соперничество, милитаризация производства, войны и т.д. На самом деле на общую кривую конъюнктуры оказывают влияние милитаризация производства и войны, но не на общую циклическую кривую! Все остальное - верно!
- Добавил в систему: Антропов Анатолий Александрович