ИСТИНА

Ефиторов Александр Олегович пользователь

МГУ имени М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына, Лаборатория адаптивных методов обработки данных, научный сотрудник, с 1 января 2022, по совместительству

Прежние места работы (Нажмите для отображения)

Соавторы: Доленко С.А., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Широкий В.Р., Мягкова И.Н., Сарманова О.Э., Персианцев И.Г., Исаев И.В., Кривецкий В.В., Вервальд Е.Н., Пластинин И.В., Sentemova N. показать полностью..., Андреев М.Д., Вервальд А.М., Boytsova Y., Dan’ko S., Гаськов А.М., Котова О.Д., Трифонов Н.Д., Шугай Ю.С., Makarenko N.G., Rosenholm J.M., Артамонов И.М., Артамонова Я.Н., Баринова В.О., Бобровников С.Ю., Богомолов А.В., Богомолов В.В., Гущин К.А., Калегаев В.В., Князева И.А., Орлов В.А., Панасюк М.И., Петров В.Л., Румянцева М.Н., Свертилов С.И., Ушаков В.Л., Филиппова Е.А., Яшин И.В., Kettiger H., Malkov I., Prabhakar N., Shenderova O.A., Архипенко А.А., Баринов О.Г., Васильев О.С., Владимирова С.А., Власов И.И., Гаршев А.В., Григорьев Т.А., Князева И.С., Лебедев О.И., Миргород Ю.А., Мордвинова Н.Е., Парунакян Д.А., Пацаева С.В., Томская А.Е., Федянина А.А., Хмелева М.Ю., Южаков В.И.

54 статьи, 71 доклад на конференциях, 46 тезисов докладов, 13 НИР, 1 патент, 3 свидетельства о регистрации прав на ПО, 2 научного отчёта, 1 членство в научном обществе, 1 курсовая работа, 3 учебных курса

Количество цитирований статей в журналах по данным Web of Science: 158, Scopus: 284
РИНЦ:

IstinaResearcherID (IRID): 3170502

ResearcherID: E-3377-2017

Scopus Author ID: 56337520300

ORCID: 0000-0003-2569-606X

Деятельность

---

• Статьи в журналах

  • 
    • 2021 Machine learning algorithms to control concentrations of carbon nanocomplexes in a biological medium via optical absorption spectroscopy: How to choose and what to expect?
    • Sarmanova O., Laptinskiy K., Burikov S., Khmeleva M., Fedyanina A., Tomskaya A., Efitorov A., Dolenko S., Dolenko T.
    • в журнале Applied optics, издательство Optical Society of America (United States), том 60, № 27, с. 8291-8291 DOI
  • • 2021 Machine learning methods solving an inverse problem in spectroscopy: comparison of efficiency and noise resilience
    • Trifonov N.D., Efitorov A.O., Burikov S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Dolenko S.A.
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 11846, с. 1184614-1-1184614-10 DOI
  • 
    • 2021 Statistical shape analysis pre-processing of temperature modulated metal oxide gas sensor response for machine learning improved selectivity of gases detection in real atmospheric conditions
    • Krivetskiy Valeriy V., Andreev Matvei D., Efitorov Aleksandr O., Gaskov Alexander M.
    • в журнале Sensors and Actuators, B: Chemical, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 329 DOI
  • • 2021 Use of Adaptive Window Wavelet Neural Networks to solve inverse problems of spectroscopy
    • Efitorov Aleksandr, Dolenko Sergey
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 11847 DOI
  • 
    • 2021 Use of Conditional Generative Variational Autoencoder Networks to Improve Representativity of Data in Optical Spectroscopy
    • Efitorov Alexander, Dolenko Tatiana, Laptinskiy Kirill, Burikov Sergey, Dolenko Sergey
    • в журнале Proceedings of Science, издательство Sissa Medialab (Italy), том 410 DOI
  • 
    • 2019 Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Used to Classify the Measurements of Chemical Sensors
    • Efitorov A., Dolenko S.
    • в журнале Advances in Intelligent Systems and Computing, том 848, с. 101-106 DOI
  • 
    • 2019 Quality of Prediction of Daily Relativistic Electrons Flux at Geostationary Orbit by Machine Learning Methods
    • Irina Myagkova, Alexander Efitorov, Vladimir Shiroky, Sergey Dolenko
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 11730, с. 556-565 DOI
  • • 2019 Selective Detection of Hydrocarbons in Real Atmospheric Conditions by Single MOX Sensor in Temperature Modulation Mode
    • Krivetskiy Valeriy, Andreev Matvey, Efitorov Alexander
    • в журнале Proceedings, том 14, № 1, с. 47 DOI
  • 
    • 2018 A Neural Network of Multiresolution Wavelet Analysis
    • Efitorov A., Shiroky V., Dolenko S.
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 11140, с. 567-574 DOI
  • 
    • 2018 A new type of a wavelet neural network
    • Efitorov A., Dolenko S.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 27, № 3, с. 152-160 DOI
  • 
    • 2018 Application of Wavelet Neural Networks for Monitoring of Extraction of Carbon Multi-Functional Medical Nano-Agents from the Body
    • Dolenko T., Efitorov A., Sarmanova O., Kotova O., Isaev I., Laptinskiy K., Dolenko S., Burikov S.
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 145, с. 177-183 DOI
  • 
    • 2018 Comparison of nonlinear methods of motion correction in fMRI data
    • Efitorov Alexander, Orlov Vyacheslav, Ushakov Vadim, Shirokiy Vladimir, Dolenko Sergey
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 145, с. 188-192 DOI
  • 
    • 2018 Control and Prediction of Radiation Environment in the Frame of Space Monitoring Data Center at Moscow State University
    • Myagkova Irina N., Kalegaev V.V., Panasyuk M.I., Svertilov S.I., Bogomolov V.V., Bogomolov A.V., Petrov V.L., Yashinn I.V., Barinova V.O., Bobrovnikov S.Yu, Dolenko S.A., Efitorov A.O., Shugay Yu S.
    • в журнале Proceedings of the International Astronomical Union, том 13, № S335, с. 232-235 DOI
  • 
    • 2018 GPU-based high-performance computing of multichannel EEG phase wavelet synchronization
    • Efitorov Alexander, Knyazeva Irina, Yulia Boytsova, Danko Sergey
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 123, с. 128-133 DOI
  • 
    • 2018 Monitoring of the excretion of fluorescent nanocomposites out of the body using artificial neural networks
    • Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Isaev I.V., Laptinskiy K.A., Prabhakar N., Karaman D.Şen, Rosenholm J.M., Dolenko T.A.
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 10679, с. 1067904-1-1067904-14 DOI
  • 
    • 2018 Selective detection of individual gases and CO/H 2 mixture at low concentrations in air by single semiconductor metal oxide sensors working in dynamic temperature mode
    • Krivetskiy V., Efitorov A., Arkhipenko A., Vladimirova S., Rumyantseva M., Dolenko S., Gaskov A.
    • в журнале Sensors and Actuators, B: Chemical, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 254, с. 502-513 DOI
  • 
    • 2018 Study of Efficiency of Dividing the Problem Space as a Means to Improve Solution of Multi-parameter Inverse Problem by Adaptive Methods
    • Efitorov A., Dolenko T., Burikov S., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 123, № 14, с. 122-127 DOI
  • 
    • 2018 The Prediction of Dst Index Based on Machine Learning Methods
    • Efitorov A.O., Myagkova I.N., Shirokii V.R., Dolenko S.A.
    • в журнале Cosmic Research (English translation of Kosimicheskie Issledovaniya), издательство Maik Nauka/Interperiodica Publishing (Russian Federation), том 56, № 6, с. 434-441 DOI
  • 
    • 2018 Use of adaptive methods to solve the inverse problem of determination of ionic composition of multi-component solutions
    • Efitorov A.O., Dolenko S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Burikov S.A.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 27, № 2, с. 89-99 DOI
  • 
    • 2018 Диагностика водно-этанольных растворов с помощью спектроскопии комбинационного рассеяния и искусственных нейронных сетей
    • Пластинин И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Сарманова О.Э., Доленко С.А.
    • в журнале Сибирский физический журнал, том 13, № 3, с. 110-116 DOI
  • • 2018 Прогнозирование Dst-индекса, основанное на методах машинного обучения
    • Ефиторов А.О., Мягкова И.Н., Широкий В.Р., Доленко С.А.
    • в журнале Космические исследования, издательство Наука (М.), том 56, № 6, с. 353-364 DOI
  • • 2018 Решение обратных задач спектроскопии комбинационного рассеяния водных растворов солей с применением вейвлет-нейронных сетей
    • Буриков С.А., Ефиторов А.О., Доленко Т.А., Широкий В.Р., Доленко С.А.
    • в журнале Сибирский физический журнал, том 13, № 3, с. 101-109 DOI
  • 
    • 2017 Chemically modified nanocrystalline SnO2-based materials for nitrogen-containing gases detection using gas sensor array
    • Krivetskiy V., Malkov I., Garshev A., Mordvinova N., Lebedev O.I., Dolenko S., Efitorov A., Grigoriev T., Rumyantseva M., Gaskov A.
    • в журнале Journal of Alloys and Compounds, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 691, с. 514-523 DOI
  • 
    • 2017 Improvement of reliability of molecular DNA computing: solution of inverse problem of Raman spectroscopy using artificial neural networks
    • Dolenko T.A., Burikov S.A., Vervald E.N., Efitorov A.O., Laptinskiy K.A., Sarmanova O.E., Dolenko S.A.
    • в журнале Laser Physics, издательство IOP Publishing ([Bristol, UK], England), том 27, № 2, с. 025203-1-025203-8 DOI
  • 
    • 2017 Prediction of Relativistic Electron Flux in the Earth’s Outer Radiation Belt at Geostationary Orbit by Adaptive Methods
    • Myagkova I.N., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Shirokii V.R., Sentemova N.S.
    • в журнале Geomagnetism and Aeronomy, издательство Maik Nauka/Interperiodica Publishing (Russian Federation), том 57, № 1, с. 8-15 DOI
  • 
    • 2017 Solution of Multi-parameter Inverse Problem by Adaptive Methods: Efficiency of Dividing the Problem Space
    • Alexander Efitorov, Tatiana Dolenko, Sergey Burikov, Kirill Laptinskiy, Sergey Dolenko
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 10614, с. 751-752 DOI
  • • 2017 Прогнозирование потока релятивистских электронов внешнего радиационного пояса Земли на геостационарной орбите с помощью адаптивных методов
    • Мягкова И.Н., Доленко С.А., Ефиторов А.О., Широкий В.Р., Сентемова Н.С.
    • в журнале Геомагнетизм и аэрономия, издательство Наука (М.), том 57, № 1, с. 10-18 DOI
  • 
    • 2016 Adaptive methods of solving inverse problems for improvement of fidelity of molecular DNA computations
    • Dolenko T.A., Burikov S.A., Efitorov A.O., Laptinskiy K.A., Sarmanova O.E., Dolenko S.A.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 25, № 1, с. 16-24 DOI
  • 
    • 2016 Analysis of Mercury's magnetosphere states based on MESSENGER data by Kohonen neural network and other clustering algorithms
    • David Parunakian, Alexander Efitorov, Vladimir Shirokiy
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 88, с. 499-504 DOI
  • 
    • 2016 Monitoring of nanodiamonds in human urine using artificial neural networks
    • Laptinskiy K., Burikov S., Dolenko S., Efitorov A., Sarmanova O., Shenderova O., Vlasov I., Dolenko T.
    • в журнале Physica Status Solidi (A) Applications and Materials Science, издательство Wiley - V C H Verlag GmbbH & Co. (Germany), том 213, № 10, с. 2614-2622 DOI
  • 
    • 2016 Neural Network Solution of an Inverse Problem in Raman Spectroscopy of Multi-component Solutions of Inorganic Salts
    • Efitorov A., Dolenko T., Burikov S., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • в журнале Advances in Intelligent Systems and Computing, том 449, с. 273-279 DOI
  • 
    • 2016 Prediction of Relativistic Electrons Flux in the Outer Radiation Belt of the Earth Using Adaptive Methods
    • Efitorov A., Myagkova I., Sentemova N., Shiroky V., Dolenko S.
    • в журнале Advances in Intelligent Systems and Computing, том 449, с. 281-287 DOI
  • 
    • 2016 Solution of an Inverse Problem in Raman Spectroscopy of Multi-component Solutions of Inorganic Salts by Artificial Neural Networks
    • Alexander Efitorov, Tatiana Dolenko, Sergey Burikov, Kirill Laptinskiy, Sergey Dolenko
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 9887, с. 355-362 DOI
  • 
    • 2015 Comparison of the quality of solving the inverse problems of spectroscopy of multi-component solutions with neural network methods and with the method of projection to latent structures
    • Efitorov A.O., Burikov S.A., Dolenko T.A., Persiantsev I.G., Dolenko S.A.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 24, № 2, с. 93-101 DOI
  • 
    • 2015 Neural Network Approaches to Solution of the Inverse Problem of Identification and Determination of the Ionic Composition of Multi-сomponent Water Solutions
    • Dolenko S., Efitorov A., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Persiantsev I.
    • в журнале Communications in Computer and Information Science, том 517, с. 109-118 DOI
  • 
    • 2015 Raman Spectroscopy of Water-Ethanol Solutions: the Estimation of Hydrogen Bonding Energy and the Appearance of Clathrate-like Structures in Solutions
    • Dolenko Tatiana A., Burikov Sergey A., Dolenko Sergey A., Efitorov Alexander O., Plastinin Ivan V., Yuzhakov Victor I., Patsaeva Svetlana V.
    • в журнале The Journal of Physical Chemistry A: Molecules, Clusters, and Aerosols, издательство American Chemical Society (United States), том 119, № 44, с. 10806-10815 DOI
  • 
    • 2015 Raman spectroscopy of micellization-induced liquid–liquid fluctuations in sodium dodecyl sulfate aqueous solutions
    • Dolenko Tatiana A., Burikov Sergey A., Dolenko Sergey A., Efitorov Alexander O., Mirgorod Yuriy A.
    • в журнале Journal of Molecular Liquids, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 204, с. 44-49 DOI
  • 
    • 2015 Significant Feature Selection in Neural Network Solution of an Inverse Problem in Spectroscopy
    • Efitorov A., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 66, с. 93-102 DOI
  • • 2014 Application of Adaptive Neural Network Algorithms for Determination of Salt Composition of Waters Using Laser Spectroscopy
    • Dolenko Tatiana A., Burikov Sergey A., Efitorov Alexander O., Dolenko Sergey A.
    • в журнале International Journal of Mathematical, Computational, Physical and Quantum Engineering, том 8, № 10, с. 1242-1248
  • 
    • 2014 Neural Network Approaches to Solution of the Inverse Problem of Identification and Determination of Partial Concentrations of Salts in Multi-сomponent Water Solutions
    • Dolenko S., Burikov S., Dolenko T., Efitorov A., Gishchin K., Persiantsev I.
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 8681, с. 805-812 DOI

• Статьи в сборниках

  • • 2023 Use of Conditional Variational Autoencoders and Partial Least Squares in Solving an Inverse Problem of Spectroscopy
    • Efitorov Alexander, Burikov Sergey, Dolenko Tatiana, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VI, серия Studies in Computational Intelligence, издательство Springer International Publishing AG (Cham, Switzerland), том 1064, с. 557-565 DOI
  • 
    • 2021 The Solution to the Problem of Classifying High-Dimension fMRI Data Based on the Spark Platform
    • Efitorov Alexander, Shirokii Vladimir, Orlov Vyacheslav, Ushakov Vadim, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IV, серия Studies in Computational Intelligence, том 925, с. 58-64 DOI
  • • 2021 Общие и ансамблевые модели машинного обучения в задачах спектроскопии
    • Ефиторов А.О., Сарманова О.Э., Лаптинский К.А., Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А.
    • в сборнике Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк., место издания Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева Самара, том 3, с. 033982
  • 
    • 2020 Generation an Annotated Dataset of Human Poses for Deep Learning Networks Based on Motion Tracking System
    • Artamonov Igor, Artamonova Yana, Efitorov Alexander, Shirokii Vladimir, Vasilyev Oleg
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IV, серия Studies in Computational Intelligence, том 925, с. 705 DOI
  • 
    • 2020 Metal Oxide Gas Sensors Response Processing by Statistical Shape Analysis and Machine Learning Algorithm for Industrial Safety Applications
    • Efitorov Alexander, Andreev Matvei, Krivetskiy Valeriy
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IV, серия Studies in Computational Intelligence, том 925, с. 228-233 DOI
  • 
    • 2020 Use of Wavelet Neural Networks to Solve Inverse Problems in Spectroscopy of Multi-component Solutions
    • Efitorov A., Dolenko S., Dolenko T., Laptinskiy K., Burikov S.
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research III, серия Studies in Computational Intelligence, том 856, с. 285-294 DOI
  • 
    • 2019 Single Trial EEG Classification of Tasks with Dominance of Mental and Sensory Attention with Deep Learning Approach
    • Irina Knyazeva, Alexander Efitorov, Yulia Boytsova, Sergey Danko, Vladimir Shiroky, Nikolay Makarenko
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research II, серия Studies in Computational Intelligence, том 799, с. 190-195 DOI
  • • 2018 Сравнительный анализ методов машинного обучения при решении обратной задачи в спектроскопии
    • Котова О.Д., Ефиторов А.О., Доленко С.А.
    • в сборнике XX международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2018": Сборник научных трудов, издательство НИЯУ МИФИ (Москва), том 2, с. 128-136
  • • 2017 Использование фазовой вейвлет когерентности для исследования состояний с разной степенью выраженности ментального и сенсорного внимания
    • КНЯЗЕВА И.С., БОЙЦОВА Ю.А., МАКАРЕНКО Н.Г., ДАНЬКО С.Г., ЕФИТОРОВ А.О., ЗЕЛЕНКИНА Д.А.
    • в сборнике XIX Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2017": Сборник научных трудов, издательство НИЯУ МИФИ (Москва), том 2, с. 40-47
  • • 2016 Бинарная классификация состояний динамической системы с помощью алгоритмов машинного обучения
    • Ефиторов А.О., Доленко С.А.
    • в сборнике XVIII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2016": Сборник научных трудов. В 3-х частях, издательство НИЯУ МИФИ (Москва), том 1, с. 143-150
  • • 2016 Прогнозирование максимальных за сутки среднечасовых значений потока релятивистских электронов на геостационарной орбите при помощи адаптивных методов
    • Ефиторов А.О., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • в сборнике Proceedings of the 11th International School and Conference “Problems of Geocosmos” (Oct 03-07, 2016, St. Petersburg, Russia), ed. by V.S. Semenov et al, место издания St. Petersburg, Russia, с. 206-212
  • • 2015 Сравнение качества решения обратных задач спектроскопии многокомпонентных растворов нейросетевыми методами и методом проекции на латентные структуры
    • Ефиторов А.О., Буриков С.А., Доленко Т.А.
    • в сборнике XVII Всероссийская научно- техническая конференция "Нейроинформатика-2015" с международным участием: Сборник научных трудов, место издания НИЯУ МИФИ Москва, том 2, с. 31-41
  • • 2013 Methods of input data compression in neural network solution of inverse problems of spectroscopy of multi-component solutions
    • Dolenko S., Burikov S., Dolenko T., Efitorov A., Persiantsev I.
    • в сборнике 11th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-11-2003). Samara, September 23-28, 2013. Conference Proceedings, место издания IPSI RAS Samara, том 2, с. 541-544
  • • 2013 Компрессия входных данных при нейросетевом решении обратных задач спектроскопии многокомпонентных растворов
    • Доленко С.А., Буриков С.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Персианцев И.Г.
    • в сборнике Нейроинформатика-2013. XV Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания НИЯУ МИФИ Москва, том 2, с. 205-215

• Доклады на конференциях

  • • 2022 Использование обусловленных вариационных автоэнкодеров и метода частичных наименьших квадратов при решении обратной задачи спектроскопии (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Буриков С.А., Доленко Т.А., Доленко С.А.
    • XXIV Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2022", МФТИ, Россия, 17-21 октября 2022
  • • 2021 Общие и ансамблевые модели машинного обучения в задачах спектроскопии (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Сарманова О.Э., Лаптинский К.А., Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А.
    • VII International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT-2021), Самара, Россия, Россия, 20-24 сентября 2021
  • • 2021 Use of Conditional Generative Variational Autoencoder Networks to Improve Representativity of Data in Optical Spectroscopy (Устный)
    • Авторы: Efitorov Alexander, Dolenko Tatiana, Laptinskiy Kirill, Burikov Sergey, Dolenko Sergey
    • 5th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics DLCP-21, Москва, Россия, 28-30 июня 2021
  • • 2020 The solution to the problem of classifying high-dimension fMRI data based on the Spark platform (Устный)
    • Авторы: Efitorov A., Shirokii V., Orlov V., Ushakov V., Dolenko S.
    • XXII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2020", Россия, 12-16 октября 2020
  • • 2020 Using Adaptive Window Wavelet Neural Network to Solve a Spectroscopy Inverse Problem (Устный)
    • Авторы: Efitorov A., Shiroky V., Dolenko S.
    • Saratov Fall Meeting 2020, Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского, г. Саратов, Россия, 28 сентября - 2 октября 2020
  • • 2020 Краткосрочное и среднесрочное прогнозирование радиационных условий в околоземном космическом пространстве методами машинного обучения (Устный)
    • Авторы: Широкий В.Р., Ефиторов А.О., Мягкова И.Н., Шугай Ю.С., Баринов О.Г., Доленко С.А.
    • Физика плазмы в солнечной системе, Пятнадцатая ежегодная конференция, 10-14 февраля 2020 г., Москва, Институт космических исследований РАН, Россия, 10-14 февраля 2020
  • • 2019 Комплексирование методов как способ снижения погрешности нейросетевого решения обратных задач (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев И.Е., Трифонов Н.Д., Ефиторов А.О., Сарманова О.С., Лаптинский К.А., Буриков С.А., Доленко Т.А.
    • Международная конференция "Нейронные сети послезавтра: проблемы и перспективы", Россия, Нижний Новгород, 30 ноября - 1 декабря 2019 г., Нижний Новгород, Россия, 30 ноября - 1 декабря 2019
  • • 2019 Использование вейвлет-нейронных сетей для решения обратных задач спектроскопии многокомпонентных растворов (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Ефиторов А.О., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Буриков С.А.
    • 19-ая Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-2019), Москва, Россия, 26-29 ноября 2019
  • • 2019 Качество прогнозирования потока релятивистских электронов на геостационарной орбите с помощью методов машинного обучения (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Широкий В.Р., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • 19-ая Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-2019), Москва, Россия, 26-29 ноября 2019
  • • 2019 Новый тип вейвлет-нейронных сетей (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Доленко С.А.
    • 19-ая Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-2019), Москва, Россия, 26-29 ноября 2019
  • • 2019 Integration of machine learning methods for fluorescent diagnostics of nanodiamonds and carbon nanoparticles in biological media (Приглашенный)
    • Авторы: Dolenko S.A., Burikov S.A., Laptinskiy K.A., Efitorov A.O., Sarmanova O.E., Vervald A.M., Dolenko T.A.
    • 2019 International Symposium on Diamond Films and Functional Devices, October 25-27, 2019, Hangzhou, China, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, Китай, 25-27 октября 2019
  • • 2019 Overcoming autofluorescence: Monitoring of Carbon Nanocomposites in Biological Medium Using Artificial Neural Networks (Стендовый)
    • Авторы: Sarmanova Olga, Burikov Sergey, Dolenko Sergey, Efitorov Alexander, Isaev Igor, Laptinskiy Kirill, Dolenko Tatiana, Filippova Ekaterina
    • 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NANOMATERIALS - NANOCON 2019, Брно, Чехия, 16-18 октября 2019
  • • 2019 Использование вейвлет-нейронных сетей для решения обратных задач спектроскопии многокомпонентных растворов (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А., Доленко С., Доленко Т., Лаптинский К., Буриков С.
    • XXI Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2019", Московская обл., г.Долгопрудный, МФТИ, Россия, 7-11 октября 2019
  • • 2019 Quality of Prediction of Daily Relativistic Electrons Flux at Geostationary Orbit by Machine Learning Methods (Стендовый)
    • Авторы: Irina Myagkova, Alexander Efitorov, Vladimir Shiroky, Sergey Dolenko
    • 28th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN2019), Мюнхен, Германия, 17-19 сентября 2019
  • • 2019 Application of adaptive data analysis methods for monitoring of carbon nanocomposites in biological medium (Стендовый)
    • Авторы: DolenkoT A., Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Isaev I.V., Laptinskiy K.A., Filippova E.A.
    • 14th International Conference Advanced Carbon NanoStructures – ACNS’2019. July 1-5, 2019, Saint-Petersburg, Russia, Санкт-Петербург, Россия, 1-5 июля 2019
  • • 2019 Selective Detection of Hydrocarbons in Real Atmospheric Conditions by Single MOX Sensor in Temperature Modulation Mode (Устный)
    • Авторы: Кривецкий В.В., Андреев М.Д., Ефиторов А.О.
    • 8th GOSPEL Workshop. Gas Sensors Based on Semiconducting Metal Oxides: Basic Understanding & Application Fields, Ferrara, Италия, 20-21 июня 2019
  • • 2019 Исследование и визуализация параметров вейвлет нейронной сети (Устный)
    • Авторы: Котова О.Д., Ефиторов А.О., Доленко С.А., Доленко Т.А., Буриков С.А.
    • XVII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2019), Москва, МГППУ, Россия, 19 марта 2019
  • • 2019 Использование вейвлет-нейронных сетей для решения задачи краткосрочного прогнозирования геомагнитной активности (Устный)
    • Авторы: Широкий В.Р., Ефиторов А.О., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • Четырнадцатая ежегодная конференция "Физика плазмы в солнечной системе", ИКИ РАН, Россия, 11-15 февраля 2019
  • • 2018 Классификация единичных проб ЭЭГ процесса решения задач с преобладанием ментального и сенсорного внимания с помощью подходов глубокого обучения (Устный)
    • Авторы: Макаренко Н., Князева И., Ефиторов А., Бойцова Ю., Данько С., Широкий В.
    • XX международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2018", Москва, Россия, 8-12 октября 2018
  • • 2018 Сравнительный анализ методов машинного обучения при решении обратной задачи в спектроскопии (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Котова О.Д., Доленко С.А.
    • XX международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2018", Москва, Россия, 8-12 октября 2018
  • • 2018 A Neural Network of Multiresolution Wavelet Analysis (Устный)
    • Авторы: Efitorov A., Shiroky V., Dolenko S.
    • 27th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2018), о. Родос, Греция, 4-7 октября 2018
  • • 2018 Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Used to Classify the Measurements of Chemical Sensors (Устный)
    • Авторы: Efitorov A., Dolenko S.
    • 2018 Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Czech Technical University Prague, Czech Republic Conference web, Чехия, 22-25 августа 2018
  • • 2018 Application of Wavelet Neural Networks for Monitoring of Extraction of Carbon Multi-Functional Medical Nano-Agents from the Body (Стендовый)
    • Авторы: Sarmanova O., Isaev I., Laptinskiy K., Dolenko S., Burikov S., Dolenko T., Efitorov A.
    • 2018 Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Czech Technical University Prague, Czech Republic Conference web, Чехия, 22-25 августа 2018
  • • 2018 Comparison of nonlinear methods of motion correction in fMRI data (Устный)
    • Авторы: Shirokiy V., Ushakov V., Orlov V.A., Efitorov A., Dolenko S.
    • 2018 Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Czech Technical University Prague, Czech Republic Conference web, Чехия, 22-25 августа 2018
  • • 2018 Reliable detection of UDMH in sub-ppb level in variable atmospheric conditions by temperature modulated FSP-made SnO2 and Ru/SnO2 nanocomposite based MOX sensors (Стендовый)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Кривецкий В.В.
    • 17th International Meeting on Chemical Sensors - IMCS 2018, Вена, Австрия, 15-19 июля 2018
  • • 2018 Диагностика водно-этанольных растворов с помощью спектроскопии комбинационного рассеяния и искусственных нейронных сетей (Стендовый)
    • Авторы: Пластинин И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Сарманова О.С., Доленко С.А.
    • Комбинационое рассеяние - 90 лет исследований, Россия, 28 мая - 1 июня 2018
  • • 2018 Решение обратных задач спектроскопии комбинационного рассеяния водных растворов солей с применением вейвлет-нейронных сетей (Стендовый)
    • Авторы: Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О.
    • Российская конференция и школа молодых ученых с иностранным участием «Комбинационное рассеяние – 90 лет исследований», Новосибирск, Россия, 28 мая - 1 июня 2018
  • • 2018 Monitoring of the excretion of fluorescent nanocomposites out of the body using artificial neural networks (Устный)
    • Авторы: Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Isaev I.V., Laptinskiy K.A., Prabhakar N., Şen Karaman D., Rosenholm J.M., Dolenko T.A.
    • SPIE Photonics Europe 2018, Strasbourg, France, Франция, 22-26 апреля 2018
  • • 2018 Нейросетевое решение обратных задач спектроскопии водно-этанольных растворов (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Исаев И.В., Буриков С.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • XVI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2018), Москва, МГППУ, Россия, 13 марта 2018
  • • 2018 Построение вейвлет-нейронной сети с помощью многорядного алгоритма поиска оптимальных параметров сети (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Доленко С.А.
    • XVI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2018), Москва, МГППУ, Россия, 13 марта 2018
  • • 2018 Прогнозирование потока релятивистских электронов внешнего радиационного пояса Земли с помощью нейронных сетей различных типов (Устный)
    • Авторы: Широкий В.Р., Ефиторов А.О., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • XVI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2018), Москва, МГППУ, Россия, 13 марта 2018
  • • 2018 Исследование и прогнозирование состояния магнитосферы Земли с помощью вейвлет-нейронных сетей, рекуррентных сетей и многослойных персептронов (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Ефиторов А.О., Мягкова И.Н.
    • Тринадцатая ежегодная конференция Физика плазмы в солнечной системе, Институт космических исследований (ИКИ РАН), Россия, 12-16 февраля 2018
  • • 2017 Повышение достоверности молекулярных ДНК-вычислений: решение обратной задачи спектроскопии комбинационного рассеяния с помощью искусственных нейронных сетей (Устный)
    • Авторы: Ефиторов Александр Олегович, Доленко Татьяна Альдефонсовна, Буриков Сергей Алексеевич, Вервальд Екатерина Николаевна, Лаптинский Кирилл Андреевич, Сарманова Ольга Эдуардовна, Доленко Сергей Анатольевич
    • Математические методы распознавания образов (ММРО-18) , Таганрог, Россия, 9-13 октября 2017
  • • 2017 Использование фазовой вейвлет когерентности для исследования состояний с разной степенью выраженности ментального и сенсорного внимания (Устный)
    • Авторы: КНЯЗЕВА И.С., БОЙЦОВА Ю.А., МАКАРЕНКО Н.Г., ДАНЬКО С.Г., ЕФИТОРОВ А.О., ЗЕЛЕНКИНА Д.А.
    • XIX Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2017", Гостиница "Интурист Коломенское", Москва, Россия, 2-6 октября 2017
  • • 2017 Solution of Multi-parameter Inverse Problem by Adaptive Methods: Efficiency of Dividing the Problem Space (Стендовый)
    • Авторы: Alexander Efitorov, Tatiana Dolenko, Sergey Burikov, Kirill Laptinskiy, Sergey Dolenko
    • 26th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2017), Alghero, Sardinia, Италия, 11-14 сентября 2017
  • • 2017 Determination of ionic composition of natural and artificial mineral waters by Raman spectroscopy and neural networks: various approaches and their results (Стендовый)
    • Авторы: Dolenko T., Efitorov A., Burikov S., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • 8th EARSeL Workshop on Remote Sensing of the Coastal Zone, г. Калининград, Россия, 31 августа - 2 сентября 2017
  • • 2017 Use of Adaptive Methods to Solve the Inverse Problem of Determination of Ionic Composition of Multi-component Solutions (Стендовый)
    • Авторы: Efitorov A., Dolenko S., Dolenko T., Laptinskiy K., Burikov S.
    • 8th EARSeL Workshop on Remote Sensing of the Coastal Zone, г. Калининград, Россия, 31 августа - 2 сентября 2017
  • • 2017 GPU-based high-performance computing of multichannel EEG phase wavelet synchronization (Устный)
    • Авторы: Alexander Efitorov, Irina Knyazeva, Boytsova Yulia, Sergey Danko
    • Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA 2017), Москва, Россия, 1-6 августа 2017
  • • 2017 Control and Prediction of Radiation Environment in the Frame of Space Monitoring Data Center at Moscow State University (Устный)
    • Авторы: Myagkova I.N., Bogomolov A.V., Bogomolov V.V., Svertilov S.I., Kalegaev V.V., Bobrovnikov S.Yu, Panasyuk M.I., Dolenko S.A., Efitorov A.O.
    • Space Weather of the Heliosphere: Processes and Forecasts IAU Symposium 335 – July 17-21, 2017 – University of Exeter, UK, University of Exeter, Великобритания, 17-21 июля 2017
  • • 2017 Monitoring of waste and formation waters using Raman spectroscopy and artificial neural network (Стендовый)
    • Авторы: Laptinskiy Kirill A., Burikov Sergey A., Dolenko Tatiana A., Efitorov Alexander O., Dolenko Sergey A.
    • 3rd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones, г. Калининград, Россия, 10-13 июля 2017
  • • 2017 Control of composition of mineral waters using Raman spectroscopy and artificial neural networks (Стендовый)
    • Авторы: Vervald Alexey M., Vervald Ekaterina N., Burikov Sergey A., Dolenko Tatiana A., Efitorov Alexander O., Laptinskiy Kirill A., Plastinin Ivan V., Sarmanova Olga E., Dolenko Sergey A.
    • 3rd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones, г. Калининград, Россия, 10-13 июля 2017
  • • 2017 Monitoring of nanodiamond composites excretion out of the organism using artificial neural networks (Стендовый)
    • Авторы: Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Laptinskiy K.A., Rosenholm J.M., Kettiger H., Dolenko T.A.
    • 13th International Conference Advanced Carbon NanoStructures – 2017 (ACNS'2017), Санкт-Петербург, Россия, 3-7 июля 2017
  • • 2017 Повышение достоверности молекулярных ДНК-вычислений с помощью лазерной спектроскопии и искусственных нейронных сетей (Устный)
    • Авторы: Сарманова О.Э., Ефиторов А.О.
    • XXIV Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых "Ломоносов – 2017", МГУ имени М.В.Ломоносова, Россия, 20 апреля 2017
  • • 2017 Сравнение результатов применения методов фазовой синхронизации и вейвлет-когерентности при исследовании многомерных временных рядов (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Доленко С.А.
    • XV Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", МГППУ, Москва, Россия, 14 марта 2017
  • • 2017 Сравнение качества прогнозирования максимального за сутки среднечасового потока электронов внешнего радиационного пояса земли на геостационарной орбите различными адаптивными методами (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • 12-я ежегодная конференция "Физика плазмы в Солнечной системе", ИКИ РАН, Москва , Россия, 6-10 февраля 2017
  • • 2016 Prediction of maximum daily relativistic electron flux at geostationary orbit by adaptive models (Устный)
    • Авторы: Efitorov A., Myagkova I., Dolenko S.
    • 11th International Conference "PROBLEMS OF GEOCOSMOS", St. Petersburg, Petrodvorets, October 3-7, 2016, Санкт-Петербург, Россия, 3-7 октября 2016
  • • 2016 Artificial Neural Networks as an Instrument to Solve Inverse Problems in Spectroscopy: Determination of Ionic Composition of an Aqueous Solution (Устный)
    • Авторы: Efitorov A.O., Burikov S.A., Laptinskiy K.A., Dolenko T.A., Dolenko S.A.
    • Saratov Fall Meeting - SFM’16 (Saratov, 2016), Саратов, Россия, 27-30 сентября 2016
  • • 2016 Laser spectroscopy diagnostics of mineral waters with Artificial Neural Networks (Устный)
    • Авторы: Sarmanova O.E., Vervald A.M., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Laptinskiy K.A., Plastinin I.V., Khusainova E.N., Dolenko T.A.
    • Saratov Fall Meeting - SFM’16 (Saratov, 2016), Саратов, Россия, 27-30 сентября 2016
  • • 2016 Solution of an Inverse Problem in Raman Spectroscopy of Multi-component Solutions of Inorganic Salts by Artificial Neural Networks (Стендовый)
    • Авторы: Efitorov A., Dolenko T., Burikov S., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • 25th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2016), Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Барселона, Universitat Politècnica de Catalunya, Испания, 6-9 сентября 2016
  • • 2016 Cluster-based approach to the solution of the inverse problem of diagnostics of multi-component solutions by adaptive methods. (Стендовый)
    • Авторы: Efitorov A., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • Вторая Международная молодежная школа-конференция по экологии и оптике прибрежных вод (2nd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones), г. Калининград, Россия, 19-23 июля 2016
  • • 2016 Diagnostics of mineral waters by means of Raman spectroscopy and artificial neural networks (Стендовый)
    • Авторы: Vervald A.M., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Laptinskiy K.A., Plastinin I.V., Sarmanova O.E., Khusainova E.N., Dolenko T.A.
    • Вторая Международная молодежная школа-конференция по экологии и оптике прибрежных вод (2nd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones), г. Калининград, Россия, 19-23 июля 2016
  • • 2016 Selective detection of low concentrations of CO and H2 mixture in air by MOX-sensors in dynamic working temperature mode (Устный)
    • Авторы: Alexander Efitorov, Svetlana Vladimirova, Marina Rumyantseva, Valeriy Krivetskiy, Sergey Dolenko, Alexander Gaskov
    • The 16th International Meeting on Chemical Sensors, Чеджу, Корея, Республика, 10-13 июля 2016
  • • 2016 Бинарная классификация состояний динамической системы с помощью алгоритмов машинного обучения (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Доленко С.А.
    • XVIII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2016", НИЯУ МИФИ, Москва, Россия, 25-29 апреля 2016
  • • 2016 Neural Network Solution of an Inverse Problem in Raman Spectroscopy of Multi-component Solutions of Inorganic Salts (Стендовый)
    • Авторы: Efitorov A., Dolenko T., Burikov S., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists. First International Early Research Career Enhancement School (FIERCES 2016) , Москва, гостиница "Интурист-Коломенское", Россия, 21-24 апреля 2016
  • • 2016 Prediction of Relativistic Electrons Flux in the Outer Radiation Belt of the Earth Using Adaptive Methods (Стендовый)
    • Авторы: Efitorov A., Myagkova I., Sentemova N., Shiroky V., Dolenko S.
    • Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists. First International Early Research Career Enhancement School (FIERCES 2016) , Москва, гостиница "Интурист-Коломенское", Россия, 21-24 апреля 2016
  • • 2016 Методики нейросетевой сегментации многомерных временных рядов (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Ефиторов А.О.
    • XIV Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2016), Москва, МГППУ, Россия, 15 марта 2016
  • • 2016 Сравнение нейросетевых методов решения обратных задач спектроскопии многокомпонентных водных растворов неорганических солей (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Доленко С.А., Буриков С.А., Доленко Т.А.
    • XIV Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2016), Москва, МГППУ, Россия, 15 марта 2016
  • • 2016 Прогнозирование потока электронов внешнего радиационного пояса Земли с помощью адаптивных методов (Устный)
    • Авторы: Мягкова И.Н., Доленко С.A., Ефиторов А.O., Широкий В.Р., Сентемова Н.С.
    • 11-я ежегодная конференция "Физика плазмы в Солнечной системе". ИКИ РАН , ИКИ РАН, Россия, 15-19 февраля 2016
  • • 2015 Сравнение качества решения обратной задачи спектроскопии многокомпонентных растворов многослойным персептроном и методом частичных наименьших квадратов (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Доленко Т.А., Буриков С.А., Доленко С.А.
    • Международный научный семинар по обратным и некорректно поставленным задачам, Москва, МГУ, Россия, 19-21 ноября 2015
  • • 2015 Neural Network Approaches to Solution of the Inverse Problem of Identification and Determination of the Ionic Composition of Multi-сomponent Water Solutions (Устный)
    • Авторы: Dolenko S., Efitorov A., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Persiantsev I.
    • 16th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN 2015), о.Родос, Греция, 25-28 сентября 2015
  • • 2015 Identification and Determination of Concentrations of Ions in Multi-Component Aqueous Solutions with the Help of Artificial Neural Networks (Устный)
    • Авторы: Dolenko Tatiana A., Efitorov Alexander O., Burikov Sergey A., Laptinskiy Kirill A., Dolenko Sergey A.
    • The 7th EARSeL Workshop on Remote Sensing of the Coastal Zone, Стокгольм, Швеция, 17-19 июня 2015
  • • 2015 Сравнительный анализ многослойного персептрона и метода проекций на латентные структуры на примере решения обратной задачи спектроскопии многокомпонентных растворов (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Ефиторов А.О., Персианцев И.Г., Буриков С.А., Доленко Т.А.
    • XIII Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2015), МГППУ, Москва, Россия, 17 марта 2015
  • • 2015 Исследование динамики геомагнитного индекса Dst с помощью искусственных нейронных сетей и метода проекций на латентные структуры (Стендовый)
    • Авторы: Мягкова И.Н., Гущин К.А., Доленко С.А., Ефиторов А.О., Широкий В.Р., Персианцев И.Г.
    • 10-я ежегодная конференция "Физика плазмы в Солнечной системе". 16-20 февраля 2015, ИКИ РАН , Институт космических исследований РАН, Россия, 16-20 февраля 2015
  • • 2015 Сравнение качества решения обратных задач спектроскопии многокомпонентных растворов нейросетевыми методами и методом проекции на латентные структуры. (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Буриков С.А., Доленко Т.А.
    • Нейроинформатика-2015. XVII Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием, НИЯУ МИФИ, Москва, Россия, 19-23 января 2015
  • • 2014 Application of Adaptive Neural Network Algorithms for Determination of Salt Composition of Waters Using Laser Spectroscopy (Устный)
    • Авторы: Dolenko Tatiana A., Burikov Sergey A., Efitorov Alexander O., Dolenko Sergey A.
    • International Conference on Neural Networks (ICNN 2014), Барселона, Испания, Испания, 2014
  • • 2014 Neural Network Approaches to Solution of the Inverse Problem of Identification and Determination of Partial Concentrations of Salts in Multi-сomponent Water Solutions (Устный)
    • Авторы: Dolenko S., Burikov S., Dolenko T., Efitorov A., Gushchin K., Persiantsev I.
    • 24th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2014), Hamburg, Germany, Германия, 2014
  • • 2014 Сравнение методов агрегации входных признаков при нейросетевом решении обратной задачи лазерной спектроскопии (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Доленко С.А., Доленко Т.А., Буриков С.А., Персианцев И.Г.
    • XII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2014), Москва, МГППУ, Россия, 2014
  • • 2013 Methods of input data compression in neural network solution of inverse problems of spectroscopy of multi-component solutions
    • Авторы: Dolenko S., Burikov S., Dolenko T., Efitorov A., Persiantsev I.
    • 11th International Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies" (PRIA-11-2013), Samara, Russia, Россия, 2013
  • • 2013 Remote determination of saline composition of waters with the help of Raman spectroscopy using neural networks (Устный)
    • Авторы: Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Persiantsev I.G., Dolenko T.A.
    • International Conference on Coherent and Nonlinear Optics (ICONO), Conference on Lasers, Applications and Technologies (LAT),, Moscow, Russia, Россия, 2013
  • • 2013 Компрессия входных данных при нейросетевом решении обратных задач спектроскопии многокомпонентных растворов (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Персианцев И.Г., Буриков С.А.
    • Нейроинформатика-2013. XV Всероссийская научно-техническая конференция, Москва, Россия, 2013
  • • 2013 Сравнение мнтодов понижения размерности данных при нейросетевом решении обратной задачи лазерной спектроскопии (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Доленко Т.А., Буриков С.А., Персианцев И.Г., Ефиторов А.О.
    • XI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", Москва, Россия, 2013

• Тезисы докладов

  • • 2020 Comparison of signal calibration methods in the problem of Raman spectroscopy
    • Trifonov N., Efitorov A., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • в сборнике Saratov Fall Meeting 2020: VIII Symposium on Optics & Biophotonics, место издания Saratov, Russia, тезисы, с. 365
  • • 2020 Metal Oxide Gas Sensors Signal Shape Processing for Selective Detection of Hydrocarbons in Realistic Air Conditions
    • Efitorov Alexander, Andreev Matvey, Krivetskiy Valeriy
    • в сборнике ECS Meeting Abstracts, серия MA2020-01, издательство ELECTROCHEMICAL SOC INC (65 SOUTH MAIN STREET, PENNINGTON, USA,NJ, 08534), том 1, тезисы, с. 1860-1861 DOI
  • • 2020 Using Adaptive Window Wavelet Neural Network to Solve a Spectroscopy Inverse Problem
    • Efitorov A., Shiroky V., Dolenko S.
    • в сборнике Saratov Fall Meeting 2020: VIII Symposium on Optics & Biophotonics, место издания Saratov, Russia, тезисы, с. 364
  • 
    • 2020 Исследование нейросетевого решения обратной задачи спектроскопии при добавлении шумов c использованием методов анализа формы для предобработки данных
    • Трифонов Никита Дмитриевич, Ефиторов Александр Олегович, Доленко Татьяна Альдефонсовна, Лаптинский Кирилл Андреевич, Доленко Сергей Анатольевич
    • в сборнике XVIII Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", место издания ФГБОУ ВО МГППУ Москва, тезисы, с. 361-362
  • • 2020 Краткосрочное и среднесрочное прогнозирование радиационных условий в околоземном космическом пространстве методами машинного обучения
    • Широкий В.Р., Ефиторов А.О., Мягкова И.Н., Шугай Ю.С., Баринов О.Г., Доленко С.А.
    • в сборнике Пятнадцатая ежегодная конференция "Физика плазмы в солнечной системе", 10-14 февраля 2020, Москва, Россия, ИКИ РАН, Сборник тезисов, место издания ИКИ РАН Москва, тезисы, с. 293-293
  • • 2019 Application of adaptive data analysis methods for monitoring of carbon nanocomposites in biological medium
    • Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Isaev I.V., Laptinskiy K.A., Filippova E.A., DolenkoT A.
    • в сборнике 14th International Conference Advanced Carbon NanoStructures – 2019 (ACNS'2019), Санкт-Петербург, Россия, 1-5 июля 2019, тезисы, с. 311-311
  • • 2019 Integration of machine learning methods for fluorescent diagnostics of nanodiamonds and carbon nanoparticles in biological media
    • Dolenko S.A., Burikov S.A., Laptinskiy K.A., Efitorov A.O., Sarmanova O.E., Vervald A.M., Dolenko T.A.
    • в сборнике 2019 International Symposium on Diamond Films and Functional Devices, October 25-27, Hangzhou, China. Book of abstracts, место издания Hangzhou, China, тезисы, с. 8-9
  • • 2019 Overcoming Autofluorescence: Monitoring of Carbon Nanocomposites in Biological Medium Using Artificial Neural Networks
    • Sarmanova Olga, Burikov Sergey, Dolenko Sergey, Efitorov Alexandr, Isaev Igor, Laptinskiy Kirill, Filippova Ekaterina, Dolenko Tatiana
    • в сборнике NANOCON 2019 - Book of Abstracts, 11th International Conference on Nanomaterials - Research and Application, серия NANOCON, издательство TANGER Ltd. (Ostrava, Czech Republic, EU), том 2019, тезисы, с. 121-121
  • • 2019 Использование вейвлет-нейронных сетей для решения задачи краткосрочного прогнозирования геомагнитной активности
    • Широкий В.Р., Ефиторов А.О., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • в сборнике ТЕЗИСЫ ДОКЛАДОВ Четырнадцатая ежегодная конференция "Физика плазмы в солнечной системе" 11-15 февраля ИКИ РАН, место издания Издательство ИКИ РАН, тезисы, с. 235
  • • 2019 Использование вейвлет-нейронных сетей для решения обратных задач спектроскопии многокомпонентных растворов
    • Доленко С.А., Ефиторов А.О., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Буриков С.А.
    • в сборнике Математические методы распознавания образов (ММРО-2019): Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием, Москва, 26–29 нояб. 2019, место издания РАН Москва, тезисы, с. 192-193
  • • 2019 Исследование и визуализация параметров вейвлет нейронной сети
    • Котова О.Д., Ефиторов А.О., Доленко С.А., Доленко Т.А., Буриков С.А.
    • в сборнике XVII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение», издательство МГППУ (М.), тезисы, с. 190-191
  • • 2019 Качество прогнозирования потока релятивистских электронов на геостационарной орбите с помощью методов машинного обучения
    • Ефиторов А.О., Широкий В.Р., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • в сборнике Математические методы распознавания образов (ММРО-2019): Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием, Москва, 26–29 нояб. 2019, место издания РАН Москва, тезисы, с. 332-333
  • • 2019 Новый тип вейвлет-нейронных сетей
    • Ефиторов А.О., Доленко С.А.
    • в сборнике Математические методы распознавания образов (ММРО-2019): Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием, Москва, 26–29 нояб. 2019, место издания РАН Москва, тезисы, с. 106-107
  • • 2019 Применение нейронечётких систем для решения задачи прогнозирования потоков релятивистских электронов внешнего радиационного пояса Земли
    • Ефиторов А.О., Широкий В.Р., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • в сборнике ТЕЗИСЫ ДОКЛАДОВ Четырнадцатая ежегодная конференция "Физика плазмы в солнечной системе" 11-15 февраля ИКИ РАН, место издания Издательство ИКИ РАН, тезисы, с. 234
  • • 2019 Разработка технологии распознавания и мониторинга состояний внимания на базе нейронных сетей
    • Артамонова Я.Н., Артамонов И.М., Ефиторов А.О., Широкий В.Р.
    • в сборнике XVII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение», издательство МГППУ (М.), тезисы, с. 472-472
  • • 2019 Решение обратных задач спектроскопии с помощью сверточных нейронных сетей
    • Ефиторов А.О., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • в сборнике XVII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение», издательство МГППУ (М.), тезисы, с. 233-234
  • 
    • 2018 Reliable detection of UDMH in sub-ppb level in variable atmospheric conditions by temperature modulated FSP-made SnO2 and Ru/SnO2 nanocomposite based MOX sensors
    • Krivetskiy Valeriy V., Efitorov Alexander O.
    • в сборнике proceedings of 17th International Meeting on Chemical Sensors - IMCS 2018, место издания Vienna, Austria, тезисы, с. 912-913 DOI
  • • 2018 Выбор оптимальной стратегии обучения вейвлет-нейронной сети на примере обратной задачи лазерной спектроскопии
    • Ефиторов А.О., Доленко С.А., Доленко Т.А., Буриков С.А.
    • в сборнике XVI Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение». Тезисы докладов, место издания МГППУ М, тезисы, с. 347-348
  • • 2018 Диагностика водно-этанольных растворов с помощью спектроскопии комбинационного рассеяния и искусственных нейронных сетей
    • Пластинин И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Сарманова О.С., Доленко С.А.
    • в сборнике Сборник тезисов конференции "Комбинационное рассеяние - 90 лет исследований", место издания Издательско-полиграфический центр НГУ. 630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 2 Новосибирск, тезисы, с. 130-130
  • • 2018 Исследование и прогнозирование состояния магнитосферы Земли с помощью вейвлет-нейронных сетей, рекуррентных сетей и многослойных персептронов
    • Ефиторов А.О., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • в сборнике Тринадцатая ежегодная конференция "Физика плазмы в солнечной системе", тезисы, с. 198-198
  • • 2018 Нейросетевое решение обратных задач спектроскопии водно-этанольных растворов
    • Ефиторов А.О., Исаев И.В., Буриков С.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • в сборнике XVI Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение». Тезисы докладов, место издания МГППУ М, тезисы, с. 345-346
  • • 2018 Построение вейвлет-нейронной сети с помощью многорядного алгоритма поиска оптимальных параметров сети
    • Ефиторов А.О., Доленко С.А.
    • в сборнике XVI Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение». Тезисы докладов, место издания МГППУ М, тезисы, с. 185-186
  • • 2018 Прогнозирование потока релятивистских электронов внешнего радиационного пояса Земли с помощью нейронных сетей различных типов
    • Ефиторов А.О., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • в сборнике XVI Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение». Тезисы докладов, место издания МГППУ М, тезисы, с. 349-350
  • • 2018 Прогнозирование состояния внешнего радиационного пояса Земли при помощи нейронечетких систем
    • Ефиторов А.О., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • в сборнике Солнечно-земные связи и физика предвестников землетрясений: IX международная конференция, с.Паратунка, Камчатский край, 17-21 октября 2018 г.: Сборник тезисов докладов, место издания ИКИР ДВО РАН Петропавловск-Камчатский, тезисы, с. 44-45
  • • 2018 Решение обратных задач спектроскопии комбинационного рассеяния водных растворов солей с применением вейвлет-нейронных сетей
    • Буриков С.А., Ефиторов А.О., Доленко Т.А., Доленко С.А.
    • в сборнике Сборник тезисов конференции "Комбинационное рассеяние - 90 лет исследований", место издания Издательско-полиграфический центр НГУ. 630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 2 Новосибирск, тезисы, с. 108-108
  • • 2017 Control and Prediction of Radiation Environment in the Frame of Space Monitoring Data Center at Moscow State University
    • Myagkova Irina N., Kalegaev V.V., Panasyuk M.I., Svertilov S.I., Bogomolov V.V., Bogomolov A.V., Petrov V.L., Yashinn I.V., Barinova V.O., Bobrovnikov S.Yu, Dolenko S.A., Efitorov A.O., Shugay Yu S.
    • в сборнике Abstracts of IAU Symposium 335 Space Weather of the Heliosphere: Processes and Forecasts, July 17-21, 2017 – University of Exeter, UK, место издания University of Exeter Exeter, UK, тезисы, с. 74
  • • 2017 Control of composition of mineral waters using Raman spectroscopy and artificial neural networks
    • Vervald Alexey M., Plastinin Ivan V., Burikov Sergey A., Vervald Ekaterina N., Dolenko Tatiana A., Efitorov Alexander O., Laptinskiy Kirill A., Sarmanova Olga E., Dolenko Sergey A.
    • в сборнике 3rd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones: book of abstracts, место издания Калининград, тезисы
  • 
    • 2017 Improvement of reliability of molecular DNA computing: solution of inverse problem of Raman spectroscopy using artificial neural networks
    • Dolenko T., Burikov S., Vervald E., Efitorov A., Laptinkiy K., Sarmanova O., Dolenko S.
    • в сборнике Mathematical Methods for Pattern Recognition: Book of abstracts of the 18th All-Russian Conference with International Participation, Taganrog, 2017, место издания TORUS PRESS Moscow, тезисы, с. 167-167
  • • 2017 Monitoring of nanodiamond composites excretion out of the organism using artificial neural networks
    • Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Laptinskiy K.A., Rosenholm J.M., Kettiger H., Dolenko T.A.
    • в сборнике Book of Abstracts 13th International conference Advanced Carbon Nanostructures (ACNS'2017), место издания St. Petersburg, Russia, тезисы, с. 123-123
  • • 2017 Monitoring of waste and formation waters using Raman spectroscopy and artificial neural network
    • Laptinskiy K.A., Burikov S.A., Dolenko T.A., Efitorov A.O., Dolenko S.A.
    • в сборнике 3rd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones: book of abstracts, место издания Калининград, тезисы
  • • 2017 Повышение достоверности молекулярных ДНК-вычислений: решение обратной задачи спектроскопии комбинационного рассеяния с помощью искусственных нейронных сетей
    • Ефиторов Александр Олегович, Доленко Татьяна Альдефонсовна, Буриков Сергей Алексеевич, Вервальд Екатерина Николаевна, Лаптинский Кирилл Андреевич, Сарманова Ольга Эдуардовна, Доленко Сергей Анатольевич
    • в сборнике Математические методы распознавания образов (ММРО-18): тезисы докладов всеросийской конференции с международным участием, место издания ТОРУС ПРЕСС Москва, тезисы, с. 166
  • • 2017 Сравнение качества прогнозирования максимального за сутки среднечасового потока электронов внешнего радиационного пояса Земли на геостационарной орбите различными адаптивными методами
    • Ефиторов А.О., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • в сборнике Двенадцатая ежегодная конференция "Физика плазмы в солнечной системе", 06 – 10 февраля 2017 г., ИКИ РАН, Сборник тезисов, место издания ИКИ РАН, тезисы, с. 136-136
  • • 2017 Сравнение результатов применения методов фазовой синхронизации и вейвлет-когерентности при исследовании многомерных временных рядов
    • Ефиторов А.О., Доленко С.А.
    • в сборнике XV Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение". Тезисы докладов, место издания МГППУ М, тезисы, с. 96-97
  • • 2016 Diagnostics of mineral waters by means of Raman spectroscopy and artificial neural netwoks
    • Vervald Alexey M., Burikov Sergey A., Dolenko Sergey A., Efitorov Alexander O., Laptinskiy Kirill A., Plastinin Ivan V., Sarmanova Olga E., Khusainova Ekaterina N., Dolenko Tatiana A.
    • в сборнике 2nd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones: book of abstracts, место издания Kaliningrad, тезисы DOI
  • • 2016 Laser spectroscopy diagnostics of mineral waters with Artificial Neural Networks
    • Sarmanova O.E., Vervald A.M., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Laptinskiy K.A., Plastinin I.V., Khusainova E.N., Dolenko T.A.
    • в сборнике Saratov fall meeting 2016: book of abstracts, тезисы
  • • 2016 Prediction of maximum daily relativistic electron flux at geostationary orbit by adaptive models
    • Efitorov A., Myagkova I., Dolenko S.
    • в сборнике 11th International Conference “PROBLEMS OF GEOCOSMOS”, место издания St. Petersburg, тезисы, с. 46-47
  • • 2016 Методики нейросетевой сегментации многомерных временных рядов
    • Доленко С.А., Ефиторов А.О.
    • в сборнике XIV Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение". Тезисы докладов, место издания МГППУ М, тезисы, с. 53-53
  • • 2016 Прогнозирование потока электронов внешнего радиационного пояса Земли с помощью адаптивных методов
    • Мягкова И.Н., Доленко С.A., Ефиторов А.O., Широкий В.Р., Сентемова Н.С.
    • в сборнике Одиннадцатая ежегодная конференция "Физика плазмы в Солнечной системе" (15-19 февраля 2015г., ИКИ РАН). Сборник тезисов, место издания ИКИ РАН Москва, тезисы, с. 155-155
  • • 2016 Сравнение нейросетевых методов решения обратных задач спектроскопии многокомпонентных водных растворов неорганических солей
    • Ефиторов А.О., Доленко С.А., Буриков С.А., Доленко Т.А.
    • в сборнике XIV Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение". Тезисы докладов, место издания МГППУ М, тезисы, с. 121-122
  • • 2015 Identification and Determination of Concentrations of Ions in Multi-Component Aqueous Solutions with the Help of Artificial Neural Networks
    • Dolenko T.A., Efitorov A.O., Burikov S.A., Laptinskiy K.A., Dolenko S.A.
    • в сборнике The 7th EARSeL Workshop on Remote Sensing of the Coastal Zone. Workshop Programme & Abstract Book, Ed.Y.Ban, место издания KTH Geoinformatics Stockholm, Sweden, тезисы, с. 40-42
  • • 2015 Исследование динамики геомагнитного индекса Dst с помощью искусственных нейронных сетей и метода проекций на латентные структуры
    • Доленко С.А., Мягкова И.Н., Гущин К.А., Ефиторов А.О., Широкий В.Р., Персианцев И.Г.
    • в сборнике Десятая ежегодная конференция «ФИЗИКА ПЛАЗМЫ В СОЛНЕЧНОЙ СИСТЕМЕ», 16-20 февраля 2015Г., ИКИ РАН, СБОРНИК ТЕЗИСОВ, тезисы, с. 123-124
  • • 2015 Сравнение качества решения обратной задачи спектроскопии многокомпонентных растворов многослойным персептроном и методом частичных наименьших квадратов
    • Ефиторов А.О., Доленко С.А., Буриков С.А., Доленко Т.А.
    • в сборнике Тезисы докладов Международного научного семинара по обратным и некорректно поставленным задачам = Abstracts of the International Workshop on Inverse and Ill-Posed Problems, Москва, 19–21 ноября 2015 г, место издания РУДН Москва, тезисы, с. 54-55
  • • 2015 Сравнительный анализ многослойного персептрона и метода проекций на латентные структуры на примере решения обратной задачи спектроскопии многокомпонентных растворов
    • Ефиторов А.О., Доленко С.А., Персианцев И.Г., Буриков С.А., Доленко Т.А.
    • в сборнике XIII Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение". Тезисы докладов, место издания МГППУ Москва, тезисы, с. 63-64
  • • 2014 Сравнение методов агрегации входных признаков при нейросетевом решении обратной задачи лазерной спектроскопии
    • Ефиторов А.О., Доленко С.А., Доленко Т.А., Буриков С.А., Персианцев И.Г.
    • в сборнике XII Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение. Тезисы докладов, место издания ГБОУ ВПО МГППУ Москва, тезисы, с. 54-54
  • • 2013 Remote determination of saline composition of waters with the help of Raman spectroscopy using neural networks
    • Dolenko T.A., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Persiantsev I.G.
    • в сборнике International Conference on Lasers, Applications and Technologies (LAT-2013), June 18-22, 2013, Absracts, место издания Moscow, тезисы, с. LWB2
  • • 2013 Сравнение методов понижения размерности данных при нейросетевом решении обратной задачи лазерной спектроскопии
    • Буриков С.А., Персианцев И.Г., Ефиторов А.О., Доленко С.А., Доленко Т.А.
    • в сборнике XI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение". Тезисы докладов, место издания МГППУ Москва, тезисы, с. 56-57

• НИРы

  • • 19 мая 2022 - 31 декабря 2023 Комплексирование методов при нейросетевом решении обратных задач высокой размерности (продолжение)
    • Лаборатория адаптивных методов обработки данных
    • Руководитель: Доленко С.А. Ответственные исполнители: Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В. Участники НИР: Буриков С.А., Гаджиев И.М., Оборнев И.Е., Пластинин И.В., Широкий В.Р., Щуров Н.О.
  • • 6 декабря 2021 - 30 июня 2023 Разработка и изготовление опытных образцов анализатора водорода в выдыхаемом воздухе человека в настольном и портативном исполнении
    • НИЛ химии и физики полупроводниковых и сенсорных материалов
    • Руководитель: Кривецкий В.В. Ответственные исполнители: Медведев О.С., Румянцева М.Н. Участники НИР: Андреев М.Д., Ефиторов А.О., Иванова А.Ю., Платонов В.Б.
  • • 23 апреля 2019 - 31 декабря 2021 Комплексирование методов при нейросетевом решении обратных задач высокой размерности
    • Лаборатория адаптивных методов обработки данных
    • Руководитель: Доленко С.А. Ответственные исполнители: Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В. Участники НИР: Буриков С.А., Гаджиев И.М., Лаптинский К.А., Оборнев И.Е., Пластинин И.В., Сарманова О.Э., Широкий В.Р.
  • • 25 января 2019 - 31 декабря 2021 Совершенствование методов и алгоритмов машинного обучения для решения обратных задач высокой размерности
    • Лаборатория адаптивных методов обработки данных
    • Руководитель: Доленко С.А. Участники НИР: Гаджиев И.М., Григорьев Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Котова О.Д., Лаптинский К.А., Оборнев И.Е., Пластинин И.В., Сарманова О.Э., Светлов В.А., Трифонов Н.Д., Широкий В.Р.
  • • 10 октября 2018 - 10 октября 2020 Разработка метода синтеза ультрадисперсных нанокомпозитов на основе полупроводниковых оксидов металлов для создания микроэлектронных химических газовых сенсоров с помощью струйной микропечати
    • Химический факультет
    • Руководитель: Кривецкий В.В. Участники НИР: Амеличев В.В., Амеличев В.В., Архипенко А.А., Владимирова С.А., Генералов С.С., Генералов С.С., Ефиторов А.О., Кротова А.А., Марикуца А.В., Мордвинова Н.Е., Поломошнов С.А., Поломошнов С.А.
  • • 26 сентября 2017 - 31 декабря 2018 Методология прикладного применения вейвлет нейронных сетей и нейронечётких систем для решения задач адаптивного анализа данных
    • Лаборатория адаптивных методов обработки данных
    • Руководитель: Доленко С.А. Участники НИР: Баринов О.Г., Батусов Р.И., Буриков С.А., Григорьев Т.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Коропченко Н.В., Кривецкий В.В., Лаптинский К.А., Мягкова И.Н., Оборнев И.Е., Светлов В.А., Широкий В.Р.
  • • 11 мая 2017 - 31 декабря 2019 Разработка методологии применения вейвлет нейронных сетей для решения обратных задач оптической спектроскопии
    • Кафедра квантовой электроники
    • Руководитель: Буриков С.А. Участники НИР: Баландина А.Н., Вервальд А.М., Доленко С.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Котова О.Д., Сарманова О.Э., Широкий В.Р.
  • • 3 мая 2017 - 31 декабря 2018 Разработка и совершенствование нейросетевых методов решения обратных задач (продолжение)
    • Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына
    • Руководитель: Доленко С.А. Ответственные исполнители: Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В. Участники НИР: Батусов Р.И., Буриков С.А., Лаптинский К.А., Оборнев И.Е., Светлов В.А., Широкий В.Р.
  • • 10 июня 2014 - 31 декабря 2016 Разработка и совершенствование нейросетевых методов решения обратных задач
    • Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына
    • Руководитель: Доленко С.А. Участники НИР: Баландина А.Н., Батусов Р.И., Буриков С.А., Гущин К.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Оборнев И.Е., Светлов В.А., Широкий В.Р.
  • • 1 января 2014 - 31 декабря 2016 Комплексные нейросетевые методы прогнозирования состояния магнитосферы Земли
    • Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына
    • Руководители: Мягкова И.Н., Персианцев И.Г. Участники НИР: Баландина А.Н., Гущин К.А., Доленко С.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Мягкова И.Н., Светлов В.А., Широкий В.Р.
  • • 26 октября 2012 - 31 декабря 2015 Самоорганизующиеся карты Кохонена как новый метод определения ионного состава многокомпонентных растворов
    • Кафедра квантовой электроники
    • Руководитель: Буриков С.А. Участники НИР: Вервальд А.М., Доленко С.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Лаптинский К.А., Персианцев И.Г., Пластинин И.В., Широкий В.Р.
  • • 1 января 2012 - 31 декабря 2025 Разработка нейросетевых методов обработки данных физического эксперимента
    • Лаборатория адаптивных методов обработки данных
    • Руководители: Доленко С.А., Персианцев И.Г. Участники НИР: Баландина А.Н., Батусов Р.И., Владимиров Р.Д., Григорьев Т.А., Доленко С.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Пластинин И.В., Светлов В.А., Хорошенький Д.В., Широкий В.Р., Шугай Ю.С.
  • • 1 января 2012 - 31 декабря 2014 Разработка нейросетевых алгоритмов анализа данных и методик их применения для идентификации и определения парциальных концентраций компонент в многокомпонентных смесях
    • Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына
    • Руководитель: Доленко С.А. Участники НИР: Буриков С.А., Вервальд А.М., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Персианцев И.Г., Пластинин И.В., Широкий В.Р.

• Патенты

  • • 2019 Способ обработки векторных сигналов для распознавания образов на основе вейвлет-анализа
    • Авторы: Ефиторов А.О., Доленко С.А.
    • #2690001, 30 мая

• Свидетельства о регистрации прав на программное обеспечение

  • • 2019 Программа обучения вейвлет-нейронных сетей для решения задач регрессии (SOFT)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Доленко С.А.
    • #2019616297, 22 мая
  • • 2019 Спектры температурной зависимости электрического сопротивления толстой пористой пленки нанокристаллического SnO2 легированного Nb в токе чистого воздуха, а также в присутствии летучих компонентов: паров воды, паров этанола, угарного газа, сигаретного дыма (DB)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Кривецкий В.В.
    • #2019620468, 22 марта
  • • 2018 Спектры комбинационного рассеяния в многокомпонентных водных растворах солей MgSO4, Mg(NO3)2, LiCl, LiNO3, (NH4)F, (NH4)2SO4, KF, KHCO3, NaHCO3, NaCl в диапазоне концентрации каждой из них от 0 до 1 М с шагом по концентрации 0.25 М (DB)
    • Авторы: Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Лаптинский К.А.
    • #2018621953, 5 декабря

• Отчеты

  • • 2018 Методология прикладного применения вейвлет нейронных сетей и нейронечётких систем для решения задач адаптивного анализа данных. Экспериментальные исследования. Обощение и оценка результатов исследований
    • Авторы: Доленко С.А., Ефиторов А.О., Буриков С.А., Доленко Т.А., Оборнев И.Е., Мягкова И.Н., Кривецкий В.В., Баринов О.Г., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Светлов В.А., Григорьев Т.А., Широкий В.Р., Батусов Р.И., Коропченко Н.В.
    • #АААА-Б19-219082990011-2, 46 с.
  • • 2017 Методология прикладного применения вейвлет нейронных сетей и нейронечётких систем для решения задач адаптивного анализа данных. Выбор направлений исследований. Теоретические исследования
    • Авторы: Доленко С.А., Ефиторов А.О., Буриков С.А., Доленко Т.А., Оборнев И.Е., Мягкова И.Н., Кривецкий В.В., Баринов О.Г., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Светлов В.А., Григорьев Т.А., Широкий В.Р., Батусов Р.И., Коропченко Н.В.
    • #АААА-Б19-219080790036-3, 108 с.

• Членство в научных обществах

  • • с 2016 European Neural Network Society
    • Швейцария

• Руководство курсовыми работами

  • • 2021 Калибровка моделей классификации данных газовых сенсоров
    • Научные руководители: Доленко С.А., Ефиторов А.О.
    • Автор: Витюгова Ю.М. (Бакалавр)

• Авторство учебных курсов

  • • 2022 Машинное обучение в физике
    • Авторы: Доленко С.А., Гаджиев И.М., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Широкий В.Р.
  • • 2020 Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
    • Авторы: Доленко С.А., Ефиторов А.О., Широкий В.Р.
  • • 2012 Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
    • Авторы: Доленко С.А., Орлов Ю.В., Персианцев И.Г., Агапкин О.А., Гужва А.Г., Ефиторов А.О.

• Преподавание учебных курсов

  • • с 3 марта 2020 Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына, Лаборатория адаптивных методов обработки данных
    • факультативная, практические занятия, 10 часов

---