Разработка на суперкомпьютерах петафлопсного уровня высокомасштабируемых методов математического моделирования распространения ультразвуковых волн и диагностики сред с учетом поглощенияНИР

Соисполнители НИР

МГУ имени М.В. Ломоносова Координатор

Источник финансирования НИР

грант РФФИ

Этапы НИР

# Сроки Название
1 22 апреля 2013 г.-31 декабря 2013 г. Разработка на суперкомпьютерах петафлопсного уровня высокомасштабируемых методов математического моделирования распространения ультразвуковых волн и диагностики сред с учетом поглощения
Результаты этапа:
2 14 февраля 2014 г.-31 декабря 2014 г. Разработка на суперкомпьютерах петафлопсного уровня высокомасштабируемых методов математического моделирования распространения ультразвуковых волн и диагностики сред с учетом поглощения
Результаты этапа: В проекте рассмотрены различные модели, связанные в первую очередь с процессами распространения ультразвука в неоднородных поглощающих средах. Рассмотрены модели с различной зависимостью поглощения от частоты зондирующих импульсов, а также модели учитывающие вариацию плотности вещества. Для разных волновых моделей, учитывающих поглощение, получены точные выражения для градиента функционала невязки как по функции скорости распространения волн, так и по функции поглощения. Используя это представление, разработаны численные методы и итерационные алгоритмы. Важной проблемой построения итерационных методов является выбор начального приближения. Все модельные задачи решались с начального приближения, в котором все искомые коэффициенты в диагностируемой области полагались равными константе. Модельные расчеты показали, что можно восстанавливать не только скоростной разрез, но поглощение. Во всех моделях с поглощением скоростной разрез восстанавливается лучше, чем поглощение. Разработанные алгоритмы хорошо распараллеливаются при реализации на суперкомпьютерах, что позволяет в сотни раз сократить время вычислений по сравнению с персональным компьютером. Разработанные методы можно использовать в обратных задачах сейсмики, инженерной сейсмики, в задачах электромагнитной диагностики приповерхностных слоев Земли. Использование аналитических решений в задаче рассеяния, позволило провести полноценное моделирование для простых объектов. Решение прямой задачи в аналитической и в конечно-разностной постановках показали хорошее согласие. Решение обратной задачи для входных данных, полученных независимым аналитическим методом и численно - практически не отличаются. Показано, что в области параметров близких к ультразвуковой диагностике в медицине, допустимо применение послойного метода в задаче реконструкции 3D объектов. Наличие волновых эффектов приводит к появлению артефактов в восстановленных сечениях и ухудшению разрешения в направлении перпендикулярном сечениям. Показано, что восстановление поля скоростей на основе волновой модели (не учитывающей плотность) не сильно чувствительно к наличию разницы в 10%-20% в плотности вещества. Проведенные оптимизации объема пересылаемых данных и коллективных операций MPI позволили сократить время выполнения исходной программы в 2-4 раза. При этом также удалось снизить скорость уменьшения эффективности при увеличении числа процессов.

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".