Оценки радиационных и температурных эффектов парниковых газов, аэрозоля и облачности и развитие моделей реконструкции атмосферной радиации в различных спектральных областях, включая ультрафиолетовый диапазон (РНФ)НИР

The estimates of the radiative and temperature effects of greenhouse gases, aerosol and clouds and the development of the reconstruction models of atmospheric radiation in various spectral regions, including the ultraviolet range

Источник финансирования НИР

грант РНФ

Этапы НИР

# Сроки Название
1 1 января 2025 г.-31 декабря 2025 г. Оценки радиационных и температурных эффектов парниковых газов, аэрозоля и облачности и развитие моделей реконструкции атмосферной радиации в различных спектральных областях, включая ультрафиолетовый диапазон
Результаты этапа: В рамках выполнения проекта созданы банки данных с детальными численными оценками радиационных потоков и скоростей радиационного нагрева атмосферы для МО МГУ на нижней и верхней границах атмосферы (НГА и ВГА), а также на уровне 250 гПа отдельно для тёплого и холодного сезонов при изменении геофизических параметров по данным расчетов автономной модели ecRAD. Проанализированы антропогенные радиационные форсинги (RF) и изменения скоростей радиационного нагрева (ΔHR) CO2, O3, АОТ 550 в виде зависимостей от высоты Солнца и альбедо поверхности. Получены согласованные оценки для CO2 и O3 с данными IPCC и завышенные значения для АОТ 550, которые характерны для городских условий. Проведены расчёты RF и ΔHR CO2 для станций мировой сети WDCGG в различных географических зонах. Показано, что RF и ΔHR CO2 имеют сложную сезонно-широтную зависимость, связанную с различиями в высотах Солнца, концентрациях CO2 и температурно-влажностными условиями атмосферы. Наиболее выраженные сезонные изменения RF и ΔHR выявлены для высоких широт в обоих полушариях. Получены оценки длинноволнового выхолаживания и коротковолнового нагрева верхней атмосферы за счёт эффектов поглощения CO2. Проведена оценка качества воспроизведения атмосферной радиации в облачных и безоблачных условиях автономной моделью ecRAD на основании сравнений с высокоточными измерениями RAD-MSU (BSRN). Для ясного неба получено некоторое завышение моделью коротковолнового баланса на 5% и занижение длинноволнового баланса на -7.6%; полный радиационный баланс восстанавливается удовлетворительно с погрешностью около 4%. В условиях неоднородной облачности был отмечен согласованный характер погрешностей радиационных расчётов по различным облачным вычислительным алгоритмам (McICA, Tripleclouds, SPARTACUS) модели ecRAD. Наибольшие разности для полного радиационного баланса характерны для разорванной облачности с баллом 5-7 (занижение до 70 Вт/м2) и с баллом 9-9.5 (завышение до 37 Вт/м2). Установлена основная причина погрешностей, которая заключается в неточности восстановления прямой солнечной радиации в облачных условиях. Предварительные эксперименты с моделью ICON и радиационной схемой ecRAD позволили оценить совместные радиационно-температурные эффекты облачных алгоритмов McICA, Tripleclouds и SPARTACUS. Отмечено занижение тремя алгоритмами облачно-радиационных эффектов (CRE), которое приводит к завышению приземной температуры воздуха (T2m). При этом наименьшая совместная погрешность для CRE и T2m характерна для алгоритма McICA. Созданы архивы за период 2021-2025 гг. с данными радиационных измерений комплекса RAD-MSU(BSRN). На их основе проанализирована сезонная изменчивость длинноволнового и коротковолнового баланса и их зависимость от различных геофизических факторов: балла облачности, альбедо, интегрального влагосодержания атмосферы. Для нисходящей длинноволновой радиации, как наиболее сложной в восстановлении компоненты радиационного баланса, на основе методов машинного обучения созданы «локальные модели», позволяющие восстанавливать часовые значения нисходящей длинноволновой радиации со среднеквадратической ошибкой 4% при погрешности измерений 2%, которые могут быть использованы для оценки долговременных трендов. При анализе результатов измерений выявлены случаи с положительными суточными суммами длинноволнового баланса. По результатам синоптического анализа получено, что эти случаи соответствовали прохождению теплых фронтов либо фронтов окклюзии в условиях существования снежного покрова. Адвекция теплого и влажного воздуха на холодную поверхность при плотной облачности обеспечивала превышение нисходящей длинноволновой радиации над восходящей. Для этих случаев были проведены эксперименты с моделью ICON с радиационным блоком ecRAD. Численное моделирование с шагом сетки 1 км воспроизвело устойчивый положительный длинноволновый баланс (+6 Втм2) в условиях сплошного покрова облаков нижнего яруса с высокой (более 0.1 г/кг) удельной водностью при существовании снега на поверхности. Проведено совершенствование модели реконструкции коротковолновой радиации в разных спектральных диапазонах, включая УФ радиацию. Введен учет газового поглощения NO2, получены оценки влияния NO2 на УФ радиацию, которые составили порядка 1-2%. Оценена изменчивость эритемной УФ радиации и УФ радиации области А в Москве за счет вариаций NO2 с использованием спутниковых измерений OMI с 2005 года. Разработаны также параметризации, в которых учтена зависимость радиационного фактора усиления от высоты Солнца для более точного учета чувствительности солнечной радиации в различных спектральных диапазонах к изменениям содержания озона, что заметно уточнило оценку изменчивости УФР в зимние месяцы (до 6% в декабре) и несколько улучшило согласованность модели с данными измерений. Получены параметризации уточненных коэффициентов переотражения между поверхностью с разным альбедо и атмосферой от аэрозольной оптической толщины и общего содержания озона. Показано, что величины коэффициентов переотражения значительно уменьшаются с ростом длины волны излучения. Разработана методология, позволяющая учитывать изменение зависимости облачного пропускания от широты места. Тестирование расчетов по новой версии модели реконструкции проводилось по данным многолетних УФ измерений МО МГУ и показало их хорошее согласие. Исследование многолетней изменчивости УФ-А и эритемной радиации за периоды до 2024 года с использованием модели выявило замедление роста УФР, особенно эритемной УФ радиации, в последние годы примерно с 2013 года. Анализ вклада различных факторов в вариации УФР показал, что главной причиной этого явления служит замедление роста облачного пропускания и увеличение озона, который заметно влияет ослабление эритемной УФ радиации.
2 1 января 2026 г.-31 декабря 2026 г. Оценки радиационных и температурных эффектов парниковых газов, аэрозоля и облачности и развитие моделей реконструкции атмосферной радиации в различных спектральных областях, включая ультрафиолетовый диапазон
Результаты этапа: -

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".