ИСТИНА

При изучении средневековых русских текстов, дошедших до нас в десятках, а то и в сотнях списках, для исследователя возникает ряд текстологических задач: 1) определение структуры, установление генеалогического родства внутри групп списков (изводы, редакции); 2) определение возможного архетипа. Но даже если изводы уже историографически установлены, то всегда существуют альтернативные гипотезы относительно их состава. Исследователи средневековых русских текстов применяют как традиционные текстологические подходы, так и математические, специально разработанные методы. Так, коллективом московских ученых во главе с Л.И.Бородкиным для изучения одного значимого памятника древнерусского права применялся метод групп. На современном этапе для решения данных задач появляется возможность использования более гибких методов, учитывающих неоднородность текста списков. Дело в том, что порой списки несут в себе черты двух или нескольких изводов, и поэтому их простая и однозначная классификация не является подходящей. В связи с этим для задач генеалогической классификации списков предлагается подход, основанный на применении теории нечетких множеств, что позволяет учесть изначальную неопределенность (нечеткость) соотношения списков. Целью проекта является разработка алгоритмов и программы, ориентированных на решение текстологических задач, связанных с исследованием ряда значимых средневековых русских текстов: “Закона Судного Людем”, Смоленской грамоты 1229 года. По “Закону Судному Людем” до сих пор не сняты дискуссии о соотношении изводов, определении основного списка. На подготовительном этапе проводится грамматический разбор исследуемого произведения, выявляются и ранжируются его разночтения. Данные разночтения наряду с выбранным уровнем нечеткости вводятся в разрабатываемую программу в качестве входных данных. Результат работы данной программы будет состоять в построении генеалогической стеммы списков исследуемого средневекового русского текста на основе анализа его разночтений. Данная программа будет основана на существенной модификации алгоритма, предложенного в опубликованной работе руководителя настоящего проекта. Таким образом, речь идет о создании программы, позволяющей в определенном аспекте компьютеризировать процесс текстологического исследования.