| 1 |
21 ноября 2016 г.-31 января 2017 г. |
Публикация Анализатора Биологических Моделей в открытых исходных текстах |
| Результаты этапа: Создан открытый репозиторий GitHub с исходным кодом Анализатора Биологических Моделей (АБМ), соответствующим требования к открытому исходному коду Microsoft. Подготовлена документация, позволяющая стороннему разработчику компилировать и запускать АБМ из клонированного репозитория в Visual Studio с минимальным количеством дополнительных шагов. Разработчик может отлаживать компоненты клиента и сервера локально, а также и может разворачивать АБМ из Visual Studio в учетную запись Windows Azure.
|
| 2 |
1 февраля 2017 г.-31 марта 2017 г. |
Web-инструменты для биологических вычислений |
| Результаты этапа: |
| 3 |
1 апреля 2017 г.-30 июня 2017 г. |
Облачная система для регрессионного тестирования производительности |
| Результаты этапа: |
| 4 |
1 июля 2017 г.-30 сентября 2017 г. |
Программное обеспечение для визуализации аномалий в системны\х журналах |
| Результаты этапа: |
| 5 |
1 октября 2017 г.-30 ноября 2017 г. |
Применение машинного обучения для улучшения качества исходного кода |
| Результаты этапа: |
| 6 |
1 октября 2017 г.-30 ноября 2017 г. |
Применение машинного обучения для улучшения качества исходного кода |
| Результаты этапа: |
| 7 |
1 декабря 2017 г.-30 июня 2018 г. |
Среда обработка больших текстовых данных в облаке Windows Azure |
| Результаты этапа: Спроектирована и реализована программная система для обработки больших текстовых данных, объединяющая возможности пакетного выполнения в облаке Azure Batch и средств обработки неструктурированных текстовых данных (U-SQL). Предложены и реализованы алгоритмы динамического разбиения данных на группы с целью уменьшения времени обработки, а также алгоритмы частичного перезапуска и восстановления процесса обработки после сбоя. |
| 8 |
1 июля 2018 г.-31 октября 2018 г. |
Перспективные программные средства для исследователей-8 |
| Результаты этапа: Опубликована в открытых исходных текстах библиотека классов длы выполнения машинного обучения на основе графовых моделей, примеры использования библиотеки и документация. Библиотека классов доступна на всех основых платформах: Windows, Linux, macOS. |
| 9 |
1 ноября 2018 г.-31 января 2019 г. |
Перспективные программные средства для исследователей-9 |
| Результаты этапа: |
