ИСТИНА

Современные методы машинного обучения и технологии искусственного интеллекта уже проявили себя во многих медицинских задачах, например, прогнозировании мишеней для терапии и лиганд-ориентированном виртуальном скрининге. Несмотря на достигнутые результаты, задача разработки лекарственных средств остается очень трудоемкой, ресурсозатратной и длительной. Это связано со сложностью биологии человека, большим объемом существующего химического пространства, а также невозможностью оптимизировать одну переменную (например, растворимость) без одновременного влияния на другие свойства молекулы. Задача идентификации ранних кандидатов, так называемых «хитов», является ключевой для успешного проекта по разработке лекарственных соединений. Для упрощения задачи оптимизации структуры исследователи пытаются идентифицировать несколько десятков химически разнообразных молекул-«хитов» на раннем этапе разработки, что предполагает исследование довольно обширной части химического пространства при поиске активных молекул.