Развитие и сопровождение системы подготовки принятия решений на основе анализа информации о результатах научно-исследовательской, педагогической и инновационной деятельности ИАС «ИСТИНА»НИР

Development and maintenance of the “ISTINA” decision support system based on analysis of the scientific research, educational and innovative activity

Источник финансирования НИР

Средства прибыли МГУ

Этапы НИР

# Сроки Название
1 10 сентября 2013 г.-30 апреля 2014 г. Развитие и сопровождение системы подготовки принятия решений на основе анализа информации о результатах научно-исследовательской, педагогической и инновационной деятельности ИАС «Наука МГУ» («ИСТИНА»)
Результаты этапа: 1) Анализ опыта эксплуатации информационной системы, разработка выводов и рекомендаций по усовершенствованию процесса, организации работ и обеспечению эффективного взаимодействия ключевых участников системы мониторинга и анализа результатов научно-исследовательской деятельности 2) Реализация функций, необходимых для использования системы в сторонних организациях. 3) Запуск системы в публичное пользование для выверки и внесения дополнительных данных пользователями. 4) Разработка методики и регламентов обновления данных в системе, проверки данных, внесенных пользователями. 5) Разработка методик и инструкций по эксплуатации системы различными типами пользователей. 6) Разработка списка стандартных и индивидуальных отчетов. 7) Выявление и исправление некорректных данных в ходе сбора информации в базах данных и других информационных системах. 8) Апробация и оценка работы информационной системы, анализ возможных неисправностей и их устранение. 9) Разработка рекомендаций по ранжированию и упорядочению отдельных ученых, научных коллективов, организаций, научно-исследовательского оборудования и центров (кластеров) коллективного пользования по различным показателям в рамках научных дисциплин.
2 1 мая 2014 г.-31 декабря 2015 г. Этап 2
Результаты этапа: - Разработан модуль информационного поиска системы ИАС «Наука МГУ» («ИСТИНА»), который реализует контекстный поиск информационных объектов по их названию и аннотации, и возвращает результаты с использованием метода фассетной классификации. Пользователь в наглядной форме получает информацию о распределении документов по различным категориям и может уточнить свою информационную потребность, дополнительно указав тип работы, год публикации, организационную принадлежность авторов и другие параметры. - Разработаны методы поиска информации о научных публикациях во внешних информационных системах. Поиск имеет нечеткий характер и допускает наличие несоответствий между данными в различных системах. - Разработаны методы экспорта данных в соответствии с международными стандартами, что позволяет интегрировать информацию из ИАС «Наука МГУ» («ИСТИНА») в другие системы.
3 1 января 2016 г.-31 декабря 2016 г. Этап 3
Результаты этапа: Проведено исследование мирового и отечественного опыта создания и развития систем наукометрии, методологии их использования для подготовки принятия решений в сфере науки и образования на примере ИАС «ИСТИНА». Разработаны средства автоматизированного сопровождения процедур в рамках проведения Конкурса работ, способствующих решению задач Программы развития Московского университета в 2016 году и подготовка соответствующих аналитических материалов. Проведены работы, направленные на создание подсистемы учета сведений о повышении квалификации работников Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова. Разработано портфолио аспиранта в рамках создания информационно-аналитической подсистемы для аспирантуры МГУ. Проведены работы по развитию механизмов подсистемы «Диссертационные советы МГУ» в ИАС «ИСТИНА», способствующих реорганизации диссертационных советов МГУ в соответствии с программой перехода на защиты диссертаций и присвоение ученых степеней в МГУ. Разработана подсистема ввода педагогической нагрузки профессорско-преподавательского состава. Проведены работы по обеспечению мероприятий по подготовке годового научного отчета МГУ за 2016 год.
4 1 января 2017 г.-31 декабря 2017 г. Этап 4
Результаты этапа: Разработка модуля поиска результатов научной деятельности работника в ИАС ИСТИНА, основанного на их тематической классификации, а также поиска авторов результатов с помощью ранжирования на основе специально заданных формул вычисления весовых коэффициентов. • Разработаны алгоритмы автоматического определения авторов результатов научной деятельности, которые учитывают историю ранее выполненных работ. Критериями для принятия решения о совпадении автора результата деятельности и существующей записи в базе данных являются как текстовые характеристики, включая расстояние редактирования между оригинальным именем автора и транслитерации имени, связанным с записью в базе данных, так и данные о ранее выполненных работах и тематической принадлежности издания, к которому относится результат деятельности. Весовые коэффициенты и пороговые значения получены в процессе автоматического обучения на тестовой коллекции данных. Совершенствование подсистемы «Расчета персонального рейтинга». • В подсистеме расчёта персонального рейтинга продолжена разработка автоматического генератора SQL-запросов. В частности, в генератор была добавлена поддержка «длительных» событий, таких как чтение учебных курсов и членство в редколлегиях и обществах; добавлена поддержка проверки всех видов деятельности ответственными в режимах «чёрного» и «белого» списков; добавлена совместимость с инструментарием Django версии 1.8. Благодаря совершенствованию автоматического генератора, стало возможным его использование для ряда новых категорий персонального рейтинга, для которых ранее использовалась генерация при помощи шаблонов. К числу таких категорий относятся: книги (монографии, учебники, учебные пособия); членства в диссертационных советах; членства в организационных и программных комитетах конференций; авторства учебных курсов; выступления на конференциях; защищённые диссертации; научные отчёты. • Для автоматически сгенерированных запросов добавлен модуль функционального тестирования. Тестирование работает в автоматическом режиме на сервере с системой GitLab и выполняется при каждом изменении исходного кода. В процессе тестирования проверяется, что сгенерированные запросы имеют корректный синтаксис и выдают хотя бы один результат на тестовой базе данных. • Для некоторых типов запросов (в частности, для запросов к данным, импортированным из АИС «Педагогическая нагрузка»), реализован механизм объединения схожих SQL-запросов в один при помощи конструкции CASE, что существенно ускорило производительность подсистемы расчёта рейтинга. • В подсистеме расчета рейтинговых показателей реализована страница, на которой можно просмотреть вклад различных категорий в средний рейтинг работника по формуле для подразделения, принимая во внимание определённый набор должностей работников, а также оценить общий вклад групп категорий, например, всех книг или всех видов научного руководства. • Унифицированы различные функции, выполнявшие проверку наличия у пользователя прав на просмотр и выполнение формул. Устранены недочёты в системе безопасности (в частности, при попытке выполнения формулы для нескольких подразделений ранее права проверялись только для одного из них, теперь проверяются для всех). • Проведена переработка кода с целью обеспечить возможность использования системы расчёта персонального рейтинга вне МГУ, в частности в институтах и центрах РАН, подведомственных ФАНО РФ. Части кода, учитывающие специфику МГУ, в частности структуру подразделений или должностей, переписаны для использования в более универсальном режиме. Создание новых механизмов, позволяющих производить поиск сотрудников, статей и монографий по ключевым словам и тематике с использованием алгоритмов кластеризации, классификации и тематического анализа. Программные механизмы использования ключевых слов позволяют существенно улучшить поиск необходимой пользователю информации в Системе. Информацию о большинстве объектов Системы (публикации, конференции, сведения о пользователях и др.) можно дополнить произвольным набором ключевых на естественном языке. После внесения информации, происходит индексирование и обработка ключевых слов, что позволяет проводить дальнейший интеллектуальный анализ данных с целью получения релевантного ответа на запрос. Основные задачи, которые могут быть решены при помощи ключевых слов - улучшение качества поисковых алгоритмов ранжирования подлежащих анализу объектов, а также поисковые подсказки рекомендательного характера для пользователя. Для решения обозначенных выше задач был реализован поисковый модуль на базе фреймворка Django. Он представляет собой поисковую строку, в которую вводятся ключевые слова, разделенные запятой, а также таблицы поисковой выдачи, в которой указаны объекты, удовлетворяющие критериям поиска, в порядке убывания релевантности. В момент ввода пользователю предлагается расширить свой запрос некоторыми связанными ключевыми словами, что впоследствии помогает найти более релевантные запросу объекты. Совершенствование подсистемы «Диссертационные советы» -В подсистеме “Диссертационные советы” прошёл апробацию модуль формирования диссертационных советов для создания диссертационных советов МГУ имени М.В. Ломоносова. С использованием модуля сформированы 84 диссертационных совета. Подсистема “Диссертационные советы” используется в качестве основного программного обеспечения для обеспечения функционирования диссертационных советов МГУ имени М.В. Ломоносова. Реализован экспорт объявлений о защите на сайт ВАК РФ. Реализованы дополнительные правила разграничения доступа в системе с учетом ее использования в интересах диссертационных советов. Совершенствование подсистемы «Научное оборудование» -Подсистема “Научное оборудование” в 2017 году адаптирована к её использованию организациями Российской академии наук, подведомственными ФАНО РФ. Расширены механизмы фильтрации и поиска для фильтрации по организации и по подразделению. Модифицированы формы ввода сведений о научном оборудовании по итогам пилотного режима эксплуатации подсистемы с организациями ФАНО. Реализован общий механизм установления связи результата научной деятельности с комплексами научного оборудования, с использованием которых получен этот результат. Список типов результатов дополнен монографиями и диссертациями. Разработан модуль “Центры коллективного пользования”, реализующий функциональные возможности по вводу сведений о таких центрах и по приёму заявок на проведение исследований в центрах коллективного пользования. Совершенствование подсистемы для реализации процедур удаленной (с использованием интернет-технологий) «On-line» - подачи документов и конкурсного избрания на научные и профессорско-преподавательские должности • Разработана страница для сотрудника отдела кадров структурного подразделения, предоставляющая пользователю следующие функциональные возможности: просмотр объявленных в подразделении конкурсов на замещение должностей; просмотр поданных заявлений на каждый конкурс. Разработка и реализация программных механизмов подсистемы «Аспирантура» - Разработаны программные механизмы подсистемы “Аспирантура”, реализующие следующие функциональные возможности: • интеграция данных персональных профилей аспирантов в ИАС «ИСТИНА» с данными учетной системы АИС «Аспирант»; • формирование данных электронного портфолио силами аспирантов в личных кабинетах аспирантов; • просмотр данных электронного портфолио аспиранта сотрудниками отделов аспирантуры факультетов и отдела аспирантуры МГУ, включая просмотр данных об успеваемости аспиранта, его публикациях, результатах его научно-исследовательской работы и результатах прохождения практик, сведений о научно квалификационных работах; • формирование базовых учебных планов аспирантов; • массовое формирования событий зачисления и событие отчисления аспиранта (движение контингента). • разработаны и реализованы интерфейсы модуля верификации. Разработка отчета по форме Росстата «сведения о выполнении научных исследований и разработок» (форма 2-наука). Обеспечение возможности формирования отчета по форме «2-наука» ежеквартально. — Проанализирован массив данных по НИР и этапов по ним (более 4000 позиций). По разработанным индикаторам, выявлены проблемы заполнения данных. — Проведен анализ динамики коррекции данных заполнения сметы по проблемным позициям, для определения результативности изменений, сделанных на предыдущем этапе. По результатам анализа данных, выявлена возможность использования данных для формирования отчета по форме 2-наука. — Разработана отчетная форма «Лист контроля данных НИР». Разработка макета подсистемы учета объемов повышения квалификации. Разработка базы данных для хранения верифицированных данных о повышении квалификации научных работников и преподавателей. Проведение аффилиации этих данных открытыми персональными профилями в ИАС ИСТИНА. — Просмотр данных об объемах повышения квалификации в административных профилях подсистемы. — Добавление, изменение и удаление административных профилей работников (находится в компетенции ответственных за повышение квалификации факультетов МГУ). — Поиск персонального профиля работника в ИАС «ИСТИНА» с возможностью привязки к его административному профилю. — Расчет баллов объемов повышения квалификации на основании Положения о порядке учета повышении квалификации работников МГУ. — Формирование протоколов заседания комиссии МГУ по дополнительному образованию и повышению квалификации. — Пошаговое формирование справок об учете объемов повышения квалификации. Разработка механизмов верификации ответственными (за сопровождение информации в ИАС «ИСТИНА» - Реализованы программные механизмы информирования ответственных за сопровождение информации в ИАС «ИСТИНА» о появлении новых результатов научной деятельности для своевременной проверки информации о таких результатах. - Исследованы возможности интеграции ИАС «ИСТИНА» с подсистемой обработки обращений пользователей (redmine). Подготовлено описание требований к создаваемому для этой цели интерфейсу. Разработка модуля учета деятельности работников музейной сферы. -Разработан модуль учета деятельности музейно-хранительской работы, состоящий из интерфейса для ответственного сотрудника и научных работников, пополняющих и сопровождающих коллекции. Интерфейс для ответственного позволяет создавать записи о новых музейных коллекциях, настраивать типы единиц хранения и видов деятельности, указывать весовые коэффициенты, влияющие на количественную оценку выполненных работ. Интерфейс для научных работников позволяет вводить данные о выполненных ими действиях с коллекцией, в соответствии с указанной для данной коллекции номенклатурой действий. Разработка модуля для автоматизированной проверки корректности данных о вхождении журналов в перечень ВАК, GeooRef, Scopus, Web of Science и другие. -Реализован модуль автоматизированной актуализации списков журналов, индексируемых такими системами цитирования, как РИНЦ, GeoRef, Scopus, Web of Science. В состав модуля входят средства загрузки и извлечения данных и текстовых файлов, размещённых на страницах внешних систем. Для каждой системы должен быть реализован собственный сценарий загрузки и обработки первичных данных. Извлеченные данные о принадлежности журналов этим спискам сохраняются в базе данных. Пользовательский интерфейс позволяет в автоматизированном режиме сопоставить данные о загруженном списке со списком журналов, который в данный момент используется в системе.
5 1 января 2018 г.-31 декабря 2018 г. Этап 5
Результаты этапа:
6 1 января 2019 г.-31 декабря 2019 г. Этап 6
Результаты этапа:

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".