Аннотация:Анализ стохастической динамики рек бассейна Амура с использованием модели Хёрста, а также других нелинейных моделей с учетом функциональной структуры их бассейнов дает возможность глубже понять механизмы экстремальных гидрологических процессов и в перспективе разрабатывать более точные динамико-стохастические модели стока для целей его прогнозирования и регулирования. В статье рассматривается влияние пространственно-временного разрешения данных о речном стоке на полученную на их основе внутреннюю связность его динамики. Делается вывод, что непериодическая цикличность стока (или устойчивость данного процесса), выявляемая с помощью экспоненты Хёрста, существенно зависит от длины выборки, а также от пространственно-временного разрешения данных о стоке.