|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Стохастические регрессионно-конфлюэнтные моделиНИР
- Руководитель НИР: Горьков В.П.
- Участники НИР: Белов А.Г.
- Подразделение: Лаборатория обратных задач
- Срок исполнения: 1 января 2006 г. - 31 декабря 2010 г.
- Номер договора (контракта, соглашения): 4.3
- Номер ЦИТИС: 01200601717
- Тип: Фундаментальная
- Приоритетное направление научных исследований: Теория вероятностей и математическая статистика
- ПН России: Информационно-телекоммуникационные системы
- Направление технологического прорыва России: Стратегические информационные технологии
-
Ключевые слова:
уравнения в частных производных параболического типа, регрессионная модель, метод максимального правдоподобия, распределение пуассоновского типа
- Добавил в систему: Врагова Елена Юрьевна
Соисполнители НИР
| МГУ имени М.В.Ломоносова | Координатор |
Источник финансирования НИР
| госбюджет, раздел 0110 (для тем по госзаданию) |
Этапы НИР
| # | Сроки | Название |
| 5 | 1 января 2010 г.-31 декабря 2010 г. | Стохастические регрессионно-конфлюэнтные модели |
| Результаты этапа: Предложен эффективный алгоритм решения нелинейного параболического уравнения с третьим краевым условием. для анализа влияния рекомбинации квазичастиц в диффузионной модели стрипового детектора. Проведена оценка параметра распределений пуассоновского типа для случая ограниченного объема выборки наблюдений. Предложено использование математического ожидания нормированной функции правдоподобия (НФП), получен ее явный вид, математическое ожидание и дисперсия. | ||
Прикрепленные к НИР результаты
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".