ИСТИНА

Объект исследования: коннекционистский подход применительно к исследованиям процессов познания в когнитивной науке. Цель исследования: на основе комплекса современных междисциплинарных исследований системной нейробиологии, психологии, нейрофизиологии, теории искусственного интеллекта выявить и критически проанализировать методологическую роль коннекционистского подхода в становлении и развитии современной проблематики когнитивной науки. Методы исследования: метод аргументации, включающий идентификацию и проверку аргументов, метод исторической реконструкции и метод концептуальной инженерии. Полученные результаты: теоретическая значимость исследования формируется его вкладом в современное философское осмысление роли и значения программы моделирования психических феноменов на основе нейросетевых моделей в вычислительной теории разума. Выявлены тенденции в расширении области машинного обучения на основе революционных архитектур коннекционистского типа, применительно к анализу данных современной нейробиологии. Обоснованы гносеологические предпосылки появления и развития коннекционистской парадигмы в рамках работы по созданию изофункциональных систем естественного интеллекта. Аргументы в пользу канонических вычислительных операций, производимых и мозгом, и нейрокомпьютером, могут быть использованы при разработке теоретических моделей в области системной нейробиологии. Область применения: Материалы диссертационного исследования могут использоваться в курсах лекций по теории познания, философии науки, а также в спецкурсах «Философия искусственного интеллекта», «Философия информатики», «Философские проблемы когнитивной науки»