Влияние человеческого капитала на настоящий и будущий экономический рост в РоссииНИР

Influence of human capital on present and future economic growth in Russia

Источник финансирования НИР

грант РФФИ

Этапы НИР

# Сроки Название
1 1 ноября 2019 г.-31 декабря 2019 г. «Влияние человеческого капитала на настоящий и будущий экономический рост в России», РФФИ, проект № 19-29-07546
Результаты этапа: В условиях старения населения России, расширения санкций и замедления экономического роста, поиск инновационных драйверов роста экономики и путей преодоления барьеров роста становится особенно актуальным. Уровень развития человеческого капитала признается учеными и политиками одним из самых значимых факторов экономического роста, однако измерение его влияния и вклада в развитие экономики России пока не выполнено. Данный проект нацелен на решение такой задачи. Междисциплинарность заключается в экономико-демографическом характере исследования, в использовании методов демографического анализа, демографического прогнозирования, эконометрического анализа, макроэкономического моделирования, социологического анализа, прогнозно-экспертных оценок сценариев изменения структуры человеческого капитала в России. Предполагается построить модель влияния человеческого капитала на экономический рост, в том числе, с учетом изменений демографической структуры и параметров изменения человеческого капитала, и в практическом плане – будет решена одна из основных народохозяйственных задач поиска факторов экономического роста. Научная новизна исследования будет заключаться в том, что исследовательский коллектив впервые разработает и апробирует модель влияния человеческого капитала на экономический рост в России в современной экономике и с учетом разработанных прогнозных сценариев изменения демографической структуры и характеристик самого человеческого капитала в будущем. Выполненные результаты: 1) произведена оценка формирования человеческого капитала и его современной структуры в области образования и здоровья, 2) проанализированы индикаторы здоровья, образования, индикаторы отдачи на человеческий капитал, необходимые для выполнения количественной оценки отдачи на разные составляющие человеческого капитала (здоровье и образование) на втором этапе реализации проекта, 3) дана оценка некоторым последствиям пандемии с точки зрения потенциального влияния на человеческий капитал (распределение домашнего труда в период пандемии и возможность "дачной" самоизоляции), 4) выполнен сценарный демографический прогноз с подробным описанием сценариев отдельных компонентов демографических изменений с помощью когортно-компонентного метода, а также прогноз изменения численности и структуры домохозяйств для определения изменений в структуре потребления и производства экономики России. Результаты имеют самостоятельную ценность для понимания уровня и характеристик человеческого капитала в России и специфическую ценность для построения итоговой модели, поскольку органично встроены в логику исследования. Цель проекта: разработать и апробировать модель влияния человеческого капитала на экономический рост в настоящем и будущем с учетом изменений демографической структуры и структуры человеческого капитала. Задачи первого этапа проекта: 1) произвести оценку формирования человеческого капитала в России в области образования и здоровья; определить современную структуру человеческого капитала в области образования, здоровья на основе статистических и демографических методов; 2) построить показатели образования, здоровья и индикаторы отдачи на человеческий капитал, необходимые для выполнения количественной оценки отдачи на различные составляющие человеческого капитала на втором этапе проекта; проанализировать построенных показателей с помощью описательных и статистических методов отдельно для различных социально-демографических групп населения; 3) выполнить сценарный демографический прогноз с подробным описанием сценариев отдельных компонентов демографических изменений с помощью когортно-компонентного метода, а также прогноз изменения численности и структуры домохозяйств для определения изменений в структуре потребления и производства экономики России. 1. В соответствии с задачей 1 была сформирована информационная база исследования с учетом возможностей официального статистического учета и репрезентативных выборочных обследований Росстата, включающая следующие разделы: 1) выборочные обследования населения, проводимые Росстатом: Комплексное наблюдение условий жизни населения (КОУЖН), Итоги выборочного статистического наблюдения участия населения в непрерывном образовании; Выборочное наблюдение состояния здоровья населения; Выборочное наблюдение поведенческих факторов, влияющих на состояние здоровья населения; 2) демографические показатели; 3) макроэкономические показатели по регионам России; 4) данные для расчета Индекса человеческого потенциала; 5) статистика инвалидности; 6) статистика здравоохранения; 7) микроперепись 2015. Результат является промежуточным, но обязательным для реализации цели проекта. Междисциплинарный характер предмета исследования (комплекс характеристик человеческого капитала) привел к необходимости формирования уникальной экономико-социо-демографической базы данных для текущего исследования. 2. В соответствии с задачей 1 были представлены результаты обзора релевантной литературы по теме развития теории человеческого капитала, подходов к оценке человеческого капитала, индикаторов человеческого капитала. Были определены наиболее распространенные в российских и зарубежных источниках индикаторы человеческого капитала. Результат является промежуточным, но обязательным для реализации цели проекта. Оригинальность данного результата состоит в системном обзоре как научных методов измерения человеческого капитала на протяжении истории развития этих методов, так и научно-практических, применяемых, в частности, международными организациями. Предполагает экономические, социальные и демографические аспекты в построении индексов человеческого капитала (междисциплинарность). 3. В соответствии с задачами 1 и 2 был выполнен анализ динамики развития и формирования человеческого капитала в России в 2000-2018 гг. и комплексный анализ структуры человеческого капитала для разных социально-демографических групп населения. В отчете представлена количественная оценка формирования человеческого капитала в России на макро- и микроуровне. На макроуровне была проанализирована динамика прокси-переменных человеческого капитала: результаты тестов PISA и TIMSS/PIRLS; доля занятого населения в возрасте 25-64 лет, имеющего высшее образование; ожидаемое число лет обучения; относительное число студентов и аспирантов; доля государственных расходов на образование в ВВП; число выданных патентов на изобретения; коэффициент выживаемости детей и взрослых; ожидаемая продолжительность жизни; уровень и темп прироста валового национального дохода на душу населения; посещаемость театров; а также динамика международных индексов: индекса человеческого развития (ПРООН) и индекса человеческого капитала (Всемирный банк). На микроуровне на основе данных панельного обследования РМЭЗ НИУ-ВШЭ были проанализированы показатели образования (уровень образования; образовательная специальность; год получения образования), здоровья (самооценка здоровья; наличие хронических заболеваний; сберегающее здоровье самосохранительное поведение; наличие вредных привычек (злоупотребление алкоголем, курение); индекс массы тела (BMI)) и индикаторы отдачи на человеческий капитал (показатели заработной платы, дохода индивида, а также ряд нематериальных показателей (удовлетворенность работой, заработной платой, жизнью в целом)) отдельно для различных социально-демографических групп населения (в зависимости от пола, возраста и места проживания). В отчете по первому этапу проекта подробно обсуждается построение показателей отдачи на человеческий капитал, связанных с положением индивида на рынке труда, и приводятся результаты базового статистического анализа выбранных показателей. Результаты являются оригинальными с точки зрения комплексной оценки человеческого капитала. Результаты являются промежуточными, но обязательными для реализации цели проекта. 4. В соответствии с задачей 1 были выявлены масштабы и тенденции инвалидности в России, потенциальные потери от инвалидности при неиспользовании трудового потенциала лиц с ограниченными возможностями здоровья; проведена оценка включенности лиц с ограниченными возможностями здоровья в экономику, выполнено моделирование риска стать инвалидом в России. В ходе исследования был сделан вывод о том, что в целях предупреждения потерь человеческого капитала в России в результате инвалидизации следует предпринять меры по созданию более безопасных условий труда, например, для работодателей в виде стимулирующих надбавок за соблюдение необходимого уровня безопасности и гигиены труда их подчинённых, в размере, пропорциональном чистой общественной выгоде от предотвращённых потерь национального человеческого капитала. Формально, риск получения статуса инвалида начинает нарастать в довольно зрелых, пожилых возрастах, когда, по сути, профессиональная деятельность человека уже заканчивается. Однако получение инвалидности в пожилом возрасте обусловлено накопленными дефектами здоровья, в значительной части случаев, как показало проведенное моделирование, связанными с профессиональной деятельностью. Анализ выявил и проблемы российской информационной базы статистики инвалидности, не позволяющей проводить детальный анализ риска инвалидности и смертности инвалидов. Результат имеет самостоятельную ценность для комплексной оценки человеческого капитала в России. Особенным и уникальным вкладом в исследование можно считать оценку потерь от недоиспользования трудовых ресурсов людей с инвалидностью. А также анализ статистических пропусков в информационной базе статистики инвалидности. Междисциплинарность заключена как в широком списке индикаторов человеческого капитала (социально-экономические, демографические, социо-психологические), так и в методах их измерения (демографический анализ, социологический анализ). 5. В соответствии с задачей 2 был проведен гендерный анализ изменений затрат времени на ведение домашнего хозяйства и уход за членами семьи в России в условиях самоизоляции на основе полученных авторами количественных оценок, что определяет оригинальность результата. Было выявлено, что самоизоляция повлияла на изменения повседневной рутины российских женщин сильнее, чем мужчин. Женщины стали тратить существенно больше времени на домашний труд, тогда как рост мужского вклада был значительно меньше. Учитывая, что эти изменения легли на ассиметричное гендерное распределение домашних обязанностей, можно утверждать, что самоизоляция привела к перегрузке женщин, особенно тех, которые перешли на дистанционный режим работы, и были вынуждены сочетать работу и материнство в условиях не работающих детских садов и школ. В числе "ковидных" последствий анализируется также возможность самоизоляции на дачных участках. Междисциплинарный характер носит гендерный анализ распределения бюджетов времени (социо-культурный и экономико-демографический анализ). 6. В соответствии с задачей 3 был выполнен многовариантный сценарный прогноз численности и возрастно-половой структуры населения Российской Федерации до 2030 года. Главный полученный результат аналитического прогнозирования – рост численности населения РФ в интервале 2020–2030 гг. не обеспечивается даже сверхоптимистическими вариантами прогноза. При сверхоптимистических сценариях для рождаемости, ожидаемой продолжительности жизни и миграции, снижение численности населения в период 2020-2030 гг. составит минимальную величину – 986 тыс. человек. Важный с нашей точки зрения вывод аналитического прогнозирования также заключается в том, что выполнение плановых показателей рождаемости, ожидаемой продолжительности жизни и миграции, не приведет к повышению численности населения России, хотя и замедлит темпы его снижения. Наибольшее воздействие на численность населения в среднесрочной перспективе оказывает изменение рождаемости. Именно за счет роста рождаемости можно добиться наибольшего замедления темпов снижения численности населения РФ. Результаты прогноза также представлены по 4 возрастным группам: дети от 0 до 15; юноши и девушки в возрасте 17-18 лет («абитуриенты»); молодая часть людей трудоспособного возраста в возрасте от 20 до 45 лет; а также женщины старше 60 лет и мужчины старше 65 лет вместе. Динамика у этих групп разнонаправлена. Число детей до 15 лет и людей молодого трудоспособного возраста (20-45 лет) будет снижаться в прогнозный период, в то время как численность «абитуриентов» в возрасте 17-18 лет и людей старшего возраста будет расти. Результат является промежуточным, но обязательным для реализации цели проекта. Междисциплинарность заключается в производстве функциональных демографических прогнозов (абитуриентов, школьников и прочее). Оригинальность - в разработке 37 авторских сценариев прогноза. 7. В соответствии с задачей 3 был выполнен прогноз численности частных домохозяйств Российской Федерации до 2030 года. Главный результат прогноза заключается в том, что по всем рассмотренным вариантам число частных домохозяйств в РФ будет расти. Результат является промежуточным, но обязательным для реализации цели проекта. Авторы первыми строят прогнозы домохозяйств на современных российских данных. 8. В соответствии с задачей 3 для выбора корректного метода оценки основных факторов потребительского поведения российских домохозяйств мы провели предварительный анализ данных агрегированной статистики потребления. Такой анализ позволил увидеть специфику российской ситуации — особенности, которые необходимо будет учесть при разработке конфигурации моделей. Анализ динамики совокупных расходов российских домохозяйств показал их устойчивый рост в номинальном выражении в расчете на одного члена домохозяйства на протяжении 2004-2019 гг. При этом общая сумма расходов на продовольственные товары (питание) и непродовольственные товары в потребительской корзине домохозяйств оказались практически равны (и составили около 35% от совокупных расходов на потребление), а расходы на оплату услуг стабильно оказались чуть ниже (около 30%). Переход к измерению описанной динамики в терминах реальной стоимости — с ежегодной корректировкой на индекс потребительских цен по соответствующей группе потребительских расходов — показал иную картину. В реальном выражении потребительские расходы демонстрируют два периода спада: краткосрочный во время финансово-экономического кризиса 2008-2009 гг. и более глубокий и длительный — на фоне ослабления рубля и санкций в период кризиса 2014-2015 гг. В оба периода наиболее существенное снижение наблюдалось в отношении расходов на непродовольственные товары, что хорошо согласуется с данными исследований потребительского поведения: управление расходами в период экономической нестабильности происходит, прежде всего, за счет экономии на крупных покупках и непродовольственных товарах с длительным сроком службы. Наименее волатильными оказались расходы на продовольственные товары — базовую статью расходов с низкой эластичностью по доходу. В ходе проведенного анализа была выявлена существенная дифференциация потребительского поведения российских домохозяйств разного типа. В частности, значимым фактором дифференциации является число несовершеннолетних детей в домашнем хозяйстве; это согласуется с предположением, сделанным на основе анализа релевантной литературы. К сожалению, опубликованные данные ОБДХ Росстата не позволяют напрямую проверить предположение относительно влияния наличия пенсионеров в составе домохозяйства на потребительское поведение, однако мы видим косвенные свидетельства этого при анализе частных статей расходов. На втором этапе реализации проекта это предположение будет проверено с использованием дезагригированных данных выборочных обследований, которые в дальнейшем лягут в основу оценки вклада отдельных социально-демографических факторов в изменение объема потребительских расходов для прогнозирования их величины на будущие периоды. Результат является промежуточным, но обязательным для реализации цели проекта. Полученные результаты выявляют комплексный и системный характер исследования. Подготовили второй этап исследования. Междисциплинарность заключается в экономико-демографическом, социо-культурном и социально-экономическом характере исследования, в использовании методов демографического анализа, демографического прогнозирования, макроэкономического моделирования, социологического анализа, прогнозно-экспертных оценок сценариев изменения структуры человеческого капитала в России. Задача 1. Произвести оценку формирования человеческого капитала в России в области образования, здоровья; определить современную структуру человеческого капитала в области образования, здоровья на основе статистических и демографических методов (в том числе, для введения в итоговую модель базовых параметров Результат: 1.1.формирование информационной базы исследования с учетом возможностей официального статистического учета и репрезентативных выборочных обследований Росстата (Комплексного обследования условий жизни населения, Обследования рабочей силы, Обследования доходов населения, Выборочного наблюдения репродуктивных планов населения, Выборочного наблюдения поведенческих факторов, влияющих на состояние здоровья населения, Выборочного федерального статистического наблюдения участия населения в непрерывном образовании)1.2.обзор интегральных характеристик, используемых для оценки уровня человеческого капитала в странах мира1.3.анализ динамики развития и формирования человеческого капитала в России в 2000-2018 гг.1.4.комплексный анализ структуры человеческого капитала не только с точки зрения кластеров населения по уровням здоровья и образования, но и в разрезе поло-возрастной структуры населенияпоказатели образовательных достижений индивида: уровень образования, образовательная специальность, качество полученного образования (рейтинг вуза), время получения образования. Показатели здоровья индивида: самооценка здоровья, наличие хронических заболеваний, 2сберегающее здоровье самосохранительное поведение, наличие вредных привычек (злоупотребление алкоголем, курение), индекс массы тела (BMI).1.5.выявление масштабов и тенденций инвалидности в России, оценка включенности лиц с ограниченными возможностями здоровья в экономику, выявление потенциальных потерь от инвалидности при неиспользовании трудового потенциала лиц с ограниченными возможностями здоровья (на основе построения вероятностных демографических таблиц). ЗАдача 2. Смоделировать отдачу на разные составляющие человеческого капитала (образование и здоровье) для разных социально-демографических групп с помощью эконометрических методов (в том числе, для использования результатов в разработке сценариев изменения структуры человеческого капитала в будущем). Результат: 2.1. количественная оценка отдачи на образование и здоровье в РФ отдельно для различных социально-демографических групп населения, индикаторы отдачи -показатели заработной платы, дохода индивида, а также ряд нематериальных показателей (удовлетворенность работой, заработной платой, жизнью вцелом). На первом этапе запланирована и выполнена задача статистического анализа используемых переменных в эконометрическом исследовании. Задача 3.Выполнить сценарный демографический прогноз с подробным описанием сценариев отдельных компонентов демографических изменений с помощью когортно-компонентного 3.1. сценарный демографический прогноз с подробным описанием сценариев отдельных компонентов демографических изменений на основе когортно-компонентного метода, а также прогноз изменения численности и структуры домохозяйств для определения изменений в структуре потребления и производства экономики России. Результат: 3.1. сценарный демографический прогноз с подробным описанием сценариев отдельных компонентов демографических изменений на основе когортно-компонентного метода. Предполагается выполнить 36 сценариев демографического прогноза до 2030 года (комбинации разных сочетаний изменения коэффициентов смертности, рождаемости и миграции). 3.2. прогноз численности и структуры домохозяйств будет выполнен методами исторических аналогий, «глав домохозяйств» 3.3. оценки возможных изменений в структуре потребления и производства населения будут основаны на разработке типовых моделей потребления для определенных типов домохозяйств. Научная новизна исследования на первом этапе заключается в том, что 1) Сформирована уникальная экономико-демографическая база исследования влияния человеческого капитала на экономический рост Структурированная база данных с показателями доступна по ссылке: https://drive.google.com/drive/folders/1hZia8qk2jT_rVRKdeqNsm_mI6O28HffE 2) Выполнен структурированный комплексный обзор существующих методов измерения человеческого капитала. Среди значимых работ, посвященных данной теме, можно выделить статьи [Штерцер, 2006], [Соболева, 2009], [Романтеев, 2011], [Boarini et al., 2012], [Капелюшников, 2012], [Гурбан, Мызин, 2012], [Даниловских, Авакян, 2015], [Кузнецова, Кочева, 2016], [Парушина, Лытнева, Семиделихин, 2017]. Ни в одной из указанных работ не рассматривается такое количество структурированных методов оценки человеческого капитала, в нашей работе собраны различные классификации методических подходов на основе разных критериев. 3) Произведена оценка формирования человеческого капитала и его современной структуры в области образования и здоровья на основании целого ряда имеющихся и спроектированных индикаторов состояния и отдачи от человеческого капитала. Среди значимых работ, посвященных данной теме, можно выделить следующие работы: [Izushi, Huggins, 2004], [ПРООН, 2004], [Нуреев, 2009], [Кузнецов, Мичасова, 2010], [World Bank, 2018]. Наш вклад в тему: расширение комплекса индикаторов, построение новых индикаторов, статистический анализ динамики индикаторов за длительный период на российских микро- и макроданных. 4) Дополнительно выполнена количественная оценка изменений в распределении времени на ведение домашнего хозяйства и уход за членами домохозяйства в период пандемии. Среди значимых работ, посвященных данной теме, можно выделить следующие работы: [Калабихина, Шайкенова, 2018] и [Калабихина, Шайкенова, 2019]. Наш вклад: количественный анализ распределения бюджетов времени в области домашнего труда на уникальных данных, проведенного авторами обследования в период пандемии. 5) Впервые рассчитана вероятность стать инвалидом в зависимости от возраста для мужчин и женщин на основе метода демографических таблиц. Среди значимых работ, посвященных анализу положения инвалидов, можно выделить статьи [Кулагина, 2016] и [Нацун, Шабунова, 2018]. Но наша методика не использовалась до настоящего времени на российских данных. 6) Выполнен сценарный демографический прогноз с подробным описанием 37 сценариев отдельных компонентов демографических изменений с помощью когортно-компонентного метода. Наш вклад: экспертная оценка гипотез прогноза и использование их при создании "вилки" прогнозных значений. Результаты сопоставимы с прогнозами ведущих мировых демографических центров. 7) Впервые выполнен прогноз изменения численности и структуры домохозяйств для определения изменений в структуре потребления и производства экономики России на современных российских данных. Статья одного из авторов нашего исследования [Эченикэ, 2018] положила начало современным эмпирическим работам в этой области на российских данных. 8) Выполнен анализ потребления домохозяйств разных типов на основе микроданных в целях разработки типовых моделей потребления для использования их на втором этапе исследования. Полученный нами вывод о наличии существенной дифференциации потребительского поведения российских домохозяйств в зависимости от числа несовершеннолетних детей согласуется с предположением, сделанным на основе анализа литературы. Так, в статье [Krueger, 2014] было выявлено, что в случае появления детей в семье, расходы на их потребление финансируются в том числе за счет сокращения личного потребления родителей. *Список литературы по каждой задаче представлен в приложенном файле "Полный текст материалов отчета проекта РФФИ ЧК 29.10.2020". Результаты имеют самостоятельную ценность для понимания уровня и характеристик человеческого капитала в России и специфическую ценность для построения итоговой модели, поскольку органично встроены в логику исследования. По степени оснащенности человеческим капиталом Россия отстает от развитых стран, но превосходит бывшие социалистические страны [Капелюшников, 2012]. Уровень развития человеческого капитала признается учеными и политиками одним из самых значимых факторов экономического роста, однако измерение его вклада в развитие экономики России, в том числе, с учетом будущих демографических изменений и изменений в уровне человеческого капитала, пока не выполнено. Данный проект нацелен на решение такой задачи. На первом этапе мы выполнили анализ расширенной системы составляющих элементов человеческого капитала, прогнозирование структур населения и домохозяйств, основу для разработки типовых моделей потребления. Результаты первого этапа уже вносят вклад в развитие исследуемой темы. Несмотря на промежуточный характер, результаты носят самостоятельный характер, имеют существенную степень новизны. На следующем этапе предстоит выяснить, какие факторы (рост уровня образования, сберегающее здоровье самосохранительное поведение, использование труда людей с инвалидностью и прочее) и в какой степени позволят компенсировать такое масштабное снижение численности населения трудоспособного возраста (по нашим оценкам, уже к 2025 г. численность населения в расширенном возрастном интервале трудоспособного возраста (20-65 лет) снизится на 5 млн. человек). Вслед за [Strauss, Thomas, 1998] мы будем исследовать влияние здоровья на доходы, а также влияние образования на доходы [Chaudhry, Faridi, Anjum, 2010], используя собственный набор индикаторов. Российские авторы отмечали, что инвестиции в здоровье продлевают время использование человеческого капитала ([Ильинский, 1996], [Ильинский, 2003]), существуют существенные гендерные различия во вложениях в человеческий капитал [Калабихина, 1999], человеческий капитал в России недоиспользуется в результате его преждевременной утраты [Рощин, Кузьмич, 2006]. Влияние демографических изменений на экономический рост в России изучалось отдельно одним из наших авторов [Казбекова, 2018]. Однако количественная оценка влияния человеческого капитала с использованием расширенного списка индикаторов и с учетом демографических изменений на экономический рост в России не производилась. Фундаментальность и научная новизна исследования заключается в том, что исследовательский коллектив впервые разработает и апробирует комплексную модель влияния человеческого капитала на экономический рост в России в современной экономике и с учетом разработанных прогнозных сценариев изменения демографической структуры и характеристик самого человеческого капитала в будущем. Результаты первого этапа лягут в основу работы второго этапа. По итогам этапа подготовлено 4 статьи в ведущие научные изданий, в том числе 1 в журналы, индексируемые базой данных "Скопус", 3, индексируемые базой данных "РИНЦ". Сделано 8 докладов на ведущих международных и всероссийских научных конференциях: 1. Х-е Валентеевские чтения. Устный доклад. (Калабихина И.Е., Казбекова З.Г., "Влияние демографического дивиденда на экономический рост с учетом человеческого капитала") 2. Х-е Валентеевские чтения. Устный доклад. (Кучмаева О.В., "Экономическая и социальная активность лиц с инвалидностью в России") 3. Х-е Валентеевские чтения. Устный доклад. (Григорьева Н.С., "Студенческая семья – потенциал формирования человеческого капитала в условиях современных российских стратегий инновационного развития") 4. Х-е Валентеевские чтения. Устный доклад. (Николаева У.Г., "Депопуляция сельского населения в Центральной России: факторы и потенциал изменений") 5. Х-е Валентеевские чтения. Устный доклад. (Кузнецова П.О., "Преждевременная мужская смертность как фактор бедности российских домохозяйств") 6. Х-е Валентеевские чтения. Устный доклад. (Калмыкова Н.М., Колотуша А.В., Кучмаева О.В., "Моделирование риска стать инвалидом в России: оценка по данным выборочного исследования") [Данный доклад был представлен на конференции вместо заявленного доклада Калмыковой Н.М., "Неравномерность старения регионов России как фактор дифференциации регионального человеческого капитала"] 7. Четвертая ежегодная научная конференция консорциума журналов экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. Устный доклад. (Калмыкова Н.М., Колотуша А.В., Кучмаева О.В., "Моделирование риска здоровому человеку стать инвалидом и инвалиду умереть") [Тезисы приняты; конференция запланирована на 3 ноября 2020 г.] 8. IV Российский экономический конгресс «РЭК-2020». Устный доклад. (Калабихина И.Е., Казбекова З.Г., "Влияние демографического дивиденда на экономический рост с учетом человеческого капитала") [Тезисы приняты; конференция запланирована на 21-25 декабря 2020 г.]
2 1 января 2020 г.-31 октября 2020 г. «Влияние человеческого капитала на настоящий и будущий экономический рост в России», РФФИ, проект № 19-29-07546
Результаты этапа:
3 1 января 2021 г.-31 декабря 2021 г. Влияние человеческого капитала на настоящий и будущий экономический рост в России
Результаты этапа:

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".