|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Объектом диссертационного исследования выступает выражение оценочных настроений и общественных мнений концептосферы «Муниципальная власть», которое сопряжено со множеством именованных сущностей, упоминаемых в медиапространстве, связанном с репрезентацией муниципальных властей в русском языке. Предметом диссертационного исследования является реализация выражения тональности концептосферы «Муниципальная власть» в медиадискурсе средствами сентимент-анализа. Целью диссертационной работы является определение маркеров дискурсивной реализации концепта «Муниципальная власть» в медиадискурсе. Апробация диссертационного исследования осуществлена в докладах на международных научно-практических конференциях (Москва, 2021 – 2023; Ханты-Мансийск, 2021; Уфа 2022; Краснодар, 2022; Воронеж, 2023; Пекин, 2023, Харбин, 2024); на международных научно-технических и гуманитарных конференциях (Москва, 2022 – 2023); на междисциплинарных семинарах и конференциях (Москва, 2022 – 2023); на научных 10 семинарах и заседаниях лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Института перспективных исследований проблем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем МГУ им. М.В. Ломоносова (2022–2024), а также кафедры иностранных языков филологического факультета РУДН им. Патриса Лумумбы (2023– 2025); на конференциях, инициируемых факультетом вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова (2023–2024). Исследование нашло свое применение при выявлении, классификации и мониторинге ценностей смежных понятий лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» Института перспективных исследований проблем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем МГУ им. М.В. Ломоносова (2023). Часть положений работы была включена в исследование, представленное в рамках Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация – 2023» на базе Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (2023), выйдя в финал в номинации «Прорывные исследования». Результаты исследования частично вошли в разработку госбюджетной темы в рамках фундаментального исследования «Вероятностные модели глубинного обучения, процедуры их настройки и применения при решении прикладных задач анализа данных» (ЦИТИС № 121092000092-0). Представленные результаты использовались также в проекте ФГУП «Главный радиочастотный центр» Роскомнадзора Российской Федерации. Теоретическая значимость настоящего исследования углубляет понимание механизмов анализа тональности в управленческом медиадискурсе и медиадискурсе о муниципальной власти. Выявление различий в эмоциональной оценке этих дискурсов и их 7 связь с историческими и культурными контекстами позволяет лучше понять динамику восприятия муниципальной власти в обществе. Работа демонстрирует, как лексические изменения влияют на тональность и оценочные суждения в медиапредставлениях, что углубляет знания в сфере прикладной лингвистики. Практическая значимость определяется актуальностью выполненного исследования и направлена на улучшение автоматических систем анализа тональности в контексте муниципальной власти. Разработанная программная система для классификации текстов по тональности может быть использована в других типах дискурса, а также для мониторинга общественного мнения и выявления социальной напряженности, что способствует более эффективному управлению и взаимодействию властей с населением.
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|