|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Искусственные нейронные сети: глубокое обучение для уточнения результатов расчетов ab initio в теории структуры атомного ядраНИР
Artificial neural networks: deep learning aimed to improve results in ab initio calculations in nuclear structure theory
- Руководитель НИР: Широков А.М.
- Подразделение: Лаборатория теории атомного ядра
- Срок исполнения: 1 июля 2021 г. - 30 июня 2024 г.
- Номер договора (контракта, соглашения): 21-1-1-67-1
- Тип: Фундаментальная
- Приоритетное направление научных исследований: Ядерная физика
- Приоритеты и перспективы НТР Российской Федерации согласно Стратегии НТР РФ: переход к передовым цифровым, интеллектуальным технологиям
- ПН России: Информационно-телекоммуникационные системы
- Направление технологического прорыва России: Стратегические информационные технологии
-
Рубрики ГРНТИ:
- 29.15.03 Теория структуры ядра
-
Ключевые слова:
искусственные нейронные сети, легкие атомные ядра, расчеты ab initio
light nuclei, ab initio calculations, artificial neural networks - Добавил в систему: Широков Андрей Михайлович
Соисполнители НИР
| ТОГУ | Соисполнитель |
Источник финансирования НИР
| Фонд развития теоретической физики и математики «Базис»., Конкурс Ведущий ученый (Tеоретическая физика) |
Этапы НИР
| # | Сроки | Название |
| 1 | 1 июля 2021 г.-30 июня 2024 г. | Искусственные нейронные сети: глубокое обучение для уточнения результатов расчетов ab initio в теории структуры атомного ядра |
| Результаты этапа: | ||
Прикрепленные к НИР результаты
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".