ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Целью проекта является разработка картографо-аналитической системы, реализованной в форме картографического веб-приложения «Mosclim 2.0» и направленной на предоставление наглядной информации о погоде, климате и условиях термического комфорта в Московском регионе по данным фактических наблюдений. В качестве последних будут использованы метеорологические наблюдения на метеостанциях Росгидромета и крупнейшей в мире сети персональных метеостанций Netatmo. Функциональное содержание системы будет направлено на информационную поддержку научных исследований, образовательного процесса и популяризации географических знаний о климате городов.
The aim of the project is to develop a cartographic-analytical system implemented in the form of the Mosclim 2.0 cartographic web application and aimed at providing visual information about the weather, climate and thermal comfort conditions in the Moscow region based on actual observations. As the latter, meteorological observations at weather stations of Roshydromet and the world's largest network of personal weather stations Netatmo will be used. The functional content of the system will be aimed at information support of scientific research, the educational process and the popularization of geographical knowledge about the climate of cities.лу
1) Сайт: Основным результатом станет разработанная картографо-аналитическая система (интерактивное картографическое веб-приложение), направленная на предоставление наглядной информации о погоде, климате и условиях термического комфорта в Московском регионе. 2) База данных: Данные о метеорологических условиях и характеристиках термического комфорта в Московском регионе будут интегрированы в единую базу данных, используемую в веб-приложении. 3) Методика: Будут разработаны новые методики автоматизированного анализа и картографической визуализации характеристик метеорологическом режиме и термического комфорта. 4) Статья: Разработанные методики построения базы данных, их автоматизированного анализа и визуализации будут описаны в публикациях в ведущих рецензируемых журналах.
Коллектив исполнителей проекта имеет обширный задел по теме исследования. Ранее в рамках реализации гранта РФФИ и Правительства Москвы мол_а_мос №19-35-70009 "Разработка технологии использования данных крупнейшей сети персональных метеостанций для анализа, мониторинга и картографирования условий метеорологического режима и термического комфорта в Московском мегаполисе" был разработан прототип системы веб-картографирования метеорологических условий Московского региона. Эта система включала в себя программное обеспечение (ПО) для загрузки наблюдений Росгидромета из открытых источников и наблюдений крупнейшей в мире сети персональных метеостанций Netatmo (https://weathermap.netatmo.com/) через Netatmo API, автоматически обновляемую базу данных (БД), модули фильтрации и контроля качества данных Netatmo и веб-приложение Mosclim (http://carto.geogr.msu.ru/mosclim/). Эта версия приложения позволяла визуализировать пространственное распределение температуры воздуха и других метеовеличин по данным метеостанций Росгидромета и Netatmo за текущие время (с задержкой 1-3 часа) и за ретроспективный период начиная с 2019 г. В рамках выполненного проекта осуществлялось дальнейшее развитие функциональных возможностей этого веб-приложения.
1. Создана база данных фактических наблюдений за метеорологическим режимом Московского региона, включая собранные из нескольких источников данных наблюдения метеостанций Росгидромета за 2005-2022 гг., и наблюдения персональных метеостанций Netatmo за период 2019-2022 гг. Отличительной особенностью базы данных является получение исходных данных из открытых источников. 2. Впервые для регионов России выполнен расчет современных индексов термического комфорта PET и UTCI по столь обширному массиву данных фактических наблюдений (наблюдения более 40 метеостанций, расположенных в различных микро- и мезо климатических условиях, за 2005-2022 гг.). Результаты расчета включены в сформированную базу данных. 3. Разработаны новые алгоритмы обработки и анализа метеорологических данных, включая алгоритм расчета биометеорологических индексов PET и UTCI по данным стандартных станционных метеорологических наблюдений без использования проприетарного программного обеспечения, а также новую оптимизированную версию алгоритма контроля качества и фильтрации наблюдений персональных метеостанций Netatmo. 4. Разработана архитектура построения реализованной в виде веб-приложения картографо-аналитической системы для мониторинга и анализа погодно-климатических условий и термического комфорта в урбанизированном регионе, включающая в себя требования по функциональному содержанию, дизайн-макет интерфейса, оптимальные схемы взаимодействия между отдельными компонентами системы. 5. Впервые для городов России и мира разработан находящийся в открытом доступе веб-ресурс (веб-приложение «Mosclim 2.0»), представляющий пользователям доступ к данным фактических наблюдений о погодно-климатических условиях и термическом комфорте в городе и его окрестностях в наглядном формате веб-карты, а также к интерактивным инструментам анализа данных. 6. Сформирована выборка из 12 метеорологических событий, релевантных для демонстрации пространственной неоднородности погодных условий в Московского регионе и возможностей разработанной системы. Она включает в себя экстремумы температуры воздуха, теплового и холодового стресса, примеры ярко выраженного эффекта городского острова тепла Москвы, интенсивных осадков и случаи усиления последних над городом. Для данных случаев выполнен анализ синоптических условий и региональных особенностей атмосферных процессов, а также их влияния на жизнь города.
Хоздоговор, Проекты региональных отделений РГО |
# | Сроки | Название |
1 | 1 августа 2021 г.-31 октября 2022 г. | Разработка картографо-аналитической системы мониторинга и ретроспективного анализа метеорологического режима и термического комфорта Московского мегаполиса |
Результаты этапа: |
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".