ИСТИНА

Способ может быть использован, в частности, для морфологического и текстурного анализа исследуемых образцов материала, например, в гематологии. В способе получают и передают в компьютер последовательность цифровых изображений образца, для каждого пикселя которых определяют его координаты RGB. Осуществляют сегментацию изображения, проводят морфологический анализ и определение геометрических характеристик микрообъектов: площади разнородных зон, площадь микрообъекта, коэффициенты формы разнородных зон, коэффициент формы микрообъекта, отношение площадей разнородных зон. Для каждого пикселя определяют светлоту L и яркость Y в цветовых моделях LUV и YUV, рассчитывают матрицы пространственной смежности для каждой K-й компоненты цветного изображения, в качестве которых используют: R, G, В из цветовой модели RGB, L и Y из цветовых моделей LUV и YUV, и определяют текстурные характеристики: энергию, момент инерции, энтропию, максимальную вероятность, локальную однородность. Рассчитывают матрицы длин серий для каждой Q-й компоненты цветного изображения, в качестве которых используют G из цветовой модели RGB, L и Y из цветовых моделей HLS и YUV, и определяют текстурные характеристики микрообъектов: неоднородность яркости, момент серий, обратный момент серий, неоднородность длин серий, долю изображения в сериях. Полученные характеристики сравнивают с характеристиками эталонных изображений и определяют принадлежность анализируемого микрообъекта к определенному виду. Техническая результат - повышение достоверности, а также информативности и объективности результатов исследования, снижение трудоемкости, расширение функциональных возможностей микроскопического исследования образцов.