ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Проект ориентирован на устойчивость человеческой деятельности в Арктике. В связи с этим мы определяем в качестве конкретного района нашего исследования высокоширотную Арктику как береговую зону и акваторию Северного Ледовитого океана, где присутствует и будет расширяться хозяйственная деятельность в условиях продолжающегося глобального потепления и с учетом технологических достижений, которые сделали и сделают возможным это расширение. К ним относятся существующие и прогнозируемые прибрежные поселения и порты, крупные транспортные пути, акватории рыболовства, районы добычи нефти и газа, объекты горнодобывающей промышленности. Проект нацелен на текущие и прогнозируемые существенные изменения в характеристиках атмосферы, морского льда, вод Северного Ледовитого океана и речного стока, а также производных от этих изменений: - Изменения интегральных факторов, влияющих на деятельность человека, таких как штормовая активность, береговая эрозия, деградация вечной мерзлоты, обледенение судов и морских сооружений, температурный режим домов и фундаментов, продолжительность навигационного и отопительного периода, будущие строительные нормы, доступ к природным ресурсам, и - Рекомендации (с учетом стоимости ) о том, как а) адаптироваться к этим изменениям, б) смягчить их негативные последствия, и в) воспользоваться новыми возможностями, которые откроются при новом состоянии окружающей среды Арктики. В частности , предлагается - собрать и проанализировать всю имеющуюся информацию об исследуемом регионе, включая синоптическую, состояние криосферы, сток, океанографическую и геофизическую (данные наблюдений и реанализы) на период после 1950 г. для последующего расчета них временных рядов социально- важных переменных (СВП), необходимых для функционирования социально-экономической сферы. - сравнить ряды СЗП с результатами глобальных климатических моделей (ГКМ) проекта CMIP5 для 1950 - 2013 гг. и выбрать только те из них, которые достаточно хорошо воспроизводят климатологию и динамику этих временных рядов (надежные модели, НГКМ). - разработать для нашей области исследования (в том числе регионов наиболее перспективного освоения в будущем) наиболее вероятные проекции СВП на следующие несколько десятилетий для каждого из сценарий изменений климата, оцененного НГКМ. - оценить текущее состояние экономики и социальной сферы в населенных пунктах вдоль побережья Северного Ледовитого океана и в устьях арктических рек, условия проживания военнослужащих, моряков транспортных и рыболовных флотов, связав его с СВП и, наконец, - разработать сценарии развития социально-экономических условий региона, в случае отсутствия каких-либо принимаемых мер, разработать рекомендации по минимизации негативных последствий предполагаемых изменений и получению наибольшего эффекта от благоприятных тенденций. Мы полагаем, что быстрые климатические и экологические изменения и дальнейшие продвижение хозяйственной деятельности в Арктику в поисках природных ресурсов и удобных транспортных путей неизбежны. Принимая это как должное, в результате нашего проекта будут сделаны оценки природно-климатических условий, определяющих будущую жизнь и работу людей в Арктике, а также рекомендации о том, как поддержать устойчивое развитие региона на благо его жителей. Предполагается, что наши результаты будут иметь непосредственное отношение к будущим докладам МГЭИК и Арктического Совета, национальному докладу об изменении климата и устойчивому развитию России. Они помогут реализовать растущий фактор изменения климата в построение Стратегии социально-экономического развития в Арктике в 21 веке. Результаты исследования будут включать оценки точности, которые имеют решающее значение в любых оценках риска на уровне принятия решений . Научно-исследовательская группа будет на регулярной основе распространять информацию о результатах своих исследований. Распространение будет включать в себя веб-руководства, статьи в рецензируемых изданиях и подготовку двухтомного Атласа уязвимости инфраструктуры в Арктике и условий жизни населения в результате изменений окружающей среды.
This project will be focused on the sustainability of human well-being in the Arctic. For its purpose, we define our study domain (high Arctic) as the coastal land and open water areas of the Arctic Ocean where human activity is present and will further expand under conditions of the ongoing global warming and on technological advances that have made and will make possible this expansion. These include present and projected coastal settlements and ports, major transportation routes and areas of fishery, areas of industrial oil and gas exploitation and mining. The project scope is to focus on the ongoing and projected significant changes in the Arctic atmosphere, sea ice, ocean and runoff and to derive from these changes: - Changes in the integrated factors affecting human activity such as storminess, coastal erosion, icing of the ships and marine structures, temperature regime of houses and their basements, duration of the navigation period, heating needs, future construction standards, access to natural resources, effects of permafrost changes and - Recommendations (with cost estimates) on how (a) to adapt to these changes, (b) to mitigate their negative consequences, and (c) to sustainably benefit from the opportunities that will be opened by the new state of Arctic environment conditions. Specifically, it is proposed: - to assemble and to analyze all information available in the study region including synoptic, cryospheric, oceanographic, and geophysical data (observational and reanalyses output) for the post- 1950 period to calculate the relevant time series of socially-important variables (SIV) important for the building environment, transportation structures and human well-being. - to compare the SIV time series with the output of the CMIP5 GCM model runs for the 1950- 2013 period and select only those GCMs that reasonably well reproduce climatology and dynamics of these time series (reliable models, rGCMs). - to develop for our study area (including the regions of most perspective future building environment) the most probable decadal projections of SIVs for the next few decades for each scenario of the climate change to be assessed by rGCMs. - to assess the current status of the economy and societal well-being of the population of the settlements along the Arctic coast, servicemen stationed in the region and sailors of transport and fishing fleets linking it with SIVs and, finally, - to perform projections and case studies of this status of the economy and societal well-being of the population of the settlements if no actions are taken, providing risk assessment and to develop recommendations as how to minimize the negative consequences of projected changes and to profit most from the beneficial changes. Our postulation is that rapid climatic and environmental changes are imminent and further human advances in the Arctic in the quest for natural resources and better transportation are inevitable. Taking this for granted, the output of the proposed activity will be a suite of estimates of climatic and environmental conditions affecting the future sustainable life and work of people in the Arctic and recommendations of how to support and enhance this sustainability for the benefit of the Arctic nations. It is anticipated that our results will provide input of immediate relevance to future IPCC and Arctic Council assessments and to the national Climate Change and Sustainability Reports. Our results will help to implement the growing factor of climate change into building strategies for the social-economic development in the Arctic in the 21st century. The study results will include the estimates of accuracy that are critical in any risk assessments at the decision making level. The Research Team will freely disseminate the results of its research. The dissemination will include web-based tutorials, peer reviewed publications and preparation of the 2-volume Atlas of the vulnerability of the Arctic infrastructure and life conditions to environmental changes.
Результатами заявляемого проекта будут: 1. Количественные оценки наблюдаемых долгопериодных изменений климатических характеристик Арктики, включая температуру, параметры гидрологического и ледового режима по наземным наблюдениям in situ, спутниковым наблюдениям и реанализам. 2. Характеристики надежности оценок наблюдаемых климатических изменений и трендов, выявленных по различным источникам данных, оценка согласованности трендов. 3. Характеристики современного состояния окружающей среды в прибрежных районах и оценка их изменений за последние 50 лет. 4. Детальный анализ ключевых механизмов изменений состояния окружающей среды в Арктике и их отклик на изменения гидрологического цикла, наземной криосферы, состояния морского льда. 5. Атлас уязвимости объектов хозяйства в Арктике и условий жизни населения на фоне изменения окружающей среды (Часть 1 – наблюдения) 6. Каталог социально-важных показателей (СВП) и их обоснование. 7. Анализ объединенных изменений СВП в последние десятилетия. 8. Критический анализ ансамбля результатов численных экспериментов климатических моделей проекта CMIP5 и прогноз изменения окружающей среды Арктики на основе анализа СВП 9. Долгопериодные (50-100 лет) и короткопериодные (20-30 лет) сценарии развития транспорта, прибрежной и морской инфраструктуры хозяйства, добычи полезных ископаемых. 10. Атлас уязвимости объектов хозяйства в Арктике и условий жизни населения на фоне изменения окружающей среды (Часть 2 – прогноз) Все вышеперечисленные результаты будут опубликованы в рецензируемых иностранных (Climatic Change, Global and Planetary Change, Journal of Climate, Climate, Weather and Society) и российских журналах (Доклады РАН, Метеорология и гидрология, Водные ресурсы). Кроме этого планируемся издание двухтомного атласа уязвимости объектов хозяйства и условий жизни населения в Арктике на фоне изменения окружающей среды, а также подготовка монографий, основанных на результатах проекта. Результаты будут использованы в будущих докладах МГЭИК и Арктического Совета, при подготовке Национального доклада об изменении климата, новой редакции Стратегии социально-экономического развития в Российской Арктике до 2020 года. В рамках проекта будут предоставлены широкие возможности участия молодых исполнителей в полевых, моделировании и теоретических исследованиях. Результаты проекта войдут в лекционные курсы МГУ имени М.В.Ломоносова для студентов, специализирующихся в области гидрометеорологии, географии и геоэкологии, будут использоваться при чтении лекций в ряде зарубежных университетов. Таким образом, результаты проекта помогут существенно уточнить обоснованность и экономическую эффективность стратегии развития арктических регионов России в ближайшие десятилетия, снизить возможные социальные и экономические ущербы от неблагоприятных природных явлений, подготовить целый ряд высококвалифицированных молодых специалистов в этой области.
Полученные в ходе реализации проекта в 2014-16 гг. количественные оценки пространственно- временных современных и ожидаемых климатических изменений, изменений климатически обусловленных природных ресурсов будут служить основой для выработки рекомендаций по оптимальной адаптации к изменению климата и возможностям смягчения воздействия такого изменения. Однако, проведённые в рамках проекта исследования позволили выявить ряд проблем в оценке и моделировании характеристик природной среды и определяемых ею хозяйственных возможностей, часть из которых могли бы быть решены усилиями уже сложившегося научного коллектива.
Произведён анализ пространственного распределения и трендов показателей климатического потенциала в современном климате и при прогнозируемом потеплении. По данным о средних и экстремально высоких значениях скорости ветра, а также приземного атмосферного давления изучены многолетние изменения штормовой активности над морями Российского сектора Арктики и прогноз повторяемости таких ситуаций в XXI веке. Выполнены исследования по оценке свойств функций распределения средних и экстремальных показателей значений скорости ветра. Показано, что на фоне общего роста температуры в Российском секторе Арктики в целом возрастёт число дней с положительной температурой, также с температурой выше 5°C и 10°C и температурой около нуля, в диапазоне −5<t<5°C, увеличится количество атмосферных осадков, выпадающих в жидком и смешанном виде, уменьшается индекс потребления топлива, ветроэнергетический потенциал возрастает над морями, особенно к северу от 75 град.с.ш., над сушей он убывает. В западных районах российской Арктики изменения климата проявляются в увеличении вероятности высоких скоростей отступания берегов и связанных с этим рисков. 2005–2012 гг. в Баренцевом и Карском морях характеризуются беспрецедентно высокой гидрометеорологической нагрузкой на берега за счёт одновременного усиления термоабразионных и термоденудационых процессов, на Земле Франца-Иосифа — преимущественно за счёт термоабразии. Показано также, что совпадение фаз колебаний интенсивности термоденудации и термоабразии на берегах Баренцева и Карского морей – это особенность последних 30–35 лет (1978–2015). Восстановленные по данным наблюдений и реанализа многолетние колебания факторов динамики берегов демонстрируют несовпадение фаз вплоть до начала 80-х гг. Предыдущее потепление Арктики 30–40-х, сопоставимое по интенсивности с настоящим, в динамике берегов Баренцева и Карского морей отразилось в усилении процессов термоабразии за счёт роста продолжительности безлёдного периода. В отличие от последнего потепления, это усиление не сопровождалось интенсификацией термоденудационных процессов, так как летние температуры оставались на низком уровне. Изучена возможность применения численного гидродинамического моделирования в качестве источника характеристик опасных гидрологических явлений в условиях нестабильности климата. Проведены успешные эксперименты с отечественной численной двумерной моделью движения водного потока STREAM_2D для условий устьевого участка Сев. Двины. Откалиброванная и верифицированная модель позволяет при заданном гидрографе на речной границе устья реки и уровнях на устьевом взморье получать для разных русловых створов скорости течения и уровни воды, расходы воды, границы, глубины затопления поймы и скорости движения потоков на ней; может быть применена для сценарного моделирования и в прогнозной деятельности. В свою очередь, гидрограф стока на верхней границе устья реки (как один из входных параметров настройки и запуска гидродинамических моделей), как показали положительные результаты работ по Проекту, успешно воспроизводится отечественной моделью формирования стока ECOMAG. Получены достоверные статистические оценки наблюдаемых изменений характеристик стока воды и наносов, температуры воды и теплового стока в низовьях и устьях арктических рек. Оценены как межгодовые и долгопериодные закономерности колебаний годового и сезонного стока воды рек за весь период гидрометрических измерений. При оценивании величин стока воды, наносов и теплоты на речных и морских границах устьевых участков арктических рек были исследованы закономерности их вдольрусловой и внутридельтовой трансформации, рассредоточения по элементам русловой сети дельт. В рамках анализа пространственно-временной изменчивости характеристик ледового режима выделены наблюдаемые изменения ледового режима рек при сравнении двух периодов: 1961– 1990 и 1991–2014 гг. Произведено выявление ареалов распространения городских поселений в российской Арктики. На основе созданной базы данных изучены основные изменения в структуре городского населения и составлен прогноз. Для расчётов плотности освоения подготовлена база данных о расстояниях между Арктическими городами, позволившая осуществить расчёты потенциалы поля расселения и экономико-географического положения городов Арктики за различные периоды. Отдельно были изучена система расселения и уровень социально-экономического развития криогенной зоны. Разработана методика оценки экономических потерь в результате разрушения сооружений при деградации мерзлоты в городах Арктической зоны. Разработана методика оценки уязвимости социально-экономических территориальных систем, подверженных воздействию НОЯ на уровне муниципальных образований, в том числе в АЗР. Соотнесение моделей плотности социально-экономического потенциала, плотности населения и жилищного фонда с прогнозом динамики вечной мерзлоты позволило оценить, какая их часть попадёт в зону наиболее интенсивной деградации в среднесрочной перспективе (произведены стоимостные оценки потенциальных ущербов). В результате выявлены МО с наивысшим уровнем природного риска. Произведена оценка инвестиционной привлекательности регионов Арктики, и составляющих её инвестиционного потенциала и инвестиционных рисков. Полученные результаты представлены в виде карт в «Атласе уязвимости объектов хозяйства в Арктике и условий жизни населения на фоне изменения окружающей среды»
грант РНФ |
# | Сроки | Название |
1 | 16 сентября 2014 г.-31 декабря 2014 г. | Изменения окружающей среды в Арктике и их влияние на население и хозяйство |
Результаты этапа: В соответствии с заявленным планом работ, произведён анализ трендов температуры в Арктическом регионе по данным станционных наблюдений. Проведён анализ повторяемости обобщённых типов циркуляции по Дзердзеевскому. Впервые был обработан и проанализирован массив данных измерений осадков на Российских станциях ВНИИГМИ-МЦД с суточным разрешением. Выбраны и подготовлены для дальнейшей работы по расчёту социально-важных показателей в Арктическом регионе данные реанализа 20 века о температуре воздуха, осадках, направлении и скорости ветра века. Для более полного территориального охвата Арктического региона климатическими данными были рассмотрены лучшие существующие в настоящее время реанализы. Разработана поэтапная методика перехода от исходных метеорологических данных, полученных на основе глобальных и мезомасштабных моделей циркуляции атмосферы, к процессам формирования стока на водосборе на основе гидродинамических моделей. Разработана типизация опасных гидрологических явлений в низовьях и в устьях рек, впадающих в моря: Баренцево, Белое и Карское. Собраны материалы для характеристики особенностей пространственно-временной изменчивости стока арктических рек на территории России. На их основе составлена электронная база гидрологических данных по арктическим рекам. Осуществлён сбор данных для расчёта временных рядов социально-важных показателей (СВП) для современного климата. Для Арктического региона рассчитаны СВП для каждого десятилетия периода 1951–2010 гг. и их отклонения от значений для базового периода 1961–1990 гг. Выполнены количественные оценки тенденций изменения СВП в Арктическом регионе в период 1950–2013 гг. по данным реанализа и модели ИВМ РАН. Проанализированы данные по динамике мощности сезонно-талого слоя по наблюдениям на 34 российских площадках CALM. Собран массив данных о скоростях и распространении современных геоморфологических процессов в Арктическом регионе. Проведены количественные исследования изменений климата в Карском регионе и на Варандейском участке в их связи с увеличением активности береговой динамики. Проведена оценка комфортности климата в летние месяцы года на севере Новой Земли и Земле Франца-Иосифа. Создана цифровая модель рельефа, проведены тестовые расчёты волнового климата Белого моря с использованием модели SWAN. Произведён количественный анализ структуры и динамики населения в Российской Арктике. Определена структура населения российской Арктики по субъектам РФ , распределение городского и сельского населения по регионам и уровень урбанизации. | ||
2 | 1 января 2015 г.-31 декабря 2015 г. | Изменения окружающей среды в Арктике и их влияние на население и хозяйство |
Результаты этапа: Первый полный год работы коллектива Лаборатории комплексного исследования Арктики (www.ael-msu.ru) позволил выявить «социально-важные» климатические показатели региона, определить существующие взаимосвязи между параметрами природной среды и возможностями хозяйственного освоения уже используемых и планируемых к освоению территорий, а также выработать сценарии возможных изменений этих взаимосвязей в результате ожидаемых изменений климата в соответствии с вариантами развития транспортной среды и промышленности. В процессе выполнения заявленных работ была создана общая для участников проекта база данных (http://lab.nral.org:6080/arcgis/rest/services) на основе ГИС-сервера, включающая в себя результаты срочных станционных наблюдений (каждые 3 ч) за скоростью ветра, температурой, количеством осадков на метеорологических станциях Российской Арктики в XX и XXI вв. Создан банк данных результатов численных экспериментов по моделированию климатической системы, выполненного в рамках Международного проекта CMIP5 глобальными моделями климата для периодов 1950–2005 гг (эксперимент Historical) и 2006–2100 гг (эксперимент RCP8.5), содержащий ежедневные значения средней суточной температуры воздуха, суточные суммы атмосферных осадков, а также значения атмосферного давления, широтной и меридиональной компонент скорости ветра с 6-часовым разрешением. Создан электронный атлас, включающий 54 карто-схемы представляющих результаты расчётов показателей климатически обусловленных ресурсов для Российской Арктики, выполненных по данным численных экспериментов модели земной климатической системы INMCM4 (институт вычислительной математики РАН). Для оценки динамики штормовой активности в Российской Арктике в XX и XXI вв. создана электронная база данных значений скорости ветра и атмосферного давления реанализа ERA-Interim c 6-часовым временным разрешением и шагом по пространству 0.75×0.75 градусов широты и долготы. На базе ресурса http://permafrost.su/gcm.html содержатся данные наблюдений и результаты расчёта по моделям CMIP5 основных климатических характеристик Арктического региона с учётом различных сценариев изменения климата в 21 веке. Реализована технология оценки изменения речного стока при его рассредоточении по водотокам дельтовых разветвлений для мониторинга опасных гидрологических явлений в многорукавных устьях Арктических рек. Для оценки трансформации речного стока в дельте были изучены возможности традиционных (на основе данных натурных измерений) и инновационных (зондирование земной поверхности со спутников и методика условных порядков) технологий. Реализация их производилась на примере дельты р. Лены — самой большой (30 тыс. км2) и многорукавной в России, экологически ценной и экономически важной. Результаты показали, что даже в пределах такой большой дельты сток воды за счёт дельтовых разветвлений увеличивается незначительно (на 7 км3/год), тогда как сток влекомых наносов сокращается на 100%, взвешенных — на 35–60%, а сток тепла — на 25%. В рамках мониторинга опасных гидрологических явлений в многорукавных устьях арктических рек были собраны и обработаны космические снимки на дельту Лены в период прохождения половодья и наиболее масштабных разливов в дельте, получены связи между площадями затопления и расходами воды в реке. На примере Северной Двины было установлено, что численная двумерная модель движения водного потока на придельтовом участке (ПК STREAM_2D) позволяет при заданном гидрографе на речной границе устьевого участка реки и уровнях на устьевом взморье получать скорости течения и уровни воды, расходы воды, границы, глубины затопления поймы и скорости движения потоков на ней. Составлена серия карт распространения современных экзогенных процессов на ключевых участках арктического побережья (1:100 000–1:200 000), расположенных в разных его частях и непосредственно обследованных исполнителями: на Земле Франца-Иосифа, Кольском п-ове; Западном Ямале, о. Преображения в Хатангском заливе, на п-ове Лопатка, в низовьях Колымы, на о-вах Айон и Врангеля. По данным ретроспективного моделирования было посчитано количество штормов в Белом море в периоды отсутствия ледяного покрова. На основании результатов численных экспериментов получены оценки влияния зыби, генерируемой в Северной Атлантике либо в Баренцевом море на акваторию Белого моря. Выявлено, что влияние зыби из Северной Атлантики, приходящей на акваторию Белого моря, незначительно (0,2 м), тогда как для Баренцева моря эта зыбь может превышать 5 м. Высота волн зыби, приходящей из Баренцева моря в Белое, составляет около 1 м С помощью системы Surface Modeling System отрабатывалось моделирование нагонов в устьях Арктических рек. В модели использовались данные поля ветра реанализа NCEP/CFSR с разрешением ~0,2°×0,2° по горизонтали и часовым временным разрешением. Подробно проанализирован штормовой нагон 15 ноября 2011 года в устье Северной Двины, который оказался наибольшим по высоте уровня, площади затопления и продолжительности стояния. Разработана методика оценки уязвимости социально-экономических территориальных систем, подверженных воздействию неблагоприятных и опасных явлений на уровне муниципальных образований, в том числе в Арктической зоне России. Для целей оценки создан интегральный индекс плотности социально-экономического потенциала территории (основные параметры: численность населения, стоимости основных фондов, условный валовой муниципальный продукт). Методика позволяет рассчитывать социально-экономический потенциал исключительно хозяйственно освоенной территории, а не административно-территориальной единицы в целом (соотнесение потенциала на единицу освоенной площади), что особенно актуально для Арктической зоны России, где потенциал имеет сильную степень концентрации. | ||
3 | 1 января 2016 г.-31 декабря 2016 г. | Изменения окружающей среды в Арктике и их влияние на население и хозяйство |
Результаты этапа: По данным о современном климате и результатам климатического прогноза CMIP5 (сценарий RCP8.5) для отдельных пунктов Арктики выполнена оценка сдвига дат перехода средней суточной приземной температуры воздуха через 0С. Для оценки гидрологических процессов в этих пунктах были рассчитаны дополнительные показатели холодного периода: суммы положительных и отрицательных температур, число дней с t>0°C, количество осадков, выпадающих в твёрдом виде, количество осадков при t>0°C. Выполнены оценки современных изменений штормовой активности в Российском секторе Арктики по данным реанализа ERA-Interim о скорости ветра. Для акватории Баренцева и Карского морей проанализировано пространственное распределение современных экстремально высоких скоростей ветра и их прогноз на конец XXI века. Выполнен синоптический анализ случаев с экстремально высокими скоростями ветра, с применением разработанной технологии выполнена типизация таких синоптических ситуаций, а также оценка их повторяемости в современном климате (с 1981 г.) и в условиях возможного потепления при его развитии по сценарию RCP8.5 (CMIP5). Для отдельных случаев с экстремально высокими значениями скорости ветра выполнены численные эксперименты с использованием мезомасштабной негидростатической атмосферной модели COSMO. На основе результатов моделирования проанализированы синоптических ситуаций, при которых такие скорости достигались и факторы формирования больших скоростей ветра. Исследованы вероятности совместных экстремумов температуры, осадков и скоростей ветра, а также экстремумы в последовательные сутки По итогам выполненных 2016 году работ было установлено, что с 1950 г. по настоящее время возросла ежегодная продолжительность периода с t>0С. Даты весеннего перехода температуры через 0С не испытывали выраженных сдвигов на фоне сильной межгодовой изменчивости, осенний переход в последние десятилетия стал происходить несколько позже. Над Баренцевым и Карским морями за последние 35 лет однонаправленный тренд экстремально высоких значений скорости ветра не выражен, но в 1990е гг. отмечается увеличение значений и рост повторяемости процессов циркуляции атмосферы меридионального типа. Более половины случаев сильного ветра над Баренцевым морем связаны с присутствием глубоких циклонов над акваторией моря, отдельный тип характеризуется наличием мощного антициклона над архипелагом Новая Земля и Карским морем. Штормовые синоптические ситуации над Карским морем более разнообразны, повторяемость направления сильных ветров почти одинакова по разным румбам, с небольшим преобладанием ветров южной и юго-западной четверти. Повторяемость синоптических ситуаций с высокими скоростями ветра к концу XXI века не должна существенно измениться. Вычислительные эксперименты с использованием модели COSMO показали, что важными факторами интенсификации полярных мезоциклонов, сопровождающихся высокими значениями скорости ветра, являются большой межширотный контраст температуры, выход циклона с покрытой льдом акватории на свободную ото льда морскую поверхность, что способствует возрастанию бароклинной неустойчивости. Показано также, что подобные циклоны могут сопровождать хорошо выраженным струйным течением в свободной атмосфере. Изучение условных распределений (в диапазоне температур около 0°C) осадков и модуля скорости ветра показало разные результаты. Несмотря на то, что в обоих случаях характерен закон Вейбулловского распределения, в условном распределении ветра ощущается присутствие как «черных лебедей», так и «драконов»; в то время как все значения осадков определяются единым законом. Использование двумерных функций распределения позволило сопоставить результаты моделирования с эмпирическими данными, рассматривая величину вероятности попадания значения в заданный диапазон значений. Показано, что модель INM CM4 близко к реальности воссоздаёт значения осадков и скорости ветра в диапазоне около 0°C. Геоморфологические исследования на островах и побережьях арктических морей выявили тесную связь между климатическими факторами, интенсивностью и распространением современных геоморфологических процессов, в особенности термоабразии. Их локализация определяется также геологическим строением, главным образом распространением высокольдистых отложений. В западных районах российской Арктики изменения климата проявляются в увеличении вероятности высоких скоростей отступания берегов и связанных с этим рисков. 2005–2012 гг. в Баренцевом и Карском морях характеризуются беспрецедентно высокой гидрометеорологической нагрузкой на берега за счёт одновременного усиления термоабразионных и термоденудационых процессов, на Земле Франца-Иосифа — преимущественно за счёт термоабразии. Была произведена оценка инвестиционной привлекательности регионов Арктики, и составляющих её инвестиционного потенциала и инвестиционных рисков, в т.ч. и в части их природной составляющей. По результатам исследования удалось установить, что высокие риски характерны для Ямальского, Тазовского районов, гг. Салехард, Ноябрьск, Новый Уренгой и др. в центральной части Арктике и Кандалакшского район, гг. Воркута и Нарьян-Мар в западной части Арктики. Была также проведена оценка уязвимости Арктических районов, что актуально для планирования хозяйственной деятельности в регионе и прогнозирования его развития. Уязвимость муниципальных районов определялась в индексном виде. Установлено, что районы Российской Арктики более уязвимы к социально-экономическим негативным изменениям, чем к природным. Построение сценариев долгопериодных (50–100 лет) и короткопериодных (20–30 лет) сценариев развития транспорта, прибрежных и морских инфраструктур, разработок невозобновляемых ресурсов, основывались на оценках минерально-сырьевого потенциала Арктики. Сделано заключение, что на период до 2040 г. фактически единственными регионами развития нефтегазодобычи и соответствующей им инфраструктуры остаются Баренцевоморский и Ямальский. За пределами 2040 года к ним могут присоединиться арктические территории к востоку от Таймыра, но и к 2100 г. основными регионами нефтегазодобычи также будут оставаться Баренцевоморский и Ямальский. Полученные результаты предыдущих лет и 2016 г. позволили построить карты, составившие электронный «Атлас уязвимости объектов хозяйства в Арктике и условий жизни населения на фоне изменения окружающей среды». Атлас включил в себя карты на территорию Российской Арктики ряда социально-важных показателей (СВП) для современного климата, характеристики волновых характеристик Баренцева и Белого морей (работы по оценке этих характеристик для других акваторий продолжаются), ледовый режим Арктики, гидрологические характеристики и экономические показатели по МО. Помимо современного состояния представлены и прогнозные карты на середину XXI века для части из характеристик. Изображения этих карт размещены на <http://ael-msu.org/?page_id=166>. |
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".