ИСТИНА

Основное содержание работы заключается в разработке списка критериев-параметров, которые могут быть эффективными для разграничения текстов, написанными женщинами и мужчинами. В данный список предлагается включить все отмеченные лингвистами-гендерологами в проанализированных нами ранее работах параметры. По результатам расчета будет установлена корреляция между полом автора и следующими характеристиками текста (параметрами-отношениями): 1) количество знаменательных слов / количество незнаменательных слов; 2) количество имен существительных / всего слов в тексте; 3) число незнаменательных слов / число существительных; 4) (число указательных местоимений + относительно-вопросительных местоимений + личных местоимений + местоименных наречий) / всего слов в тексте; 5) (число местоимений всех разрядов + предлогов + местоименных наречий) / всего слов в тексте; 6) число бессоюзных сложных предложений / число сложных предложений всего; 7) (число местоимений + союзов + частиц) / всего слов в тексте; 8) число деепричастий / всего слов в тексте; 9) личные местоимения / всего слов в тексте. В ходе работы этот список параметров предполагается расширить. По итогам разработанного списка критериев на основе комплексной среды разработки приложений QT планируется подготовить программный продукт, который посредством лингвостатистического анализа и установления корреляций между количественными показателями текста с помощью морфологических анализаторов и методов статистической обработки данных позволяет диагностировать идентичность автора текста (гендерную - прежде всего).

The main content of the work is to develop a list of criteria-parameters that can be effective for distinguishing texts written by women and men. In this list it is proposed to include all the parameters noted by the linguistic-genderologists in the previously analyzed works. Based on the results of the calculation, a correlation will be established between the author's sex and the following characteristics of the text (relationship parameters): 1) the number of significant words / number of non-personal words; 2) the number of nouns / words in the text; 3) the number of non-words / number of nouns; 4) (the number of demonstrative pronouns + relative-interrogative pronouns + personal pronouns + pronominal adverbs) / of all words in the text; 5) (the number of pronouns of all categories + prepositions + pronominal adverbs) / of all words in the text; 6) the number of unsuccessful complex sentences / the number of complex sentences of all; 7) (the number of pronouns + conjunctions + particles) / of all words in the text; 8) the number of verbal participles / of all words in the text; 9) personal pronouns / of all words in the text. During the work, this list of parameters is supposed to be expanded. Based on the results of the developed list of criteria based on the complex QT application development environment, it is planned to prepare a software product that allows diagnosing the identity of the text author (through gender analysis, first of all) through linguistic statistical analysis and correlation between quantitative indicators of the text using morphological analyzers and methods of statistical data processing.

Теоретическая значимость планируемой работы состоит в описании языковых механизмов конструирования идентичности применительно к автодокументальному дискурсу – в целом и автодокументальному дискурсу рассматриваемых авторов – в частности (автодокумент как способ конструирования идентичности). Практическая ценность работы вытекает из возможности использования разработанных в исследовании теоретических принципов и моделей при изучении языкового конструирования идентичности как в автодокументальных дискурсивных практиках, так и на другом материале в других исследованиях различных уровней, а также в практике вузовского преподавания, причем в границах разных учебных курсов: от истории русской литературы и лингвистической поэтики до гендерной лингвистики и когнитивных исследований. Результаты анализа по предложенной методике внесут весомый вклад в решение проблем гендерной лингвистики и могут быть использованы для разработки методик диагностирования пола автора по письменному тексту в рамках судебно-автороведческой экспертизы в криминалистике. Достоверность выводов, планируемых в работе, может быть обеспечена применением комплексной методики исследования, проработанностью обширного теоретического материала по рассматриваемой проблематике, глубиной и многоаспектностью проводимого анализа, а также репрезентативным языковым материалом.

Полученные ранее результаты. Гендерному аспекту идентичности посвящена защищенная кандидатская диссертация на тему «Гендерная концептосфера женского мемуарно-автобиографического дискурса» (2012), представляющая собой анализ индивидуальных особенностей в репрезентации гендерных концептов идентичности в мемуарно-автобиографическом дискурсе отдельных женщин-авторов (Н.А. Дуровой, М.К. Башкирцевой, З.Н. Гиппиус, Г.Н. Кузнецовой, И.В. Одоевцевой, Н.Н. Берберовой, М.И. Цветаевой). Предпринятый в рамках кандидатской диссертации анализ показал, что гендер является важным дискурсивным параметром языковой личности: было смоделировано 7 речевых портретов рассматриваемых в рамках исследования языковых личностей. Кроме того, нами выполнен ряд статей непосредственно по дискурсивным практикам конструирования и репрезентации идентичности в автодокументе. Общий объем имеющихся публикаций по гендерному аспекту идентичности свыше 30 п.л.

1. С применением методов математической статистики получена регрессионная модель, связывающая формально-грамматические характеристики автодокументального текста (морфологические и синтаксические) и личностные (в частности – половая принадлежность) особенности его автора. 2. Общий корпус авторских текстов для анализа представлен текстовыми фрагментами (средний объем 480 – 520 лексических единиц) произведений различных жанровых модификаций мужской и женской автодокументальной прозы XVIII – XX вв. Корпус насчитывал свыше 1000 фрагментов 150 авторов (мужчин и женщин). 3.На основе Яндекс MyStem v3.0, CentOS Linux, Apache v2.2, PHP v5.3, MySQL v5.5 нами была написана прикладная компьютерная программа «Морфологический анализатор автодокументального текста с последующим профилированием гендерной идентичности автора» (http://morfanalizator.ru), позволяющая: 1) делать морфолого-синтаксическую разметку; 2) на основе линейного дискриминантного анализа Фишера диагностировать пол автора текста по соотношению ряда морфолого-синтаксических параметров, являющихся информативными для данной личностной характеристики. 4. Интерфейс морфологического анализатора включает в себя 5 полей: «Определение пола», «Анализ текста», «Материалы», «Справка», «О программе». Вход в систему осуществляется по логину пользователя и паролю. Вкладка «Определение пола»: по фрагменту художественного текста диагностируется пол автора (точность определения пола автора текста составляет 70%). 5.Подготовлено 9 научных публикаций (в том числе - РИНЦ, ВАК и WoS), описывающих научно-технические результаты исследования.