Анализ пригодности критериев определения фациальных условий накопления органического вещества глинисто-карбонатных отложений северных и центральных районов Волго-Уральского НГБ

Полудеткина, Е.Н.; Смирнов, М.Б.

Авторы: Полудеткина Е.Н., Смирнов М.Б.
Сборник: Сборник тезисов докладов "IX МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ "ХИМИЯ НЕФТИ И ГАЗА"
Тезисы
Год издания: 2015
Место издания: г. Томск
Аннотация: Основная комплексная задача геохимии нефти заключается в восстановлении типов ОВ и условий его образования (фациальная обстановка, окислительно-восстановительный режим, литологический состав нефтематеринских отложений), а так же степени катагенетической преобразованности. В ее рамках одним из важных вопросов является разграничение органического вещества, сгенерированного из карбонатных и глинистых пород. Для ее решения предложены многочисленные критерии, основанные на соотношениях интенсивностей пиков определенных соединений – циклических биомаркеров при ХМС анализе фракций насыщенных углеводородов. Некоторые из этих критериев имеют то или иное теоретическое обоснование (например, отношение диастеранов к регулярным стеранам диа-/рег-) [1]. Другие – чисто эмпирические (например, отношение интенсивностей 191-х ионов тетрациклического тритерпана С24 к трициклическому тритерпану С23 [2, 3]) и предложены на основании данных о величинах таких отношений, полученных для некоторого набора проб из карбонатных и глинистых пород. При этом, как неоднократно отмечалось в литературе, даже параметры, имеющие теоретическое обоснование, имеют ограниченную специфичность в силу очевидной высокой сложности системы, формирующей наблюдаемый состав битумоидов РОВ и нефтей. Поэтому выяснение для отдельных регионов степени работоспособности критериев выделения нефтематеринского вещества из карбонатных отложений представляется весьма существенным.
Добавил в систему: Полудеткина Елена Николаевна

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Прикрепленные файлы