|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Интеллектуальный анализ данных и методы машинного обучения для временных данныхНИР
- Руководитель НИР: Лукьяница А.А.
- Участники НИР: Степанов С.В., Сучков Е.П.
- Подразделение: Кафедра автоматизации научных исследований
- Срок исполнения: 2 сентября 2015 г. - 30 ноября 2015 г.
- Номер договора (контракта, соглашения): № 2015-129
- Тип: Прикладная
- Приоритетное направление научных исследований: Математическая кибернетика, математические методы прогнозирования и исследование операций
-
Рубрики ГРНТИ:
- 28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
- 20.19.17 Предметизация и индексирование
- 28.23.25 Модели и системы обучения
-
Описание:
Анализ существующих алгоритмов, а также разработка новых алгоритмов для автоматического выявления и детектирования аномального поведения объектов на примере обработки данных автоматической идентификации судов.
-
Основные результаты:
Проведен анализ известных алгоритмов по автоматическому выявлению аномального поведения наблюдаемых объектов. На основе анализа был отобран ряд алгоритмов, которые реализованы в виде компьютерных программ. С помощью разработанных программ был проведен анализ практических данных, предоставленных заказчиком, в результате которого были выявлены наиболее перспективные алгоритмы.
- Добавил в систему: Лукьяница Андрей Александрович
Источник финансирования НИР
| Хоздоговор, Интеллектуальный анализ данных и методы машинного обучения для временных данных |
Этапы НИР
| # | Сроки | Название |
| 1 | 2 сентября 2015 г.-28 октября 2015 г. | Предварительная обработка траекторий движения судов |
| Результаты этапа: | ||
| 2 | 29 октября 2015 г.-30 ноября 2015 г. | Анализ и практическое применение алгоритмов для выявления и детектирования аномального поведения судов |
| Результаты этапа: | ||
Прикрепленные к НИР результаты
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".