Edge width estimation for defocus map from a single imageстатья

Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 27 ноября 2016 г.

Работа с статьей


[1] Nasonov A. V., Nasonova A. A., Krylov A. S. Edge width estimation for defocus map from a single image // Lecture Notes in Computer Science. — 2015. — Vol. 9386. — P. 15–22. The paper presents a new edge width estimation method based on Gaussian edge model and unsharp mask analysis. The proposed method is accurate and robust to noise. Its effectiveness is demonstrated by its application for the problem of defocus map estimation from a single image. Sparse defocus map is constructed using edge detection algorithm followed by the proposed edge width estimation algorithm. Then full defocus map is obtained by propagating the blur amount at edge locations to the entire image. Experimental results show the effectiveness of the proposed method in providing a reliable estimation of the defocus map. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть