ИСТИНА

НИР ориентирована на разработку конструктивных численных методов решения задач динамической оптимизации и управления, в том числе в условиях меняющейся и неполной информации об изучаемых объектах. С единых позиций будут исследованы новые классы задач оптимизации, оптимального управления нелинейными системами, а также задач восстановления входных воздействий. В частности, будут построены новые алгоритмы, позволяющие реализовать некоторые принципы регуляризации с помощью конструктивных итерационных процедур. Прикладная часть проекта ориентирована на задачи моделирования процессов окружающей среды и задачи распределения ресурсов на заданном конечном горизонте планирования в многосекторных экономических моделях с нелинейными производственными функциями. Эти исследования будут в значительной степени связываться с решениями задач оптимизации для управляемых систем и, посредством этого, сопрягаться с теоретической частью проекта.

Research focused on the development of constructive and numerical methods for solutions of problems of dynamic optimization and control, including the changing and incomplete information about the investigated objects. United will be investigated new classes of optimization problems, optimal control of nonlinear systems, as well as the task of reconstructing input signals. In particular, we will build new algorithms to implement some of the principles of regularization by using a constructive iterative procedures. The applied part of the project will be focused on the problem of modeling of environmental processes and tasks resource allocation on the specified destination planning horizon in a multisector economic models with nonlinear production functions. These studies will greatly inform the solutions to the optimization problems for control systems and, through this, to be mated with the theoretical part of the project.

Будут исследованы новые классы задач оптимизации, оптимального управления нелинейными системами, а также задачи восстановления входных воздействий. Будут построены новые алгоритмы, позволяющие реализовать некоторые принципы регуляризации с помощью конструктивных итерационных процедур. Прикладная часть проекта будет ориентирована на задачи моделирования процессов окружающей среды и задачи распределения ресурсов на заданном конечном горизонте планирования в многосекторных экономических моделях с нелинейными производственными функциями. Эти исследования будут в значительной степени связываться с решениями задач оптимизации для управляемых систем и, посредством этого, сопрягаться с теоретической частью проекта.

НИР"Методы решения динамических задач идентификации, управления и оптимизации при наличии неопределенных параметров" 2024 Chattering extremals in control-affine stabilization problems Melnikov N.B., Ronzhina M.I. в журнале Russian Mathematical Surveys, издательство Turpion - Moscow Ltd. (United Kingdom), том 79, с. 931-933 DOI 2024 АЛГОРИТМ ПОИСКА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ НА ПРОИЗВОДСТВЕ Савенкова Н.П., Артемьева Л.А., Мокин А.Ю., Дряженков А.А. в журнале Дискретный анализ и исследование операций, издательство Изд-во Ин-та математики (Новосибирск), том 31, № 4, с. 134-150 2024 On the eighty-fifth anniversary of Victor Antonovich Sadovnichii Il’in A.V., Zaitseva N.V., Arutyunov A.V., Astashova I.V., Chernous’ko F.L., Fomichev V.V., Georgievskii D.V., Izobov N.A., Korzyuk V.I., Kurzhanskii A.B., Osipov Yu S., Repin S.I., Romanov V.G., Sultanaev Ya T., Vinokurov V.A. в журнале Differential Equations, издательство Pleiades Publishing, Inc. (New York, USA), том 60, № 4, с. 409-411 DOI 2024 Об одной задаче оптимального стимулирования спроса Асеев А.С., Самсонов С.П. в журнале Труды Института математики и механики УрО РАН, издательство Ин-т математики и механики (Екатеринбург), том 30, № 2, с. 23-38 DOI 2024 Extensibility of solutions of nonautonomous systems of quadratic differential equations and their application in optimal control problems Khailov E.N. в журнале Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics, издательство Springer Verlag (Germany), том 325, с. S123-S133 DOI