ИСТИНА

Исаев Игорь Викторович пользователь

МГУ имени М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына, Лаборатория адаптивных методов обработки данных, научный сотрудник, с 27 декабря 2017

Прежние места работы (Нажмите для отображения)

Соавторы: Доленко С.А., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Оборнев Е.А., Сарманова О.Э., Шимелевич М.И., Оборнев И.Е., Персианцев И.Г., Родионов Е.А., Ефиторов А.О., Светлов В.А., Гуськов А.А. показать полностью..., Куприянов Г.А., Пластинин И.В., Rosenholm J.M., Щуров Н.О., Prabhakar N., Гаджиев И.М., Didem S.K., Вервальд Е.Н., Трифонов Н.Д., Филиппова Е.А., Rodionov E., Shenderova O.A., von Haartman E., Вервальд А.М., Гужва А.Г., Котова О.Д., Мягкова И.Н., Прабахар Н., Розенхольм Д.М., Широкий В.Р.

54 статьи, 73 доклада на конференциях, 39 тезисов докладов, 14 НИР, 2 свидетельства о регистрации прав на ПО, 2 научного отчёта, 1 членство в научном обществе, 3 курсовые работы, 2 учебных курса

Количество цитирований статей в журналах по данным Web of Science: 16, Scopus: 82
РИНЦ:

IstinaResearcherID (IRID): 585907

ResearcherID: V-9891-2018

Scopus Author ID: 56288153700

ORCID: 0000-0001-7121-2383

Деятельность

---

• Статьи в журналах

  • • 2022 Decomposition of Spectral Contour into Gaussian Bands using Gender Genetic Algorithm
    • Kupriyanov G.A., Isaev I.V., Plastinin I.V., Dolenko T.A., Dolenko S.A.
    • в журнале Proceedings of Science, издательство Sissa Medialab (Italy), том 429, с. 1-8 DOI
  • • 2022 Multitasking learning in missing data recovery for the integration of geophysical methods in solving an inverse problem of exploration geophysics
    • Isaev I.V., Obornev I.E., Obornev E.A., Rodionov E.A., Shimelevich M.I., Dolenko S.A.
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 213, с. 777-784 DOI
  • • 2022 Neural network recovery of missing data of one geophysical method from known data of another one in solving inverse problems of exploration geophysics
    • Isaev I.V., Obornev I.E., Obornev E.A., Rodionov E.A., Shimelevich M.I., Dolenko S.A.
    • в журнале Proceedings of Science, издательство Sissa Medialab (Italy), том 429 DOI
  • • 2022 Taking into Account Mutual Correlations during Selection of Significant Input Features in Neural Network Solution of Inverse Problems of Spectroscopy
    • Щуров Н.О., Isaev I.V., Burikov S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Dolenko S.A.
    • в журнале Proceedings of Science, издательство Sissa Medialab (Italy), том 429 DOI
  • • 2022 Using method integration transfer learning for neural network solution of an inverse problem in optical spectroscopy
    • Isaev Igor, Gadzhiev Ismail, Sarmanova Olga, Burikov Sergey, Dolenko Tatiana, Laptinskiy Kirill, Dolenko Sergey
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 12193, с. 1-6 DOI
  • 
    • 2021 Neural Network Solution of Inverse Problems of Geological Prospecting with Discrete Output
    • Isaev Igor, Obornev Ivan, Obornev E., Rodionov E., Shimelevich Mikhail, Dolenko Sergey
    • в журнале Proceedings of Science, издательство Sissa Medialab (Italy), том 410 DOI
  • • 2021 Study of resilience of neural network solution of inverse problem based on integration of optical spectroscopic methods to noise in data
    • Isaev Igor, Sarmanova Olga, Burikov Sergey, Dolenko Tatiana, Laptinskiy Kirill, Dolenko Sergey
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 11846, с. 1184611-1-1184611-7 DOI
  • 
    • 2021 Using Domain Knowledge for Feature Selection in Neural Network Solution of the Inverse Problem of Magnetotelluric Sounding
    • Isaev Igor, Obornev E.A., Obornev Ivan, Rodionov E.A., Shimelevich Mikhail, Shirokiy Vladimir, Dolenko Sergey
    • в журнале Advances in Intelligent Systems and Computing, том 1310, с. 115-126 DOI
  • 
    • 2020 Determination of heavy metal ions concentration in aqueous solutions using adaptive data analysis methods
    • Sarmanova O.E., Laptinskiy K.A., Burikov S.A., Isaev I.V., Trifonov N.D., Dolenko T.A., Dolenko S.A.
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 11354, с. 113540L-1-113540L-9 DOI
  • 
    • 2020 Joint application of Raman and optical absorption spectroscopy to determine concentrations of heavy metal ions in water using artificial neural networks
    • Isaev I., Trifonov N., Sarmanova O., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 11458, с. 114580R-1-114580R-9 DOI
  • 
    • 2019 Group Determination of Parameters and Training with Noise Addition: Joint Application to Improve the Resilience of the Neural Network Solution of a Model Inverse Problem to Noise in Data
    • Isaev I., Dolenko S.
    • в журнале Advances in Intelligent Systems and Computing, том 848, с. 138-144 DOI
  • 
    • 2018 A method for optical imaging and monitoring of the excretion of fluorescent nanocomposites from the body using artificial neural networks
    • Sarmanova Olga E., Burikov Sergey A., Dolenko Sergey A., Isaev Igor V., Laptinskiy Kirill A., Neeraj Prabhakar, Didem Şen Karaman, Rosenholm Jessica M., Shenderova Olga A., Dolenko Tatiana A.
    • в журнале Nanomedicine: Nanotechnology, Biology, and Medicine, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 14, № 4, с. 1371-1380 DOI
  • 
    • 2018 Application of Wavelet Neural Networks for Monitoring of Extraction of Carbon Multi-Functional Medical Nano-Agents from the Body
    • Dolenko T., Efitorov A., Sarmanova O., Kotova O., Isaev I., Laptinskiy K., Dolenko S., Burikov S.
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 145, с. 177-183 DOI
  • 
    • 2018 Improving the resilience of neural network solution of inverse problems in Raman spectroscopy of multi-component solutions of inorganic compounds to the distortions caused by frequency shift of the spectral channels
    • Isaev I.V., Burikov S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Dolenko S.A.
    • в журнале Journal of Physics: Conference Series, издательство IOP Publishing ([Bristol, UK], England), том 1096, № 1, с. 012100-1-012100-8 DOI
  • 
    • 2018 Joint Application of Group Determination of Parameters and of Training with Noise Addition to Improve the Resilience of the Neural Network Solution of the Inverse Problem in Spectroscopy to Noise in Data
    • Isaev I., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Vervald A., Dolenko S.
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 11139, с. 435-444 DOI
  • 
    • 2018 Monitoring of the excretion of fluorescent nanocomposites out of the body using artificial neural networks
    • Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Isaev I.V., Laptinskiy K.A., Prabhakar N., Karaman D.Şen, Rosenholm J.M., Dolenko T.A.
    • в журнале Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, издательство SPIE, the International Society for Optical Engineering (Bellingham, WA, United States), том 10679, с. 1067904-1-1067904-14 DOI
  • 
    • 2018 Neural Network Classification Method for Solution of the Problem of Monitoring The Removal of the Theranostics Nanocomposites from an Organism
    • Olga Sarmanova, Sergey Burikov, Sergey Dolenko, von Haartman Eva, Didem Sen Karaman, Igor Isaev, Kirill Laptinskiy, Rosenholm Jessica M., Tatiana Dolenko
    • в журнале Advances in Intelligent Systems and Computing, том 636, с. 173-179 DOI
  • 
    • 2018 Neural network solution of an inverse problem in Raman spectroscopy of multi-component solutions of inorganic salts: group determination as a method to increase noise resilience of the solution
    • Igor Isaev, Ekaterina Vervald, Olga Sarmanova, Sergey Dolenko
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), № 123, с. 177-182 DOI
  • 
    • 2018 Training with Noise Addition in Neural Network Solution of Inverse Problems: Procedures for Selection of the Optimal Network
    • Isaev I., Dolenko S.
    • в журнале Procedia computer science, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 123, с. 171-176 DOI
  • 
    • 2018 Диагностика водно-этанольных растворов с помощью спектроскопии комбинационного рассеяния и искусственных нейронных сетей
    • Пластинин И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Сарманова О.Э., Доленко С.А.
    • в журнале Сибирский физический журнал, том 13, № 3, с. 110-116 DOI
  • 
    • 2017 Adaptive Construction of Hierarchical Neural Network Classifiers: New Modification of the Algorithm
    • Dolenko S., Svetlov V., Isaev I.
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 10614, с. 757-758 DOI
  • 
    • 2017 Analysis of the Earth's magnetosphere states using the algorithm of adaptive construction of hierarchical neural network classifiers
    • Dolenko S., Svetlov V., Isaev I., Myagkova I.
    • в журнале E3S Web of Conferences, издательство EDP Sciences (France), том 20, с. art. 02001 DOI
  • • 2017 Оценка перспектив использования методов машинного обучения при решении задачи мониторинга выведения тераностических флуоресцентных нанокомпозитов из организма
    • Сарманова О.Э., Буриков С.А., Доленко С.А., Исаев И.В., Светлов В.А., Лаптинский К.А., Доленко Т.А.
    • в журнале Машинное обучение и анализ данных, том 3, № 4, с. 222-238 DOI
  • 
    • 2016 Comparative Analysis of Residual Minimization and Artificial Neural Networks as Methods of Solving Inverse Problems: Test on Model Data
    • Isaev Igor, Dolenko Sergey
    • в журнале Advances in Intelligent Systems and Computing, том 449, с. 289-295 DOI
  • 
    • 2016 Increase of the Resistance to Noise in Data for Neural Network Solution of the Inverse Problem of Magnetotellurics with Group Determination of Parameters
    • Isaev I., Obornev E., Obornev I., Shimelevich M., Dolenko S.
    • в журнале Lecture Notes in Computer Science, том 9886, с. 502-509 DOI
  • 
    • 2016 Training with noise as a method to increase noise resilience of neural network solution of inverse problems
    • Isaev I.V., Dolenko S.A.
    • в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics), издательство Allerton Press Inc. (United States), том 25, № 3, с. 142-148 DOI
  • 
    • 2013 Study of Influence of Parameter Grouping on the Error of Neural Network Solution of the Inverse Problem of Electrical Prospecting
    • Dolenko S., Isaev I., Obornev E., Persiantsev I., Shimelevich M.
    • в журнале Communications in Computer and Information Science, том 383, с. 81-90 DOI
  • • 2013 Сравнение методов нейросетевого решения многопараметрической обратной задачи магнитотеллурики
    • Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И.
    • в журнале Известия высших учебных заведений. Геология и разведка, издательство Рос. гос. геологоразведоч. ун-т (М.), № 5, с. 47-52

• Статьи в сборниках

  • • 2023 A Gender Genetic Algorithm and Its Comparison with Conventional Genetic Algorithm
    • Kupriyanov Gavriil, Isaev Igor, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VI, серия Studies in Computational Intelligence, издательство Springer International Publishing AG (Cham, Switzerland), том 1064, с. 158-166 DOI
  • • 2023 Integration of Data and Algorithms in Solving Inverse Problems of Spectroscopy of Solutions by Machine Learning Methods
    • Guskov Artem, Laptinskiy Kirill, Burikov Sergey, Isaev Igor
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VI, серия Studies in Computational Intelligence, издательство Springer International Publishing AG (Cham, Switzerland), том 1064
  • • 2022 An Inverse Problem Involving Integration of Optical Spectroscopic Methods: Study of Influence of Feature Selection on Resilience of Neural Network Solution to Noise in Data
    • Isaev Igor, Sarmanova Olga, Burikov Sergey, Dolenko Tatiana, Laptinskiy Kirill, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research V, серия Studies in Computational Intelligence, издательство Springer International Publishing AG (Cham, Switzerland), том 1008, с. 344-351 DOI
  • • 2022 An Inverse Problem Involving Integration of Optical Spectroscopic Methods: Study of Influence of Feature Selection on Resilience of Neural Network Solution to Noise in Data
    • Isaev Igor, Sarmanova Olga, Burikov Sergey, Dolenko Tatiana, Laptinskiy Kirill, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research V, серия Studies in Computational Intelligence, издательство Springer International Publishing AG (Cham, Switzerland), том 1008, с. 344-351 DOI
  • • 2022 Comparison of data integration methods for neural network solution of the inverse problem of exploration geophysics
    • Isaev Igor, Obornev Ivan, Obornev Eugeny, Rodionov Eugeny, Shimelevich Mikhail, Dolenko Sergey
    • в сборнике 2022 VIII International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), место издания IEEE DOI
  • • 2022 Integration of Data and Algorithms in Solving Inverse Problems of Exploration Geophysics by Machine Learning Methods
    • Гуськов А.А., Isaev I., Obornev I., Obornev E., Rodionov E., Shimelevich M., Dolenko S.
    • в сборнике Проблемы Геокосмоса-2022: Материалы XIV школы-конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 03–07 октября 2022 года. Отв. редакторы: С.В. Апатенков, А.А. Костеров, Е.Л. Лыскова, И.А. Миронова, место издания ООО «Скифия-принт» Санкт-Петербург, с. GC2022-PERM056
  • • 2022 Integration of Geophysical Methods for Solving Inverse Problems of Exploration Geophysics Using Artificial Neural Networks
    • Isaev I.V., Obornev I.E., Obornev E.A., Rodionov E.A., Shimelevich M.I., Dolenko S.A.
    • в сборнике Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences, серия Problems of Geocosmos–2020, издательство Springer International Publishing AG (Cham, Switzerland), с. 77-87 DOI
  • • 2022 Iterative Feature Selection with Redundancy Accounting for the Neural Network Solution of Inverse Problems of Magnetotelluric Sounding
    • Щуров Н., Isaev I., Obornev I., Obornev E., Rodionov E., Shimelevich M., Dolenko S.
    • в сборнике Проблемы Геокосмоса-2022: Материалы XIV школы-конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 03–07 октября 2022 года. Отв. редакторы: С.В. Апатенков, А.А. Костеров, Е.Л. Лыскова, И.А. Миронова, место издания ООО «Скифия-принт» Санкт-Петербург, с. GC2022-PERM055
  • • 2022 Training with noise addition in neural network solution of an inverse problem with integration of geophysical methods on recovered data
    • Isaev I., Obornev I., Obornev E., Rodionov E., Shimelevich M., Dolenko S.
    • в сборнике Проблемы Геокосмоса-2022: Материалы XIV школы-конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 03–07 октября 2022 года. Отв. редакторы: С.В. Апатенков, А.А. Костеров, Е.Л. Лыскова, И.А. Миронова, место издания ООО «Скифия-принт» Санкт-Петербург, с. GC2022-PERM054
  • • 2022 Сравнение методов комплексирования данных при нейросетевом решении обратной задачи разведочной геофизики
    • Исаев И.В., Оборнев И.Е., Оборнев Е.А., Родионов Е.А., Шимелевич М.И., Доленко С.А.
    • в сборнике Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022): сборник трудов по материалам VIII Международной конференции и молодежной школы, место издания Самара, том 2, с. 022282
  • 
    • 2021 Feature Selection in Neural Network Solution of Inverse Problem Based on Integration of Optical Spectroscopic Methods
    • Isaev Igor, Sarmanova Olga, Burikov Sergey, Dolenko Tatiana, Laptinskiy Kirill, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IV, серия Studies in Computational Intelligence, том 925, с. 234-241 DOI
  • 
    • 2020 Diagnostics of Water-Ethanol Solutions by Raman Spectra with Artificial Neural Networks: Methods to Improve Resilience of the Solution to Distortions of Spectra
    • Isaev I., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research III, серия Studies in Computational Intelligence, том 856, с. 319-325 DOI
  • 
    • 2019 Artificial Neural Networks for Diagnostics of Water-Ethanol Solutions by Raman Spectra
    • Igor Isaev, Sergey Burikov, Tatiana Dolenko, Kirill Laptinskiy, Sergey Dolenko
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research II, серия Studies in Computational Intelligence, том 799, с. 167-175 DOI
  • 
    • 2019 Neural Network Recognition of the Type of Parameterization Scheme for Magnetotelluric Data
    • Isaev I., Obornes E., Obornev I., Shimelevich M., Dolenko S.
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research II, серия Studies in Computational Intelligence, том 799, с. 176-183 DOI
  • 
    • 2018 Adding Noise During Training as a Method to Increase Resilience of Neural Network Solution of Inverse Problems: Test on the Data of Magnetotelluric Sounding Problem
    • Isaev I., Dolenko S.
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research, серия Studies in Computational Intelligence, том 736, с. 9-16 DOI
  • • 2018 Оптическая визуализация и контроль выведения тераностических флуоресцентных нанокомпозитов из организма с помощью искусственных нейронных сетей
    • Лаптинский К.А., Буриков С.А., Доленко С.А., Исаев И.В., Прабахар Н., Розенхольм Дж М., Сарманова О.Э., Доленко Т.А.
    • в сборнике Сборник трудов конференции "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ) -2018", место издания Самара, с. 2722-2730
  • • 2018 Повышение устойчивости нейросетевого решения обратной задачи спектроскопии комбинационного рассеяния света к искажениям, обусловленным смещением частоты каналов спектра
    • Исаев И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • в сборнике Сборник трудов конференции "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ) -2018", место издания Самара, с. 2710-2715
  • • 2016 Комплексный алгоритм нейросетевого решения обратной задачи магнитотеллурического зондирования, основанный на классификации данных
    • Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев И.Е., Оборнев Е.А., Шимелевич М.И.
    • в сборнике Proceedings of the 11th International School and Conference “Problems of Geocosmos” (Oct 03-07, 2016, St. Petersburg, Russia), ed. by V.S. Semenov et al, место издания St. Petersburg, Russia, с. 7-14
  • • 2016 Повышение устойчивости нейросетевого решения обратных задач по отношению к шумам в данных при групповом определении параметров
    • Исаев И.В., Доленко С.А.
    • в сборнике XVIII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2016": Сборник научных трудов. В 3-х частях, издательство НИЯУ МИФИ (Москва), том 1, с. 183-192
  • • 2015 Повышение точности нейросетевого решения многопараметрических обратных задач при группировке определяемых параметров: проверка на модельных данных
    • Исаев И.В., Доленко С.А., Оборнев И.Е., Оборнев Е.А., Шимелевич М.И.
    • в сборнике XVII Всероссийская научно- техническая конференция "Нейроинформатика-2015" с международным участием: Сборник научных трудов, место издания НИЯУ МИФИ Москва, том 1, с. 191-201
  • • 2014 Elaboration of a complex algorithm of neural network solution of the inverse problem of electrical prospecting based on data classification
    • Dolenko S.A., Isaev I.V., Persiantsev I.G., Obornev I.E., Obornev E.A., Shimelevich M.I.
    • в сборнике Proceedings of the 10th International Conference “Problems of Geocosmos”», место издания St. Petersurg, с. 11-16
  • • 2014 Improving the accuracy of neural network solution of the inverse problem of electrical prospecting by sequential determination of parameters: verification on model data
    • Isaev I.V., Dolenko S.A.
    • в сборнике Proceedings of the 10th International Conference “Problems of Geocosmos”», место издания St. Petersurg, с. 17-22
  • • 2014 Исследование эффективности совместного применения методов группового и поэтапного определения параметров при нейросетевом решении обратной задачи электроразведки
    • Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И.
    • в сборнике XVI Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2014" с международным участием: Сборник научных трудов, место издания НИЯУ МИФИ Москвва М., НИЯУ МИФИ, том 3, с. 200-210
  • • 2013 Исследование эффективности поэтапного определения параметров при нейросетевом решении обратной задачи электроразведки
    • Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И.
    • в сборнике Нейроинформатика-2013. XV Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания НИЯУ МИФИ Москва, том 2, с. 215-225
  • • 2013 Сравнение подходов к порядку определения параметров при нейросетевом решении многопараметрической обратной задачи магнитотеллурики
    • Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И.
    • в сборнике XI Международная конференция «Новые идеи в науках о Земле». Доклады, место издания МГГРИ-РГГРУ Москва, том 3, с. 360-362
  • • 2012 Исследование влияния количества одновременно определяемых параметров на погрешность нейросетевого решения обратной задачи электроразведки
    • Гужва А.Г., Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И.
    • в сборнике Нейроинформатика-2012. XIV Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, место издания НИЯУ МИФИ Москва, том 3, с. 55-65

• Доклады на конференциях

  • • 2022 Гендерный генетический алгоритм и его сравнение с обычным генетическим алгоритмом (Устный)
    • Авторы: Куприянов Г.А., Исаев И.В., Доленко С.А.
    • 14-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2022), Вычислительный центр РАН Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Россия, 6-9 декабря 2022
  • • 2022 Комплексирование данных нескольких физических методов при решении обратных задач спектроскопии растворов методами машинного обучения (Устный)
    • Авторы: Гуськов А.А., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Буриков С.А., Сарманова О.Э., Доленко Т.А., Доленко С.А.
    • 14-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2022), Вычислительный центр РАН Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Россия, 6-9 декабря 2022
  • • 2022 Методы комплексирования данных при нейросетевом решении обратной задачи разведочной геофизики (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Оборнев И.Е., Оборнев Е.А., Родионов Е.А., Шимелевич М.И., Доленко С.А.
    • 14-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2022), Вычислительный центр РАН Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Россия, 6-9 декабря 2022
  • • 2022 Гендерный генетический алгоритм и его сравнение с обычным генетическим алгоритмом (Устный)
    • Авторы: Куприянов Г.А., Исаев И.В., Доленко С.А.
    • XXIV Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2022", МФТИ, Россия, 17-21 октября 2022
  • • 2022 Гендерный генетический алгоритм и его сравнение с обычным генетическим алгоритмом (Устный)
    • Авторы: Куприянов Г.А., Исаев И.В., Доленко С.А.
    • XXIV Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2022", МФТИ, Россия, 17-21 октября 2022
  • • 2022 Комплексирование данных и алгоритмов при решении обратных задач спектроскопии растворов методами машинного обучения (Устный)
    • Авторы: Гуськов А.А., Лаптинский К.А., Буриков С.А., Исаев И.В.
    • XXIV Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2022", МФТИ, Россия, 17-21 октября 2022
  • • 2022 Integration of Data and Algorithms in Solving Inverse Problems of Exploration Geophysics by Machine Learning Methods (Устный)
    • Авторы: Гуськов А.А., Isaev I., Obornev I., Obornev E., Rodionov E., Shimelevich M., Dolenko S.
    • XIV школа-конференция с международным участием «Проблемы Геокосмоса-2022», г. Санкт-Петербург, Россия, 3-7 октября 2022
  • • 2022 Training with noise addition in neural network solution of an inverse problem with integration of geophysical methods on recovered data (Устный)
    • Авторы: Isaev I., Obornev I., Obornev E., Rodionov E., Shimelevich M., Dolenko S.
    • XIV школа-конференция с международным участием «Проблемы Геокосмоса-2022», г. Санкт-Петербург, Россия, 3-7 октября 2022
  • • 2022 Genetic algorithms for estimating the contributions of intramolecular resonances of water-ethanol solutions to the formation of their Raman spectra (Устный)
    • Авторы: Kupriyanov G.A., Isaev I.V., Plastinin I.V., Dolenko T.A., Dolenko S.A.
    • SARATOV FALL MEETING XXVI, Саратов, Россия, 26-30 сентября 2022
  • • 2022 Iterative Feature Selection with Redundancy Accounting for the Neural Network Solution of Inverse Problems of Spectroscopy (Устный)
    • Авторы: Щуров Н.О., Isaev I.V., Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Dolenko S.A.
    • SARATOV FALL MEETING XXVI, Саратов, Россия, 26-30 сентября 2022
  • • 2022 Training with Noise Addition in Neural Network Solution of Inverse Problem Based on Integration of Optical Spectroscopic Methods (Устный)
    • Авторы: Гуськов А.А., Isaev I.V., Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Dolenko S.A.
    • SARATOV FALL MEETING XXVI, Саратов, Россия, 26-30 сентября 2022
  • • 2022 Decomposition of spectral contour into gaussian bands using gender genetic algorithms (Устный)
    • Авторы: Kupriyanov G.A., Isaev I.V., Dolenko S.A.
    • DLCP-22, ОИЯИ, Дубна, Россия, 6-8 июля 2022
  • • 2022 Neural network recovery of missing data of one geophysical method from known data of another one in solving inverse problems of exploration geophysics (Устный)
    • Авторы: Isaev I., Obornev I., Obornev E., Rodionov E., Shimelevich M., Dolenko S.
    • DLCP-22, ОИЯИ, Дубна, Россия, 6-8 июля 2022
  • • 2022 Taking into Account Mutual Correlations during Selection of Significant Input Features in Neural Network Solution of Inverse Problems of Spectroscopy (Устный)
    • Авторы: Щуров Н., Isaev I., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • DLCP-22, ОИЯИ, Дубна, Россия, 6-8 июля 2022
  • • 2022 Сравнение методов комплексирования данных при нейросетевом решении обратной задачи разведочной геофизики (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Оборнев И.Е., Оборнев Е.А., Родионов Е.А., Шимелевич М.И., Доленко С.А.
    • VIII Международная конференция «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022), Самара, Россия, 23-27 мая 2022
  • • 2021 Обработка данных косвенных измерений а спектроскопии с помощью методов машинного обучения (Приглашенный)
    • Авторы: Исаев И.В., Сарманова О.Э., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • Круглый стол МГУ «Машинное обучение: эффективный инструмент для познания физической картины мира», проводимого в рамках Года науки и технологий в РФ по теме «Искусственный интеллект», МГУ, Россия, 18 ноября 2021
  • • 2021 Обратная задача, включающая комплексирование методов оптической спектроскопии: исследование влияния отбора признаков на устойчивость нейросетевого решения к шумам в данных (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Сарманова О.Э., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • Нейроинформатика 2021, Москва, Россия, 18-22 октября 2021
  • • 2021 Using Method Integration Transfer Learning for Neural Network Solution of an Inverse Problem in Optical Spectroscopy (Устный)
    • Авторы: Isaev I.V., Gadzhiev I.M., Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Dolenko S.A.
    • Saratov Fall Meeting SFM-2021, Саратов, Россия, 27 сентября - 1 октября 2021
  • • 2021 Neural Network Solution of Inverse Problems of Geological Prospecting with Discrete Output (Устный)
    • Авторы: Isaev Igor, Obornev Ivan, Obornev E., Rodionov E., Shimelevich Mikhail, Dolenko Sergey
    • 5th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics DLCP-21, Москва, Россия, 28-30 июня 2021
  • • 2021 Исследование влияния отбора существенных признаков на устойчивость нейросетевого решения обратных задач оптической спектроскопии (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Сарманова О.Э., Доленко С.А.
    • XIX Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (Москва, МГППУ, 30 марта 2021г.), Москва, МГППУ, Россия, 30 марта 2021
  • • 2020 Feature Selection in Neural Network Solution of Inverse Problem Based on Integration of Optical Spectroscopic Methods (Устный)
    • Авторы: Isaev I., Sarmanova O., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • XXII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2020", Россия, 12-16 октября 2020
  • • 2020 Study of Resilience of Neural Network Solution of Inverse Problem Based on Integration of Optical Spectroscopic Methods to Noise in Data (Устный)
    • Авторы: Isaev I., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • Saratov Fall Meeting 2020, Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского, г. Саратов, Россия, 28 сентября - 2 октября 2020
  • • 2019 Комплексирование методов как способ снижения погрешности нейросетевого решения обратных задач (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев И.Е., Трифонов Н.Д., Ефиторов А.О., Сарманова О.С., Лаптинский К.А., Буриков С.А., Доленко Т.А.
    • Международная конференция "Нейронные сети послезавтра: проблемы и перспективы", Россия, Нижний Новгород, 30 ноября - 1 декабря 2019 г., Нижний Новгород, Россия, 30 ноября - 1 декабря 2019
  • • 2019 Способы повышения устойчивости нейросетевого решения многопараметрических обратных задач к шумам в данных (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • Международная конференция "Нейронные сети послезавтра: проблемы и перспективы", Россия, Нижний Новгород, 30 ноября - 1 декабря 2019 г., Нижний Новгород, Россия, 30 ноября - 1 декабря 2019
  • • 2019 Диагностика водно-этанольных растворов по спектрам комбинационного рассеяния с помощью искусственных нейронных сетей: методы повышения устойчивости решения к искажениям спектров (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • 19-ая Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-2019), Москва, Россия, 26-29 ноября 2019
  • • 2019 Overcoming autofluorescence: Monitoring of Carbon Nanocomposites in Biological Medium Using Artificial Neural Networks (Стендовый)
    • Авторы: Sarmanova Olga, Burikov Sergey, Dolenko Sergey, Efitorov Alexander, Isaev Igor, Laptinskiy Kirill, Dolenko Tatiana, Filippova Ekaterina
    • 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NANOMATERIALS - NANOCON 2019, Брно, Чехия, 16-18 октября 2019
  • • 2019 Диагностика водно-этанольных растворов по спектрам комбинационного рассеяния с помощью искусственных нейронных сетей: методы повышения устойчивости решения к искажениям спектров (Устный)
    • Авторы: Исаев И., Буриков С., Доленко Т., Лаптинский К., Доленко С.
    • XXI Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2019", Московская обл., г.Долгопрудный, МФТИ, Россия, 7-11 октября 2019
  • • 2019 Joint application of Raman and optical absorption spectroscopy to determine concentrations of heavy metal ions in water using artificial neural networks (Устный)
    • Авторы: Isaev I., Sarmanova O., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • Saratov Fall Meeting 2019: VII Symposium on Optics & Biophotonics, Саратов, Россия, 23-27 сентября 2019
  • • 2019 Application of adaptive data analysis methods for monitoring of carbon nanocomposites in biological medium (Стендовый)
    • Авторы: Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Isaev I.V., Laptinskiy K.A., DolenkoT A., Filippova E.A.
    • 14th International Conference Advanced Carbon NanoStructures – ACNS’2019. July 1-5, 2019, Saint-Petersburg, Russia, Санкт-Петербург, Россия, 1-5 июля 2019
  • • 2019 Исследование работы алгоритма адаптивного построения иерархических нейросетевых классификаторов (Устный)
    • Авторы: Гаджиев И.М., Исаев И.В., Светлов В.А., Доленко С.А.
    • XVII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2019), Москва, МГППУ, Россия, 19 марта 2019
  • • 2019 Методы повышения устойчивости нейросетевого решения обратной задачи спектроскопии водно-этанольных растворов к искажениям спектров (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • XVII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2019), Москва, МГППУ, Россия, 19 марта 2019
  • • 2018 Нейросетевое распознавание типа схемы параметризации для магнитотеллурических данных (Стендовый)
    • Авторы: Исаев И.В., Оборнев Е.А., Оборнев И.Е., Шимелевич М.И., Доленко С.А.
    • XX международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2018", Москва, Россия, 8-12 октября 2018
  • • 2018 Применение искусственных нейронных сетей для диагностики водно-этанольных растворов по спектрам комбинационного рассеяния света (Устный)
    • Авторы: Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А., Исаев И.В.
    • XX международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2018", Москва, Россия, 8-12 октября 2018
  • • 2018 Joint Application of Group Determination of Parameters and of Training with Noise Addition to Improve the Resilience of the Neural Network Solution of the Inverse Problem in Spectroscopy to Noise in Data (Устный)
    • Авторы: Isaev I., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Vervald A., Dolenko S.
    • 27th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2018), о. Родос, Греция, 4-7 октября 2018
  • • 2018 Application of Wavelet Neural Networks for Monitoring of Extraction of Carbon Multi-Functional Medical Nano-Agents from the Body (Стендовый)
    • Авторы: Sarmanova O., Isaev I., Laptinskiy K., Dolenko S., Burikov S., Dolenko T., Efitorov A.
    • 2018 Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Czech Technical University Prague, Czech Republic Conference web, Чехия, 22-25 августа 2018
  • • 2018 Group Determination of Parameters and Training with Noise Addition: Joint Application to Improve the Resilience of the Neural Network Solution of a Model Inverse Problem to Noise in Data (Устный)
    • Авторы: Dolenko S., Isaev I.
    • 2018 Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Ninth Annual Meeting of the BICA Society, Czech Technical University Prague, Czech Republic Conference web, Чехия, 22-25 августа 2018
  • • 2018 Диагностика водно-этанольных растворов с помощью спектроскопии комбинационного рассеяния и искусственных нейронных сетей (Стендовый)
    • Авторы: Пластинин И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Сарманова О.С., Доленко С.А.
    • Комбинационое рассеяние - 90 лет исследований, Россия, 28 мая - 1 июня 2018
  • • 2018 Оптическая визуализация и контроль выведения тераностических флуоресцентных нанокомпозитов из организма с помощью искусственных нейронных сетей (Устный)
    • Авторы: Лаптинский К.А., Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А., Прабахар Н., Розенхольм Дж М., Сарманова О.Э., Исаев И.В.
    • IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018), Самара, Россия, 24-27 апреля 2018
  • • 2018 Повышение устойчивости нейросетевого решения обратной задачи спектроскопии комбинационного рассеяния света к искажениям, обусловленным смещением частоты каналов спектра (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018), Самара, Россия, 24-27 апреля 2018
  • • 2018 Monitoring of the excretion of fluorescent nanocomposites out of the body using artificial neural networks (Устный)
    • Авторы: Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Isaev I.V., Laptinskiy K.A., Prabhakar N., Şen Karaman D., Rosenholm J.M., Dolenko T.A.
    • SPIE Photonics Europe 2018, Strasbourg, France, Франция, 22-26 апреля 2018
  • • 2018 Анализ ошибок классификатора при нейросетевом решении задачи определения типа геологического разреза по данным магнитотеллурического зондирования (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Доленко С.А., Шимелевич М.И., Оборнев Е.А.
    • XVI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2018), Москва, МГППУ, Россия, 13 марта 2018
  • • 2018 Нейросетевое решение обратных задач спектроскопии водно-этанольных растворов (Устный)
    • Авторы: Ефиторов А.О., Исаев И.В., Буриков С.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • XVI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2018), Москва, МГППУ, Россия, 13 марта 2018
  • • 2017 Методы машинного обучения в решении задачи мониторинга выведения тераностических флуоресцентных нанокомпозитов из организма (Устный)
    • Авторы: Сарманова О.С., Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А., Светлов В.А., Лаптинский К.А., Исаев И.В.
    • Математические методы распознавания образов (ММРО-18) , Таганрог, Россия, 9-13 октября 2017
  • • 2017 Добавление шума при обучении как метод повышения устойчивости нейросетевого решения обратных задач: проверка на данных задачи магнитотеллурического зондирования (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Исаев И.В.
    • XIX Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2017", Гостиница "Интурист Коломенское", Москва, Россия, 2-6 октября 2017
  • • 2017 Analysis of the Earth's magnetosphere states using the algorithm of adaptive construction of hierarchical neural network classifiers (Устный)
    • Авторы: Dolenko S., Myagkova I., Isaev I., Svetlov V.
    • VIII International Conference “Solar-Terrestrial Relations and Physics of Earthquake Precursors”, Паратунка, Камчатский край, Россия, 25 сентября - 29 декабря 2017
  • • 2017 Adaptive Construction of Hierarchical Neural Network Classifiers: New Modification of the Algorithm (Устный)
    • Авторы: Dolenko S., Isaev I., Svetlov V.
    • 26th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2017), Alghero, Sardinia, Италия, 11-14 сентября 2017
  • • 2017 Neural Network Classification Method for Solution of the Problem of Monitoring the Removal of the Theranostics Nanocomposites from an Organism (Стендовый)
    • Авторы: Dolenko S., Sarmanova O., Burikov S., von Haartman E., Didem Sen Karaman, Isaev I., Laptinskiy K., Rosenholm J., Dolenko T.
    • First International Early Research Career Enhancement School on Biologically Inspired Cognitive Architectures (Second Edition) (FIERCES on BICA 2017), Отель "Балчуг-Кемпински", Москва, Россия, 1-3 августа 2017
  • • 2017 Neural Network Solution of an Inverse Problem in Raman Spectroscopy of Multi-Component Solutions of Inorganic Salts: Group Determination as a Method to Increase Noise Resilience of the Solution (Стендовый)
    • Авторы: Isaev I., Dolenko S., Sarmanova O., Vervald E.
    • First International Early Research Career Enhancement School on Biologically Inspired Cognitive Architectures (Second Edition) (FIERCES on BICA 2017), Отель "Балчуг-Кемпински", Москва, Россия, 1-3 августа 2017
  • • 2017 Training with Noise Addition in Neural Network Solution of Inverse Problems: Procedures for Selection of the Optimal Network (Стендовый)
    • Авторы: Dolenko S., Isaev I.
    • First International Early Research Career Enhancement School on Biologically Inspired Cognitive Architectures (Second Edition) (FIERCES on BICA 2017), Отель "Балчуг-Кемпински", Москва, Россия, 1-3 августа 2017
  • • 2017 Neural network solution of an inverse problem in Raman spectroscopy of multi-component solutions of inorganic salts: training with noise as a method to increase noise resilience of the solution (Стендовый)
    • Авторы: Ekaterina Vervald, Sergey Dolenko, Igor Isaev, Olga Sarmanova
    • 3rd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones, г. Калининград, Россия, 10-13 июля 2017
  • • 2017 Estimation of efficiency of carbon nanocomposites excretion out the body by their fluorescence using neural network methods of classification (Стендовый)
    • Авторы: Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Isaev I.V., Laptinskiy K.A., Prabhakar N., Rosenholm J.M., Dolenko T.A.
    • 13th International Conference Advanced Carbon NanoStructures – 2017 (ACNS'2017), Санкт-Петербург, Россия, 3-7 июля 2017
  • • 2017 Обучение с шумом как метод повышения устойчивости нейросетевого решения обратных задач: проверка на данных задачи магнитотеллурического зондирования (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Доленко С.А., Оборнев И.Е.
    • XV Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", МГППУ, Москва, Россия, 14 марта 2017
  • • 2016 Application of classification algorithms for selection of the optimal parameterization scheme in the inverse problem of magnetotelluric sounding (Устный)
    • Авторы: Isaev I.V., Obornev I.E., Obornev E.A., Shimelevich M.I., Dolenko S.A.
    • 11th International Conference "PROBLEMS OF GEOCOSMOS", St. Petersburg, Petrodvorets, October 3-7, 2016, Санкт-Петербург, Россия, 3-7 октября 2016
  • • 2016 Complex algorithm for neural network solution of the inverse problem of magnetotelluric sounding based on data classification (Устный)
    • Авторы: Dolenko S.A., Isaev I.V., Obornev I.E., Obornev E.A., Shimelevich M.I.
    • 11th International Conference "PROBLEMS OF GEOCOSMOS", St. Petersburg, Petrodvorets, October 3-7, 2016, Санкт-Петербург, Россия, 3-7 октября 2016
  • • 2016 Increase of the Resistance to Noise in Data for Neural Network Solution of the Inverse Problem of Magnetotellurics with Group Determination of Parameters (Стендовый)
    • Авторы: Isaev I., Obornev E., Obornev I., Shimelevich M., Dolenko S.
    • 25th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2016), Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Барселона, Universitat Politècnica de Catalunya, Испания, 6-9 сентября 2016
  • • 2016 Influence of group determination of parameters on the quality of neural netwrok solution of an inverse problem in Raman spectroscopy of multi-component solutions of inorganic salts. (Стендовый)
    • Авторы: Isaev I., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • Вторая Международная молодежная школа-конференция по экологии и оптике прибрежных вод (2nd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones), г. Калининград, Россия, 19-23 июля 2016
  • • 2016 Повышение устойчивости нейросетевого решения обратных задач по отношению к шумам в данных при групповом определении параметров (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Исаев И.В.
    • XVIII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2016", НИЯУ МИФИ, Москва, Россия, 25-29 апреля 2016
  • • 2016 Comparative Analysis of Residual Minimization and Artificial Neural Networks as Methods of Solving Inverse Problems: Test on Model Data (Стендовый)
    • Авторы: Dolenko Sergey, Isaev Igor
    • Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists. First International Early Research Career Enhancement School (FIERCES 2016) , Москва, гостиница "Интурист-Коломенское", Россия, 21-24 апреля 2016
  • • 2016 Повышение устойчивости нейросетевого решения обратной задачи магнитотеллурики по отношению к шумам в данных при групповом определении параметров (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Доленко С.А., Оборнев И.Е.
    • XIV Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2016), Москва, МГППУ, Россия, 15 марта 2016
  • • 2015 Комплексный нейросетевой подход при решении обратной задачи магнитотеллурического зондирования (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев Е.А., Оборнев И.Е., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И.
    • Международный научный семинар по обратным и некорректно поставленным задачам, Москва, МГУ, Россия, 19-21 ноября 2015
  • • 2015 Проверка на модельных данных эффекта повышения точности нейросетевого решения многопараметрической обратной задачи при групповом и поэтапном определении параметров (Устный)
    • Авторы: Доленко С.А., Исаев И.В.
    • Международный научный семинар по обратным и некорректно поставленным задачам, Москва, МГУ, Россия, 19-21 ноября 2015
  • • 2015 Обзор основных подходов к нейросетевому решению обратной задачи магнитотеллурики (Стендовый)
    • Авторы: Исаев И.В., Доленко С.А., Оборнев И.Е., Оборнев Е.А., Шимелевич М.И.
    • XII-й международный геофизический научно-практический семинар «Применение современных электроразведочных технологий при поисках месторождений полезных ископаемых», Национальный минерально-сырьевой университет "Горный", Санкт-Петербург, Россия, 18-19 марта 2015
  • • 2015 Исследование нейросетевого автономного определения параметров многопараметрической обратной задачи на устойчивость к шумам в данных (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Персианцев И.Г., Доленко С.А.
    • XIII Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение" (НКП-2015), МГППУ, Москва, Россия, 17 марта 2015
  • • 2015 Повышение точности нейросетевого решения многопараметрических обратных задач при группировке определяемых параметров: проверка на модельных данных (Стендовый)
    • Авторы: Исаев И.В., Доленко С.А., Оборнев И.Е., Оборнев Е.А., Шимелевич М.И.
    • Нейроинформатика-2015. XVII Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием, НИЯУ МИФИ, Москва, Россия, 19-23 января 2015
  • • 2014 Elaboration of a complex algorithm of neural network solution of the inverse problem of electrical prospecting based on data classification (Устный)
    • Авторы: Isaev I.V., Persiantsev I.G., Obornev I.E., Obornev E.A., Shimelevich M.I., Dolenko S.A.
    • 10th International Conference "PROBLEMS OF GEOCOSMOS", St. Petersburg, Petrodvorets, October 6-10, 2014, St. Peterburg, Russia, Россия, 2014
  • • 2014 Improving the accuracy of neural network solution of the inverse problem of electrical prospecting by group determination of parameters: verification on model data (Устный)
    • Авторы: Dolenko S.A., Isaev I.V.
    • 10th International Conference "PROBLEMS OF GEOCOSMOS", St. Petersburg, Petrodvorets, October 6-10, 2014, St. Peterburg, Russia, Россия, 2014
  • • 2014 Исследование эффективности совместного применения методов группового и поэтапного определения параметров при нейросетевом решении обратной задачи электроразведки
    • Авторы: Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И.
    • XVI Всероссийская научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2014" с международным участием, Москва, Россия, 2014
  • • 2014 Исследпвание эффективности одновременного определения параметров многопараметрической обратной задачи на модельных данных
    • Авторы: Исаев И.В., Персианцев И.Г., Доленко С.А.
    • XII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» (НКП-2014), Москва, МГППУ, Россия, 2014
  • • 2013 Study of Influence of Parameter Grouping on the Error of Neural Network Solution of the Inverse Problem of Electrical Prospecting
    • Авторы: Dolenko S., Isaev I., Obornev E., Persiantsev I., Shimelevich M.
    • Engineering Applications of Neural Networks (EANN-2013), Halkidiki, Greece, Греция, 2013
  • • 2013 Исследование эффективности поэтапного определения параметров при нейросетевом решении обратной задачи электроразведки
    • Авторы: Доленко С.А., Исаев И.В., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И., Оборнев Е.А.
    • Нейроинформатика-2013. XV Всероссийская научно-техническая конференция, Москва, Россия, 2013
  • • 2013 Исследование эффективности расширения множества входных признаков при поэтапном определении параметров при нейросетевом решении обратной задачи электроразведки
    • Авторы: Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И.
    • XI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", Москва, Россия, 2013
  • • 2013 Сравнение подходов к порядку определения параметров при нейросетевом решении многопараметрической обратной задачи магнитотеллурики (Устный)
    • Авторы: Исаев И.В., Оборнев Е.А., Доленко С.А., Шимелевич М.И., Персианцев И.Г.
    • XI Международная конференция «Новые идеи в науках о Земле», Москва, Россия, 2013
  • • 2012 Исследование влияния количества одновременно определяемых параметров на погрешность нейросетевого решения обратной задачи электроразведки
    • Авторы: Гужва А.Г., Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Шимелевич М.И.
    • Нейроинформатика-2012. XIV всероссийская научно-техническая конференция, Москва, Россия, 2012

• Тезисы докладов

  • • 2022 Decomposition of Spectral Contour into Gaussian Bands using Gender Genetic Algorithm
    • Kupriyanov G., Isaev I., Plastinin I., Dolenko T., Dolenko S.
    • в сборнике 6th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics (DLCP-2022), место издания JINR Dubna, тезисы, с. 14-15
  • • 2022 Genetic algorithms for estimating the contributions of intramolecular resonances of water-ethanol solutions to the formation of their Raman spectra
    • Kupriyanov G.A., Isaev I.V., Plastinin I.V., Dolenko T.A., Dolenko S.A.
    • в сборнике Saratov Fall Meeting 2022, место издания Saratov, Russia, тезисы, с. 1-1
  • • 2022 Iterative Feature Selection with Redundancy Accounting for the Neural Network Solution of Inverse Problems of Spectroscopy
    • Щуров Н.О., Isaev I.V., Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Dolenko S.A.
    • в сборнике Saratov Fall Meeting 2022, место издания Saratov, Russia, тезисы
  • • 2022 Neural network recovery of missing data of one geophysical method from known data of another one in solving inverse problems of exploration geophysics
    • Isaev I., Obornev I., Obornev E., Rodionov E., Shimelevich M., Dolenko S.
    • в сборнике 6th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics (DLCP-2022), место издания JINR Dubna, тезисы, с. 22-23
  • • 2022 Taking into Account Mutual Correlations during Selection of Significant Input Features in Neural Network Solution of Inverse Problems of Spectroscopy
    • Щуров Н., Isaev I., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • в сборнике 6th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics (DLCP-2022), место издания JINR Dubna, тезисы, с. 20-21
  • • 2022 Training with Noise Addition in Neural Network Solution of Inverse Problem Based on Integration of Optical Spectroscopic Methods
    • Гуськов А.А., Isaev I.V., Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Dolenko S.A.
    • в сборнике Saratov Fall Meeting 2022, место издания Saratov, Russia, тезисы
  • • 2022 Гендерный генетический алгоритм и его сравнение с обычным генетическим алгоритмом
    • Куприянов Г.А., Исаев И.В., Доленко С.А.
    • в сборнике Тезисы докладов 14-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2022), издательство Российская академия наук (Москва), тезисы, с. 176-177
  • • 2022 Комплексирование данных нескольких физических методов при решении обратных задач спектроскопии растворов методами машинного обучения
    • Гуськов А.А., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Буриков С.А., Сарманова О.Э., Доленко Т.А., Доленко С.А.
    • в сборнике Тезисы докладов 14-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2022), издательство Российская академия наук (Москва), тезисы, с. 388-389
  • • 2022 Методы комплексирования данных при нейросетевом решении обратной задачи разведочной геофизики
    • Исаев И.В., Оборнев И.Е., Оборнев Е.А., Родионов Е.А., Шимелевич М.И., Доленко С.А.
    • в сборнике Тезисы докладов 14-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2022), издательство Российская академия наук (Москва), тезисы, с. 425
  • • 2022 Применение стекинга при решении обратной задачи спектроскопии растворов методами машинного обучения
    • Гуськов А.А., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Сарманова О.Э., Доленко С.А.
    • в сборнике XX Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение», издательство МГППУ (М.), тезисы, с. 166-166
  • • 2021 Using Method Integration Transfer Learning for Neural Network Solution of an Inverse Problem in Optical Spectroscopy
    • Isaev I.V., Gadzhiev I.M., Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Dolenko S.A.
    • в сборнике Saratov Fall Meeting 2021: XXII Symposium on Spectroscopy and Molecular Modeling, место издания Saratov, Russia, тезисы, с. 1177
  • • 2021 Исследование влияния отбора существенных признаков на устойчивость нейросетевого решения обратных задач оптической спектроскопии
    • Исаев И.В., Сарманова О.Э., Доленко С.А.
    • в сборнике XIX Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение», издательство Изд-во ГБОУ ВПО МГППУ (М.), тезисы, с. 185-186
  • • 2020 Study of Resilience of Neural Network Solution of Inverse Problem Based on Integration of Optical Spectroscopic Methods to Noise in Data
    • Isaev I., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • в сборнике Saratov Fall Meeting 2020: VIII Symposium on Optics & Biophotonics, место издания Saratov, Russia, тезисы, с. 345
  • • 2020 Нейросетевое решение многопараметрических обратных задач на основе совместного применения нескольких физических методов измерения
    • Исаев И.В., Оборнев И.Е., Буриков С.А., Сарманова О.Э., Доленко С.А.
    • в сборнике XVIII Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", место издания ФГБОУ ВО МГППУ Москва, тезисы, с. 302-303
  • • 2019 Application of adaptive data analysis methods for monitoring of carbon nanocomposites in biological medium
    • Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Efitorov A.O., Isaev I.V., Laptinskiy K.A., Filippova E.A., DolenkoT A.
    • в сборнике 14th International Conference Advanced Carbon NanoStructures – 2019 (ACNS'2019), Санкт-Петербург, Россия, 1-5 июля 2019, тезисы, с. 311-311
  • • 2019 Joint application of Raman and optical absorption spectroscopy to determine concentrations of heavy metal ions in water using artificial neural networks
    • Isaev I., Sarmanova O., Burikov S., Dolenko T., Laptinskiy K., Dolenko S.
    • в сборнике Saratov Fall Meeting 2019:VII Symposium on optics & biophotonics, тезисы
  • • 2019 Overcoming Autofluorescence: Monitoring of Carbon Nanocomposites in Biological Medium Using Artificial Neural Networks
    • Sarmanova Olga, Burikov Sergey, Dolenko Sergey, Efitorov Alexandr, Isaev Igor, Laptinskiy Kirill, Filippova Ekaterina, Dolenko Tatiana
    • в сборнике NANOCON 2019 - Book of Abstracts, 11th International Conference on Nanomaterials - Research and Application, серия NANOCON, издательство TANGER Ltd. (Ostrava, Czech Republic, EU), том 2019, тезисы, с. 121-121
  • • 2019 Диагностика водно-этанольных растворов по спектрам комбинационного рассеяния с помощью искусственных нейронных сетей: методы повышения устойчивости решения к искажениям спектров
    • Исаев И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • в сборнике Математические методы распознавания образов (ММРО-2019): Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием, Москва, 26–29 нояб. 2019, место издания РАН Москва, тезисы, с. 232-233
  • • 2019 Исследование работы алгоритма адаптивного построения иерархических нейросетевых классификаторов
    • Гаджиев И.М., Исаев И.В., Светлов В.А., Доленко С.А.
    • в сборнике XVII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение», издательство МГППУ (М.), тезисы, с. 191-193
  • • 2019 Методы повышения устойчивости нейросетевого решения обратной задачи спектроскопии водно-этанольных растворов к искажениям спектров
    • Исаев И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • в сборнике XVII Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение», издательство МГППУ (М.), тезисы, с. 414-415
  • • 2018 Анализ ошибок классификатора при нейросетевом решении задачи определения типа геологического разреза по данным магнитотеллурического зондирования
    • Исаев И.В., Оборнев Е.А., Шимелевич М.И., Доленко С.А.
    • в сборнике XVI Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение». Тезисы докладов, место издания МГППУ М, тезисы, с. 173-174
  • • 2018 Диагностика водно-этанольных растворов с помощью спектроскопии комбинационного рассеяния и искусственных нейронных сетей
    • Пластинин И.В., Буриков С.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Сарманова О.С., Доленко С.А.
    • в сборнике Сборник тезисов конференции "Комбинационное рассеяние - 90 лет исследований", место издания Издательско-полиграфический центр НГУ. 630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 2 Новосибирск, тезисы, с. 130-130
  • • 2018 Нейросетевое решение обратных задач спектроскопии водно-этанольных растворов
    • Ефиторов А.О., Исаев И.В., Буриков С.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    • в сборнике XVI Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение». Тезисы докладов, место издания МГППУ М, тезисы, с. 345-346
  • • 2017 Estimation of efficiency of carbon nanocomposites excretion out the body by their fluorescence using neural network methods of classification
    • Sarmanova O.E., Burikov S.A., Dolenko S.A., Isaev I.V., Laptinskiy K.A., Prabhakar N., Rosenholm J.M., Dolenko T.A.
    • в сборнике Book of Abstracts 13th International conference Advanced Carbon Nanostructures (ACNS'2017), место издания St. Petersburg, Russia, тезисы, с. 177-177
  • • 2017 Machine learning methods for the purpose of monitoring of the excretion of theranostic fluorescent nanocomposites out of the organism
    • Sarmanova O., Burikov S., Dolenko S., Isaev I., Svetlov V., Laptinskiy K., Dolenko T.
    • в сборнике Mathematical Methods for Pattern Recognition: Book of abstracts of the 18th All-Russian Conference with International Participation, Taganrog, 2017, место издания TORUS PRESS Moscow, тезисы, с. 161
  • • 2017 Neural network solution of an inverse problem in Raman spectroscopy of multi-component solutions of inorganic salts: training with noise as a method to increase noise resilience of the solution
    • Ekaterina Vervald, Olga Sarmanova, Igor Isaev, Sergey Dolenko
    • в сборнике 3rd Student Workshop on Ecology and Optics of Coastal Zones: book of abstracts, место издания Калининград, тезисы
  • • 2017 Методы машинного обучения в решении задачи мониторинга выведения тераностических флуоресцентных нанокомпозитов из организма
    • Сарманова О.С., Буриков С.А., Доленко С.А., Исаев И.В., Светлов В.А., Лаптинский К.А., Доленко Т.А.
    • в сборнике Математические методы распознавания образов (ММРО-18): тезисы докладов всеросийской конференции с международным участием, место издания ТОРУС ПРЕСС Москва, тезисы, с. 160
  • • 2017 Обучение с шумом как метод повышения устойчивости нейросетевого решения обратных задач: проверка на данных задачи магнитотеллурического зондирования
    • Исаев И.В., Оборнев И.Е., Доленко С.А.
    • в сборнике XV Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение". Тезисы докладов, место издания МГППУ М, тезисы, с. 72-73
  • • 2016 Application of classification algorithms for selection of the optimal parameterization scheme in the inverse problem of magnetotelluric sounding
    • Isaev I.V., Obornev I.E., Obornev E.A., Shimelevich M.I., Dolenko S.A.
    • в сборнике 11th International Conference and School "Problems of Geocosmos". October 3-7, 2016, St.Petersburg, Russia. Book of abstracts,, место издания St.Petersburg, тезисы, с. 192-193
  • • 2016 Complex algorithm for neural network solution of the inverse problem of magnetotelluric sounding based on data classification
    • Dolenko S.A., Isaev I.V., Obornev I.E., Obornev E.A., Shimelevich M.I.
    • в сборнике 11th International Conference and School "Problems of Geocosmos". October 3-7, 2016, St.Petersburg, Russia. Book of abstracts,, место издания St.Petersburg, тезисы, с. 190-191
  • • 2016 Повышение устойчивости нейросетевого решения обратной задачи магнитотеллурики по отношению к шумам в данных при групповом определении параметров
    • Исаев И.В., Оборнев И.Е., Доленко С.А.
    • в сборнике XIV Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение". Тезисы докладов, место издания МГППУ М, тезисы, с. 50-50
  • • 2015 Исследование нейросетевого автономного определения параметров многопараметрической обратной задачи на устойчивость к шумам в данных
    • Исаев И.В., Доленко С.А., Персианцев И.Г.
    • в сборнике XIII Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение". Тезисы докладов, место издания МГППУ Москва, тезисы, с. 49-50
  • • 2015 Комплексный нейросетевой подход при решении обратной задачи магнитотеллурического зондирования
    • Доленко С.А., Исаев И.В., Оборнев Е.А., Оборнев И.Е., Персианцев И.Г., ШИмелевич М.И.
    • в сборнике Тезисы докладов Международного научного семинара по обратным и некорректно поставленным задачам = Abstracts of the International Workshop on Inverse and Ill-Posed Problems, Москва, 19–21 ноября 2015 г, место издания РУДН Москва, тезисы, с. 50-51
  • • 2015 Обзор основных подходов к нейросетевому решению обратной задачи магнитотеллурики
    • Исаев И.В., Доленко С.А., Оборнев И.Е., Оборнев Е.А., Шимелевич М.И.
    • в сборнике Сборник тезисов XII-го международного геофизического научно-практического семинара «Применение современных электроразведочных технологий при поисках месторождений полезных ископаемых», место издания Санкт-Петербург, тезисы, с. 185-188
  • • 2015 Проверка на модельных данных эффекта повышения точности нейросетевого решения многопараметрической обратной задачи при групповом и поэтапном определении параметров
    • Исаев И.В., Доленко С.А.
    • в сборнике Тезисы докладов Международного научного семинара по обратным и некорректно поставленным задачам = Abstracts of the International Workshop on Inverse and Ill-Posed Problems, Москва, 19–21 ноября 2015 г, место издания РУДН Москва, тезисы, с. 75-76
  • • 2014 Elaboration of a complex algorithm of neural network solution of the inverse problem of electrical prospecting based on data classification
    • Dolenko S.A., Isaev I.V., Persiantsev I.G., Obornev I.E., Obornev E.A., Shimelevich M.I.
    • в сборнике 10th International Conference "PROBLEMS OF GEOCOSMOS" Book of Abstracts St. Petersburg, Petrodvorets, October 6-10, 2014, место издания физический факультет СПбГУ Petersburg, Petrodvorets, тезисы, с. 7-8
  • • 2014 Improving the accuracy of neural network solution of the inverse problem of electrical prospecting by group determination of parameters: verification on model data
    • Isaev I.V., Dolenko S.A.
    • в сборнике 10th International Conference "PROBLEMS OF GEOCOSMOS" Book of Abstracts St. Petersburg, Petrodvorets, October 6-10, 2014, место издания физический факультет СПбГУ Petersburg, Petrodvorets, тезисы, с. 11-12
  • • 2014 Исследпвание эффективности одновременного определения параметров многопараметрической обратной задачи на модельных данных
    • Исаев И.В., Доленко С.А., Персианцев И.Г.
    • в сборнике XII Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение. Тезисы докладов, место издания ГБОУ ВПО МГППУ Москва, тезисы, с. 111-111
  • • 2013 Исследование эффективности расширения множества входных признаков при поэтапном определении параметров при нейросетевом решении обратной задачи электроразведки
    • Доленко С.А., Шимелевич М.И., Оборнев Е.А., Исаев И.В.
    • в сборнике XI Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение". Тезисы докладов, место издания МГППУ Москва, тезисы, с. 51-52

• НИРы

  • • 22 июня 2022 - 1 октября 2022 Разработка алгоритмов предсказания петротипа и ФЕС на основе результатов исследования керна и шлама с помощью системы автоматизированной минералогии
    • Лаборатория адаптивных методов обработки данных
    • Руководитель: Доленко С.А. Участники НИР: Владимиров Р.Д., Гаджиев И.М., Исаев И.В., Широкий В.Р., Щуров Н.О.
  • • 19 мая 2022 - 31 декабря 2023 Комплексирование методов при нейросетевом решении обратных задач высокой размерности (продолжение)
    • Лаборатория адаптивных методов обработки данных
    • Руководитель: Доленко С.А. Ответственные исполнители: Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В. Участники НИР: Буриков С.А., Гаджиев И.М., Оборнев И.Е., Пластинин И.В., Широкий В.Р., Щуров Н.О.
  • • 10 декабря 2019 - 31 декабря 2021 Оптический многофункциональный наносенсор на основе углеродных квантовых точек для диагностики жидких сред
    • Лаборатория адаптивных методов обработки данных
    • Руководитель: Лаптинский К.А. Участники НИР: Буриков С.А., Вервальд А.М., Гаджиев И.М., Доленко Т.А., Исаев И.В., Пластинин И.В., Сарманова О.Э., Широкий В.Р.
  • • 23 апреля 2019 - 31 декабря 2021 Комплексирование методов при нейросетевом решении обратных задач высокой размерности
    • Лаборатория адаптивных методов обработки данных
    • Руководитель: Доленко С.А. Ответственные исполнители: Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В. Участники НИР: Буриков С.А., Гаджиев И.М., Лаптинский К.А., Оборнев И.Е., Пластинин И.В., Сарманова О.Э., Широкий В.Р.
  • • 25 января 2019 - 31 декабря 2021 Совершенствование методов и алгоритмов машинного обучения для решения обратных задач высокой размерности
    • Лаборатория адаптивных методов обработки данных
    • Руководитель: Доленко С.А. Участники НИР: Гаджиев И.М., Григорьев Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Котова О.Д., Лаптинский К.А., Оборнев И.Е., Пластинин И.В., Сарманова О.Э., Светлов В.А., Трифонов Н.Д., Широкий В.Р.
  • • 26 сентября 2017 - 31 декабря 2018 Методология прикладного применения вейвлет нейронных сетей и нейронечётких систем для решения задач адаптивного анализа данных
    • Лаборатория адаптивных методов обработки данных
    • Руководитель: Доленко С.А. Участники НИР: Баринов О.Г., Батусов Р.И., Буриков С.А., Григорьев Т.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Коропченко Н.В., Кривецкий В.В., Лаптинский К.А., Мягкова И.Н., Оборнев И.Е., Светлов В.А., Широкий В.Р.
  • • 3 мая 2017 - 31 декабря 2018 Разработка и совершенствование нейросетевых методов решения обратных задач (продолжение)
    • Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына
    • Руководитель: Доленко С.А. Ответственные исполнители: Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В. Участники НИР: Батусов Р.И., Буриков С.А., Лаптинский К.А., Оборнев И.Е., Светлов В.А., Широкий В.Р.
  • • 20 апреля 2017 - 31 декабря 2019 Оптимизация свойств новых тераностических углеродных наноагентов
    • Кафедра квантовой электроники
    • Руководитель: Доленко Т.А. Ответственные исполнители: Буриков С.А., Лаптинский К.А. Участники НИР: Вервальд А.М., Вервальд Е.Н., Исаев И.В., Лачко А.В., Пластинин И.В., Сарманова О.Э.
  • • 1 января 2015 - 31 декабря 2017 Развитие алгоритмов адаптивного построения иерархических нейросетевых классификаторов и их применение для решения эталонных и реальных задач
    • Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына
    • Руководитель: Доленко С.А. Участники НИР: Батусов Р.И., Буриков С.А., Григорьев Т.А., Доленко Т.А., Исаев И.В., Комин С.Н., Мягкова И.Н., Светлов В.А., Шугай Ю.С.
  • • 10 июня 2014 - 31 декабря 2016 Разработка и совершенствование нейросетевых методов решения обратных задач
    • Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына
    • Руководитель: Доленко С.А. Участники НИР: Баландина А.Н., Батусов Р.И., Буриков С.А., Гущин К.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Оборнев И.Е., Светлов В.А., Широкий В.Р.
  • • 1 января 2014 - 31 декабря 2016 Комплексные нейросетевые методы прогнозирования состояния магнитосферы Земли
    • Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына
    • Руководители: Мягкова И.Н., Персианцев И.Г. Участники НИР: Баландина А.Н., Гущин К.А., Доленко С.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Мягкова И.Н., Светлов В.А., Широкий В.Р.
  • • 1 января 2012 - 31 декабря 2025 Разработка нейросетевых методов обработки данных физического эксперимента
    • Лаборатория адаптивных методов обработки данных
    • Руководители: Доленко С.А., Персианцев И.Г. Участники НИР: Баландина А.Н., Батусов Р.И., Владимиров Р.Д., Григорьев Т.А., Доленко С.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Пластинин И.В., Светлов В.А., Хорошенький Д.В., Широкий В.Р., Шугай Ю.С.
  • • 1 января 2012 - 31 декабря 2014 Разработка нейросетевых алгоритмов анализа данных и методик их применения для идентификации и определения парциальных концентраций компонент в многокомпонентных смесях
    • Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына
    • Руководитель: Доленко С.А. Участники НИР: Буриков С.А., Вервальд А.М., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Персианцев И.Г., Пластинин И.В., Широкий В.Р.
  • • 1 января 2011 - 31 декабря 2013 Разработка и совершенствование технологий интеллектуального анализа данных для решения обратных задач высокой размерности с помощью адаптивных алгоритмов на примере задачи электроразведки в геофизике
    • Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына
    • Руководитель: Персианцев И.Г. Участники НИР: Доленко С.А., Исаев И.В.

• Свидетельства о регистрации прав на программное обеспечение

  • • 2022 Банк решений прямых многокритериальных двухмерных и трёхмерных задач в классах структурных задач геофизики для применения методов машинного обучения (DB)
    • Авторы: Оборнев Иван Евгеньевич, Шимелевич Михаил Ильич, Оборнев Евгений Александрович, Родионов Евгений Анатольевич, Доленко Сергей Анатольевич, Исаев Игорь Викторович
    • #2022621824, 22 июля
  • • 2018 Спектры комбинационного рассеяния в многокомпонентных водных растворах солей MgSO4, Mg(NO3)2, LiCl, LiNO3, (NH4)F, (NH4)2SO4, KF, KHCO3, NaHCO3, NaCl в диапазоне концентрации каждой из них от 0 до 1 М с шагом по концентрации 0.25 М (DB)
    • Авторы: Буриков С.А., Доленко С.А., Доленко Т.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Лаптинский К.А.
    • #2018621953, 5 декабря

• Отчеты

  • • 2018 Методология прикладного применения вейвлет нейронных сетей и нейронечётких систем для решения задач адаптивного анализа данных. Экспериментальные исследования. Обощение и оценка результатов исследований
    • Авторы: Доленко С.А., Ефиторов А.О., Буриков С.А., Доленко Т.А., Оборнев И.Е., Мягкова И.Н., Кривецкий В.В., Баринов О.Г., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Светлов В.А., Григорьев Т.А., Широкий В.Р., Батусов Р.И., Коропченко Н.В.
    • #АААА-Б19-219082990011-2, 46 с.
  • • 2017 Методология прикладного применения вейвлет нейронных сетей и нейронечётких систем для решения задач адаптивного анализа данных. Выбор направлений исследований. Теоретические исследования
    • Авторы: Доленко С.А., Ефиторов А.О., Буриков С.А., Доленко Т.А., Оборнев И.Е., Мягкова И.Н., Кривецкий В.В., Баринов О.Г., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Светлов В.А., Григорьев Т.А., Широкий В.Р., Батусов Р.И., Коропченко Н.В.
    • #АААА-Б19-219080790036-3, 108 с.

• Членство в научных обществах

  • • с 2018 The Biologically Inspired Cognitive Architectures Society (BICA Society)
    • США

• Руководство курсовыми работами

  • • 2022 Исследование разнообразия реализаций генетических алгоритмов
    • Научные руководители: Доленко С.А., Исаев И.В.
    • Автор: Куприянов Гавриил Александрович (Специалист)
  • • 2021 Учет взаимных корреляций при отборе существенных признаков для нейросетевого решения обратных задач спектроскопии
    • Научные руководители: Доленко С.А., Исаев И.В.
    • Автор: Щуров Н.О. (Бакалавр)
  • • 2020 Нейросетевое решение обратной задачи спектроскопии: определение концентраций ионов солей тяжелых металлов по спектрам комбинационного рассеяния света
    • Научные руководители: Доленко С.А., Исаев И.В.
    • Автор: Гуськов Артём Алексеевич (Бакалавр)

• Авторство учебных курсов

  • • 2022 Машинное обучение в физике
    • Авторы: Доленко С.А., Гаджиев И.М., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Широкий В.Р.

• Преподавание учебных курсов

  • • 20 сентября 2022 - 27 декабря 2022 Машинное обучение в физике
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Физический факультет, Отделение ядерной физики, Кафедра общей ядерной физики
    • факультативная, лекции, 8 часов
  • • с 3 марта 2020 Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
    • МГУ имени М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына, Лаборатория адаптивных методов обработки данных
    • факультативная, практические занятия, 2 часов

---