![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Диссертация посвящена математическим моделям и алгоритмам решения задач поиска и ранжирования в базах структурированных данных, содержащих сведения о результатах деятельности специалистов в заданных предметных областях. Объектами поиска могут являться как отдельные результаты деятельности, так и специалисты либо научные коллективы, по результатам их деятельности. При поиске учитываются динамически изменяемые правила отбора результатов и присвоения им коэффициентов значимости, учитывающие их численные и качественные показатели. Для учёта тематики в диссертации предлагается понятие тематических портретов — множеств ключевых слов и рубрик с присвоенными им весовыми коэффициентами, описывающих различные предметные области. Для решения поставленной задачи используются теоретико-графовые, статистические и комбинаторные методы. В диссертации получены следующие результаты. (1) Разработаны функции для определения семантической схожести тематических портретов и отдельных составляющих их элементов. Доказательно описаны свойства и вычислительная сложность этих функций. Приведено сравнение с другими моделями. (2) Разработан алгоритм для автоматизированного построения тематического портрета объекта по элементам, связанных с ним в графе информационно-аналитической системе путями заданных видов. (3) Разработана модель для динамического составления правил отбора результатов и назначения им коэффициентов значимости с учётом показателей результата. Разработан метод формирования запросов к реляционным СУБД на основе таких правил. (4) Разработан алгоритм поиска экспертов в заданной предметной области. Предложен способ выявления потенциального конфликта интересов. Создана программная реализация алгоритма. Результаты диссертации могут быть использованы для решения ряда задач, актуальных в различных информационно-аналитических системах, в частности, в системах анализа текущих исследований (CRIS-системах). Результаты прошли апробацию в рамках информационно-аналитической системы «ИСТИНА», в которой они показали свою эффективность и легли в основу нескольких модулей и подсистем. По результатам апробации получен акт о внедрении.
№ | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
---|---|---|---|---|---|
1. | Заключение диссертационного совета по диссертации | Zaklyuchenie_soveta.pdf | 123,4 КБ | 25 декабря 2021 | |
3. | Отзыв на автореферат | 3_Otzyiv_avtoreferat_Alyoshin.pdf | 1,4 МБ | 27 октября 2021 | |
4. | Отзыв на автореферат | 3_Otzyiv_avtoreferat_Novikov.pdf | 2,0 МБ | 27 октября 2021 | |
5. | Отзыв на автореферат | 3_Otzyiv_avtoreferat_Starikov.pdf | 1,7 МБ | 27 октября 2021 | |
6. | Отзыв официального оппонента | Отзыв оппонента (Б.А. Новиков) | Novikov.pdf | 107,9 КБ | 15 октября 2021 |
7. | Отзыв официального оппонента | Отзыв оппонента (М.М. Горбунов-Посадов) | Otzyiv-GP.pdf | 75,3 КБ | 20 октября 2021 |
8. | Отзыв научного руководителя/консультанта | Shachnev_Otzyiv_nauchnogo_rukovoditelya.pdf | 39,8 КБ | 15 октября 2021 | |
9. | Отзыв на автореферат | Отзыв (М.А. Котов, ИПМех РАН) | OTZYiV_Avtoreferat_2021_2.pdf | 55,7 КБ | 19 октября 2021 |
10. | Автореферат | autoref.pdf | 249,7 КБ | 24 сентября 2021 | |
11. | Полный текст диссертации | thesis.pdf | 763,8 КБ | 24 сентября 2021 | |
12. | Решение дисс.совета о приеме/отказе к защите | Shachnev_Protokol_priyoma_k_zaschite.pdf | 56,3 КБ | 24 сентября 2021 | |
13. | Отзыв официального оппонента | Отзыв оппонента (В.А. Захаров) | OTZYiV_V_A_Zaharova.pdf | 167,9 КБ | 20 октября 2021 |
14. | Отзыв на диссертацию (другой) | Акт о внедрении | Shachnev_Akt_o_vnedrenii.pdf | 74,5 КБ | 19 сентября 2021 |
15. | Сведения о научном руководителе | Shachnev_Svedeniya_o_nauchnom_rukovoditele.pdf | 87,8 КБ | 19 сентября 2021 |