| 1 |
1 января 2016 г.-31 декабря 2016 г. |
Исследование и разработка методов биометрической идентификации человека по походке, жестам и комплекции в данных видеонаблюдения |
| Результаты этапа: В ходе первого этапа проекта получены следующие основные результаты:
1) Разработан новый алгоритм оценки позы человека на основе байесовских нейронных сетей, позволяющий генерировать несколько гипотез позы для каждого изображения. Экспериментальная оценка алгоритма показала, что он превосходит по точности алгоритмы, не использующие генерацию нескольких гипотез.
2) Разработан новый алгоритм идентификации человека по картам оптического потока на основе нейросетей. Экспериментальная оценка метода показала точность 96,45% на эталонной коллекции TUM GAID.
3) Предложена модификация для алгоритма идентификации человека по походке на основе модельного подхода, позволяющая применять его к 2х мерным изображениям, а не к данным 3д сенсора.
По итогам первого этапа работы сделана публикация в сборнике The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences и готовятся две статьи в журналы. |
| 2 |
1 января 2017 г.-31 декабря 2017 г. |
Исследование и разработка методов биометрической идентификации человека по походке, жестам и комплекции в данных видеонаблюдения |
| Результаты этапа: Получены предварительные результаты по всем запланированным задачам. Подготовлено и подано 2 публикации в журналы. |
| 3 |
1 января 2018 г.-31 декабря 2018 г. |
Исследование и разработка методов биометрической идентификации человека по походке, жестам и комплекции в данных видеонаблюдения |
| Результаты этапа: В ходе второго этапа проекта получены следующие основные результаты:
1) Разработан новый алгоритм распознавания человека по походке на основе движения точек фигуры человека в окрестностях различных частей тела.
2) Предложен и реализован алгоритм определения позы человека на основе вероятностных модификаций сверточных нейронных сетей.
3) Предложены и реализованы алгоритмы идентификации человека по особенностям походки на основе динамических характеристик движения точек скелета и внешности человека.
4) Собрана и обработана эталонная коллекция видеофрагментов с походкой людей с 10 различных ракурсов, включающая в себя более 12 тысяч роликов со 186 людьми.
По итогам этого этапа работы сделана публикации в двух зарубежных журналах IET Computer Vision, IET Biometry, журнале Программирование и сделан доклад на конференции Графикон. |
