|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Индивидуум-ориентированное моделирование в системе мониторинга охраняемых популяцийНИР
.
- Руководитель НИР: Гольцман М.Е.
- Участники НИР: Каримова Т.Ю., Крученкова Е.П., Плетенев А.А., Родникова А.Ю., Рожнов В.В., Сушко Е.Д., Эрнандес-Бланко Х.А., Ячменникова А.А.
- Подразделение: Кафедра зоологии позвоночных
- Срок исполнения: 27 апреля 2015 г. - 30 августа 2018 г.
- Номер договора (контракта, соглашения): 15-29-02459 офи_м
- Номер ЦИТИС: 115042470017
- Тип: Фундаментальная
- Приоритетное направление научных исследований: Общая биология и экология
- ПН России: Рациональное природопользование
-
Рубрики ГРНТИ:
- 34.01.21 Организация научно-исследовательских работ
- 34.33.27 Зоология наземных позвоночных
- 34.35.15 Организм и среда
-
Ключевые слова:
индивидуум ориентированные модели
-
Описание:
Применение нового метода – индивидуум ориентированного моделирования в экологии быстро распространяется (см., например, Grimm, Railsback 2005; DeAngelis Mooij 2005; Matthewsetal 2007; McLaneetal 2011, Grimm, Railsback, 2012). Несколько важных преимуществ делают этот подход наиболее подходящим для использования в природоохранной биологии. Во-первых, индивидуум-ориентированные модели наиболее универсальные и мощные, они могут работать в любом масштабе времени от оперативного до эволюционного, иметь дело с системами, содержащими сотни и тысячи активных элементов, учитывая их индивидуальное поведение. Во-вторых, при разработке индивидуум-ориентированной модели не обязательны знания об общих зависимостях: она основывается на индивидуальной логике поведения участников процесса. На ней формируется общее поведение сиcтемы. Эти преимущества позволили продуктивно использовать такие модели для исследования демографических, популяционно-генетических и эволюционных процессов, в ситуациях, в которых аналитический подход оказывался малопригодным. Основные задачи этого проекта (1) разработать индивидуум-ориентированные модели для исследования динамики выбранных популяций и изменений в их демографии и биологии в ответ на изменения среды; (2) испытать эти модели в качестве «контролирующего» блока в системе мониторинга и (3) на этой основе разработать общие принципы построения моделей для прогноза состояния охраняемых популяций и включения таких моделей в систему мониторинга. В качестве основы для моделирования мы выбрали три популяции млекопитающих с различной экологией, размерами и степенью уязвимости. Одна из них - небольшая замкнутая островная популяция голубого песца (Alopex (Vulpes) lagopus semenovi) занесена в 1 категорию Красной Книги РФ как находящаяся под угрозой исчезновения, древнейшая из сохранившихся на земле популяции псовых. Она обитает на океаническом о-ве Медный, Командорские острова в северной Пацифике. Вторая, существенно большая по размерам и обитающая на значительно большей территории – единственная европейская популяция сайгака (Saiga tatarica), вида занесенного в международную Красную Книгу как находящегося в критически опасном состоянии (IUCN, Red List 2014, Category Critically Endangered A2acd), сохранившаяся в северо-западном Прикаспии. Третья – группировки волков (Canis lupus), населяющие уникальные широколиственные заповедные леса «Калужских засек». Все три популяции обитают на охраняемых территориях (государственный природный биосферный заповедник «Командорский», государственный природный заказник «Степной» и государственный природный заповедник «Черные земли» и государственный природный заповедник «Калужские засеки») и являются «ключевыми» видами как в отношении индикации состояния биосистем, так и в отношении влияния на среду их обитания
- Добавил в систему: Гольцман Михаил Ефимович
Источник финансирования НИР
| грант РФФИ |
Этапы НИР
| # | Сроки | Название |
| 1 | 27 апреля 2015 г.-31 декабря 2015 г. | Индивидуум-ориентированное моделирование в системе мониторинга охраняемых популяций |
| Результаты этапа: | ||
| 2 | 1 января 2016 г.-31 декабря 2016 г. | Индивидуум-ориентированное моделирование в системе мониторинга охраняемых популяций |
| Результаты этапа: В 2016 году первая версия модели ArcticFox, популяционной динамики островной популяции песца, была испытана и модифицирована в соответствии с результатами компьютерных экспериментов. Испытания показали, что временные экологические воздействия, влияющие на смертность и репродуктивный успех животных, вызывают долговременные эффекты в численности и структуре популяции. Чтобы уловить следствия относительно слабых воздействий и калибровать модель необходим прогнозный период в несколько десятков лет. Кроме того, даже после кратковременных воздействий , популяционная структура и численность стабилизируются после довольно длительного переходного периода, который может занимать несколько десятилетий. Поэтому 30 прогнозный период, который был в первой версии модели был увеличен до 100 лет. Результаты испытаний модели опубликованы и доложены на международном совещании. В летний период были проведены полевые работы для уточнения данных по размерам участков песца и использованию песцами пространства в репродуктивный сезон. | ||
| 3 | 1 января 2017 г.-30 августа 2018 г. | Индивидуум-ориентированное моделирование в системе мониторинга охраняемых популяций |
| Результаты этапа: | ||
Прикрепленные к НИР результаты
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".