ИСТИНА

Высокопроизводительное компьютерное моделирование, верификация с использованием экспериментальных данных, создание каталогов, обработка и анализ, в т.ч. с использованием методов машинного обучения, данных по свойствам многокомпонентных ферритных сплавов на основе системы Fe-Cr для оптимизации составов под сочетание свойств, включая жаропрочность и радиационную стойкость, в наилучшей степени соответствующих требуемым для применения в атомной энергетике. Разработка концепции базы данных «Материалы для атомной энергетики» с целью обеспечить ускоренную научно-обоснованную разработку материалов с заданными свойствами и оптимизацию процессов производства благодаря качественно новым возможностям предоставленным развитием современных цифровых технологий, физики, химии, информатики, статистики, машинного обучения, анализа данных и визуализации. Данная база данных может лечь в основу научно- обоснованной цифровой системы разработки новых материалов атомной энергетики ускоренными методами по сравнению с традиционными, основанными на методе проб и ошибок

High-performance computer modeling, verification using experimental data, cataloging, processing and analysis, incl. using machine learning methods, data on the properties of multi-component ferritic alloys based on the Fe-Cr system to optimize compositions for a combination of properties, including high-temperature resistance and radiation resistance, that best suit those required for nuclear power applications. Development of the concept of the database "Materials for Nuclear Energy" in order to provide accelerated scientifically based development of materials with desired properties and optimization of production processes due to qualitatively new opportunities provided by the development of modern digital technologies, physics, chemistry, computer science, statistics, machine learning, data analysis and visualization. This database can form the basis of a science-based digital system for the development of new materials for nuclear energy using accelerated methods compared to traditional ones based on the trial and error method.