![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Разработка новых чувствительных, селективных, по возможности мультиплексных, экономичных и экспрессных методик определения разнообразных аналитов как в полярных, так и в неполярных матрицах реальных объектов со сложным и неизвестным составом остается актуальной проблемой аналитической химии. В связи с этим активно разрабатываются новые подходы к созданию высокочувствительных и селективных оптических сенсорных систем на основе наночастиц благородных металлов, нашедших применение для решения широкого круга задач химического анализа. Метод гигантского комбинационного рассеяния (ГКР) или поверхностно-усиленного комбинационного рассеяния (от англ. surface enhanced Raman scattering, SERS), основанный на усилении сигнала комбинационного рассеяния (КР) в 104 – 1012 раз за счет эффекта плазмонного резонанса на наноструктурированной поверхности благородных металлов, открывает уникальные возможности для снижения пределов обнаружения актуальных аналитов. Специфичность анализа достигается за счет измерения спектров ГКР в области «молекулярных отпечатков пальцев» (1500 – 650 см–1), обладающих высокой информативностью для распознавания индивидуальных органических соединений в смесях сложного состава, в матрицах полярной и неполярной природы. В качестве объектов со сложной неполярной матрицей для исследования наибольший интерес представляют нефтепродукты. Актуальная проблема современной нефтехимической отрасли состоит в понижении и строгом контроле содержания серы и полициклических ароматических углеводородов (ПАУ) как в сырой нефти, так и в продуктах ее переработки, прежде всего, в целях охраны окружающей среды, улучшения качества топлива и увеличения срока службы катализаторов на предприятиях. Введение современных нормативов для различных видов топлива требует пересмотра существующих способов определения этих соединений в углеводородном сырье и продуктах нефтепереработки. Согласно стандартам экологического качества топлива – Евро 3, Евро 4 и Ев-ро 5 общее содержание серы (ПАУ) в дизельном топливе не должно превышать 0.035 масс. % (25 масс. %), 0.005 масс. % (11 масс. %) и 0.001 масс. % (8 масс. %) соответственно. Такие полиароматические гетеросоединения серы, как дибензо-тиофен (ДБТ) и его алкилпроизводные, например, 4,6-диметилдибензотиофен, считаются общепринятыми маркерами качества нефтепродуктов. В качестве модельных ПАУ, как правило, рассматривают целый ряд соединений: бифенил, нафталин, антрацен, фенантрен, аценафтен, пирен, 1-метилнафталин, флуорен, флуорантен и трифенилен. Существующие стандартные методики их определения в основном предполагают их газохроматографическое разделение, однако весьма сложная матрица сильно его затрудняет, особенно при наличии минорных компонентов. Поэтому актуальна разработка способов устранения мешающего влияния матрицы и селективного, чувствительного и экспрессного определения широкого круга маркеров качества топлива, пригодных для использования в «полевых условиях». Важными для исследования объектами со сложной полярной матрицей являются биологические жидкости, в частности плазма крови. В настоящее время известно более 100 соединений - маркеров ряда социально значимых заболеваний, связанных с нарушением нейромедиаторного обмена: нейродегенеративных заболеваний (болезней Альцгеймера, Паркинсона и др.) и нейроэндокринных опухолей (нейробластомы, ганглиомы, феохромоцитомы, карциноидных опухолей и др.). В связи с тем, что в норме и при патологии различается содержание катехоламинов: дофамина, адреналина, норадреналина и их метаболитов, именно эти соединения принято считать диагностическими маркерами как при проведении фундаментальных исследований, так и в клинической медицинской практике. По этим причинам необходимо создание простых, доступных, селективных, чувствительных и мультиплексных методик определения этих маркеров, которые бы позволили определять сразу целый их набор в одном образце малого объема. Цель работы – создание новых индикаторных систем и методик определения ряда маркеров качества топлива (серосодержащих и ПАУ) и маркеров нейромедиа-торного обмена (катехоламинов), основанных на образовании ими окрашенных комплексов, методами оптической спектроскопии: молекулярно-абсорбционной и гигантского комбинационного рассеяния.
№ | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
---|---|---|---|---|---|
1. | Отзыв официального оппонента | OsminkinaLA-2.pdf | 744,8 КБ | 26 октября 2018 | |
2. | Отзыв официального оппонента | KurochkinIN-2.pdf | 815,2 КБ | 29 октября 2018 | |
3. | Заключение диссертационного совета по диссертации | Zaklyuchenie.pdf | 496,4 КБ | 1 ноября 2018 | |
4. | Отзыв официального оппонента | KubrakovaIV.pdf | 760,9 КБ | 24 октября 2018 | |
5. | Отзыв на автореферат | D0A1D182D0BED0B6D0BAD0BED09DD0AE.pdf | 627,3 КБ | 29 октября 2018 | |
6. | Отзыв на автореферат | D0A0D183D181D0B0D0BDD0BED0B2D0B0D0A2D0AE.pdf | 1,3 МБ | 29 октября 2018 | |
7. | Отзыв на автореферат | D09AD0BED0B7D0B8D186D18BD0BDD0B0D090D09D.pdf | 591,3 КБ | 29 октября 2018 | |
8. | Отзыв на автореферат | D095D0B2D182D18ED0B3D0B8D0BDD093D090.pdf | 621,4 КБ | 29 октября 2018 | |
9. | Отзыв на автореферат | D091D0BED0B3D0BED0BBD0B8D186D18BD0BDD09AD093.pdf | 1,1 МБ | 29 октября 2018 | |
10. | Отзыв на автореферат | D090D0BDD0B0D0BDD0B8D0BAD0BED0B2D092D09F.pdf | 533,1 КБ | 29 октября 2018 | |
11. | Решение дисс.совета о приеме/отказе к защите | Protokol_prinyatiya_k_zaschite_Eremina.pdf | 1,2 МБ | 3 сентября 2018 | |
12. | Автореферат | Avtoreferat_EreminaOE.pdf | 1,2 МБ | 19 сентября 2018 | |
13. | Полный текст диссертации | Dissertatsiya_EreminaOE.pdf | 14,1 МБ | 19 сентября 2018 | |
14. | Сведения о научном руководителе | Svedeniya_rukovoditeli.pdf | 421,4 КБ | 19 сентября 2018 | |
15. | Отзыв научного руководителя/консультанта | Otzyiv_rukovoditelej.pdf | 816,7 КБ | 19 сентября 2018 | |
16. | Сведения об официальных оппонентах, включая публикации | Svedeniya_ob_opponentah_Eremina.pdf | 3,6 МБ | 10 сентября 2018 |