| Результаты этапа: 1. Проведен теоретико-методологический анализ отечественной и зарубежной литературы по тематике проекта, сформулированы и уточнены цели и задачи экспериментального исследования:
Основной целью проекта является разработка комплексной технологии диагностики и реабилитации психотравм и посттравматических стрессовых расстройств (ПТСР).
Задачи проекта:
1) Подготовить аналитический мета-обзор, обобщающий опыт использования технологий нейробиоуправления в диагностической и реабилитационной практике психических расстройств стрессового генеза (психотравмы и ПТСР);
2) Разработать экспериментальную процедуру для выявления комплекса психофизиологических индикаторов (психофизиологических маркеров), необходимых и достаточных для определения специфики стрессового расстройства;
3) Поскольку паттерн параметров психофизиологических реакций на стрессоры общего (неспецифического) характера (например, экстремальные значения температурных значений или физической нагрузки) и специфические стрессоры, связанные с конкретной травмирующей ситуацией, индивидуален, то искомые психофизиологические индикаторы будут представлены в виде векторной модели «Интегральной оценки», характеризующей текущий статус стрессового состояния человека;
4) На базе «Интегральной оценки» будет построена шкала оценки тяжести индивидуальных ПТСР;
5) Маркеры стресса, входящие в состав интегральной оценки, будут использованы в качестве контролируемых показателей в процедурах реабилитации ПТСР с помощью методов нейробиоуправления.
2. Завершается работа по аналитическому мета-обзору, обобщающий опыт использования технологий нейробиоуправления в диагностической и реабилитационной практике психических расстройств стрессового генеза (психотравмы и ПТСР).
Стандартными психофизиологическими маркерами ПТСР являются параметры периферической нервной системы, связанные с сердечной активностью (электрокардиограмма (ЭКГ)), мышечной активностью (миограмма), дыханием (пневмограмма), электропроводимостью кожи (кожно-гальваническая реакция), кровенаполнением сосудов (фотоплетизмограмма (ФПГ)). Однако наиболее часто используются показатели активности центральной нервной системы, регистрируемые с помощью электроэнцефалограммы (ЭЭГ).
В ЭЭГ исследованиях главными компонентами, связанными с ПТСР считаются асимметрия электрической активности головного мозга (Cowdin et al., 2014; Gordon et al., 2010; Jokić-Begić and Begić, 2003; Kemp et al., 2010; Metzger et al., 2004; Meyer et al., 2016; Rabe et al., 2006a, Rabe et al., 2006b; Shankman et al., 2008; Veltmeyer et al., 2006; Wahbeh and Oken, 2013), мощность тета-ритма (Chae et al., 2004; Cowdin et al., 2014; Imperatori et al., 2014; Todder et al., 2012; Veltmeyer et al., 2006), мощность альфа-ритма (Jokić-Begić and Begić, 2003; Kemp et al., 2010; Veltmeyer et al., 2006; Wahbeh and Oken, 2013), изменения ритмов, связанные с процессами сна (Cohen et al., 2013; Cowdin et al., 2014; Habukawa et al., 2007; Richards et al., 2013), мощность бета-ритма (Chae et al., 2004; Cohen et al., 2013; Jokić-Begić and Begić, 2003; Veltmeyer et al., 2006), показатели энтропии (Begic et al., 2001; Chae et al., 2004; Lee et al., 2014), мощность гамма-ритма (Cohen et al., 2013; Ehlers et al., 2006), общая мощность электрической активности (Falconer et al., 2008) и ее согласованность (Imperatori et al., 2014).
Некоторые исследователи заявляют о связи ПТСР с различными изменениями функциональной связности, ассоциированными с бета- (Kim et al., 2020; Park et al., 2021; Shim et al., 2021; Zhang et al., 2021) и тета- (Kim et al., 2020; Shim et al., 2021; Toll et al., 2020) активностью. Также было обнаружено (Franke et al., 2016), что ПТСР связан со снижением мощности в низкочастотном диапазоне, особенно, в височно-теменной области правого полушария. Некоторые параметры негативности рассогласования, такие как амплитуда (Ge et al., 2011), могут быть связаны с ПТСР. Различия в группах (с ПТСР и контрольной), связанные с вызванными потенциалами, связанными с событиями, обнаружены не были.
Было обнаружено, что пациенты с ПТСР имеют повышенную исходную частоту сердечных сокращений (ЧСС) и сниженный уровень аритмии дыхательного синуса по сравнению с контрольной группой (Jovanovic et al., 2009). Значимые различия в кожно-гальванической реакции и уровне электропроводимости кожи обнаружены не были (Jovanovic et al., 2009). Низкая вариабельность сердечного ритма также связывается с ПТСР не менее, чем в 18 исследованиях. Одним из главных биомаркеров ПТСР считается повышенная средняя частота сердечных сокращений.
Результаты мета- обзора будут оформлены в виде обзорной статьи и опубликованы в ведущем рецензируемым российском или зарубежном научном издании до 31 декабря 2023 года;
3. Продолжается разработка экспериментальной процедуры для выявления комплекса психофизиологических индикаторов (психофизиологических маркеров), необходимых и достаточных для определения специфики стрессового расстройства. На данный момент экспериментальная процедура включает в себя ряд психологических и психофизиологических диагностических процедур: три диагностических опросника (оптимальный вариант будет определен после проведения пилотного исследования): 1. Опросник на скрининг ПТСР (Trauma Screening Questionnaire, Brewin C. et al., 2002); 2. Структурированное клиническое диагностическое интервью (СКИД) (Weathers, Litz, 1994; Blake, 1995); 3. Шкала клинической диагностики CAPS разработана для диагностики тяжести текущего ПТСР как в течение прошлого месяца, так и в посттравматическом периоде в целом (Weathers et al, 1992; Weathers, 1993).
Техническая составляющая обеспечивается оборудованием, имеющемся у исследовательских групп для выполнения проекта (см. п. 4.).
4. Продолжается разработка и апробация экспериментальной процедуры пилотного исследования по моделированию стрессогенных ситуаций с параллельной регистрацией комплекса психофизиологических показателей центральной и периферической НС. Проведена установка и настройка оборудования, проведена серия пробных тестов для оценки качества работы систем и приборов.
В качестве регистрации психофизиологических данных и их комплексной оценки динамики психофизиологического статуса индивида используется ряд приборов и систем:
1) Система регистрации ИК-ТГц изображений на базе микроболометрической камеры высокого разрешения RIGI M1 с высокой частотой регистрации. Система позволяет получать изображение лица респондента с частотой до 50Гц в широком спектральном диапазоне. Для селекции необходимого спектрального состава будут использованы инфракрасные или терагерцовые полосовые фильтры.
2) Многоканальная система записи ЭЭГ Brainvision BrainAmp с возможностью одновременной записи от 32 до 256 ЭЭГ каналов. Система обеспечивает высококачественную запись электроэнцефалограммы и ВП мозга. В составе ЭЭГ комплекса также имеется программное обеспечение для записи и обработки полученных данных:
3) ПО для записи - Brainvision Recorder и ПО для анализа - Brainvision Analyzer. Brainvision Recorder позволяет проводить ЭЭГисследования с использованием стимульного материала совместно с программой предъявления стимулов – PsychoPy. Brainvision Analyzer позволяет проводить анализ записей электроэнцефалограммы и ВП мозга, в том числе с использованием таких методов, как частотный анализ, построение потенциалов, связанных с событиями, построение карт функциональной связности и анализ независимых компонент (Independent Component Analysis, ICA).
4) Айтрекер SMI RED500. Система позволяет с высокой точностью отслеживать движения глаз респондента, саккады и микросаккады, определять точки фиксации и зоны интереса при подаче стимульного материала.
5) АБП-10 Автономный блок пациента. Позволяет проводить запись до 10-ти полиграфических каналов (ЭКГ, КГР, ФПГ, ЭМГ, реограмма, запись дыхания и т.п.) в мобильном формате с целью оценки физического и функционального состояния пациента в текущий момент.
5. Идет оценка возможных способов анализа экспериментальных данных и первичная проверка гипотез, которое будет проведено на пилотной группе респондентов.
Разработана модель "Интегральной оценки" на основе физиологических (КГР, ФПГ, ЭКГ, РД) и психологических (шкала тревожности Спилбергера-Ханина, опросник переживания острого и хронического стресса Леоновой) показателей. Она построена с использованием методов иерархического кластерного анализа для выделения подгрупп пользователей и метрического многомерного шкалирования в целом визуализации и интерпретации получившихся измерений. Полученные результаты соотнесены с данными изображений с использованием терагерцового излучения.
Проводится подготовка к публикации по результатам проведения пилотного исследования не менее 1 статьи в ведущем рецензируемом российском или зарубежном научном издании до 31 декабря 2023 года;
6. Начата подготовка к формированию итогового отчета.
|
